基于ZigBee背景噪声的被动室内人体感应系统设计

2020-12-30 313

论文摘要

随着智能门锁的普及,传统插卡取电的方式已不再适用,利用室内人体感应设备判断房间是否有人存在为市场所需,但目前已有的感应器在精确度、适应性等方面存在不足,尤其不能实现低成本判断静止人体。针对这一问题,采用热释电红外、ZigBee和NB-IoT三大技术设计被动室内人体感应系统,融合两种探测手段,设置三种通信模式,采用模式判别算法,有效实现了对室内静止人员(包括睡觉情况)和运动人员是否存在的准确侦测,降低了系统功耗。侦测数据由NB-IoT无缝接入云平台,实现数据共享。测试结果验证了设计的可行性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 系统架构
  •   1.1 系统硬件设计
  •   1.2 系统软件设计
  • 2 系统功能设计
  •   2.1 人体感应功能设计
  •     (1) 利用热释电红外传感器感知人体存在
  •     (2) 利用ZigBee模块的探测节点感知人体存在
  •   2.2 位置测算功能设计
  •   2.3 数据共享功能设计
  • 3 数据共享管理平台
  • 4 系统测试结果及分析
  •   4.1 整体功能测试
  •   4.2 信号强度变化测试结果及分析
  •   4.3 判断准确率测试结果及分析
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 田沐鑫,何极,陈邦亮,赵萌,陈芬

    关键词: 背景噪声,模式判别,人体感应,数据共享,低功耗

    来源: 信息技术与网络安全 2019年07期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 建筑科学与工程,电信技术,自动化技术

    单位: 宁波大学信息科学与工程学院

    分类号: TU855;TN92

    DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2019.07.015

    页码: 77-83+92

    总页数: 8

    文件大小: 386K

    下载量: 91

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