一、无土栽培营养液配液供液控制系统的研究与开发（论文文献综述）
王柳,丁小明,李恺,张凌风,裴庆余,尹义蕾,王春辉,侯永,潘守江,田婧,鲁少尉[1]（2021）在《椰糠条栽培番茄的蒸腾反馈智能灌溉系统研制》文中指出为满足番茄椰糠条栽培条件下自动精量灌溉的需要,该研究研制了一套蒸腾反馈智能灌溉系统,包括蒸腾检测组件、通信组件、决策组件和灌溉组件。蒸腾检测组件基于压力传感器测定番茄蒸腾量;决策组件基于椰糠条的持水特性和番茄蒸腾量的变化建立了灌溉精量控制模型,精确控制水泵启动和关闭,使灌溉量根据作物蒸腾量的多少变化,并根据回液量及其电导率（Electrical Conductivity,EC）值变化判断调用正常灌溉模式或淋洗模式,使椰糠条始终处于适宜的含水量范围内,保持一定的水气比,以利于番茄根系生长和吸收营养液,解决灌溉不足造成的干旱胁迫和灌溉太多造成的营养液浪费和回液处理量大的问题;通信组件用于各模块间信号的传递。以荷兰RIDDER公司研发的基于光辐射积累量控制的灌溉系统为对照,检验该蒸腾反馈智能灌溉系统的应用效果。结果表明,在番茄盛果期,该系统的灌溉量比对照增加9.4%,回液量减少18%,且回液EC值比较稳定;与定时灌溉相比,减少灌溉量32%,减少回液量57%,有更多的营养液被植物吸收利用。栽培效果显示,使用该系统灌溉的番茄产量、株高、节数与使用荷兰RIDDER公司研制的灌溉系统的没有显着差异,取得了与之相同的灌溉效果;而且,在5 000 m2温室内设备设计使用年限10 a条件下,该智能灌溉系统年运行成本与之相比还降低了20.8%,并能够满足自动精量灌溉的需求。若根据基质类型不同调整灌溉控制模型参数,该系统也可应用于岩棉条栽培、混合基质盆栽等其他无土栽培的智能精量灌溉。
张一鸣[2]（2020）在《不同供液方式对水培番茄生长、产量及品质的影响》文中指出无土栽培可以有效地解决传统农业中的连作障碍、土传病害及肥料利用率低的问题,从而在全世界范围内被推广应用。但是无论采用开放式还是封闭式基质无土栽培都存在营养液报废的问题。营养液膜栽培因为不需要基质,具有投资小的优点,受到种植者的欢迎,具有更好的发展前景,但传统的营养液膜栽培采用多种化合物组成的混合营养液循环供液,也存在定期更换和营养液报废的问题。本试验把营养液配方中提供大量、中量元素的化合物设置单独分区供液,采用分根法将作物根系分配至不同分区中,以传统的混合供液方式为对照进行番茄营养液膜栽培试验,通过对两种供液方式番茄植株的形态指标、各分区及混合营养液中营养元素含量、植株与果实中的矿质元素含量及番茄产量和品质指标的测定与分析,研究了不同供液方式对塑料大棚春茬番茄生长及产量的影响。初步获得如下结果:1.分区供液方式更有利于番茄的生长发育。在番茄定植35 d后,分区供液方式番茄的茎粗、叶面积以及番茄定植28 d后的叶色值均分别显着高于混合供液方式。番茄打顶时,分区供液方式比混合供液方式的番茄茎粗、叶面积、叶色值分别增加了37.30%、11.08%、142.05%;分区供液方式番茄叶鲜重、叶干重、茎鲜重、根鲜重和根干重分别比混合供液方式的增加了19.19%、12.65%、8.07%、33.10%及43.01%。2.分区供液方式更有利于增加番茄的单果重及单株产量。分区供液方式平均单果重、平均单株产量分别比混合供液提高了13.16%、9.97%。3.分区供液方式有利于提升番茄果实的品质。分区供液方式番茄果实中的可溶性蛋白、维生素C、有机酸含量分别比混合供液增加了0.6%、76.79%、18.7%,硝态氮含量降低了59.77%。4.分区供液方式有利于番茄植株对矿质元素的吸收。分区供液方式番茄叶片中的钾、钙、镁和磷含量,茎中的钾、钙和镁含量,根系中的钾和磷含量、果实中的镁含量均显着高于混合供液方式。5.分区供液方式能有效延长营养液使用时间。营养液中钾钙比小于0.1可作为缺素症状出现的预警指标,该指标出现14 d后,植株叶片表现出肉眼可见的明显黄化症状,分区供液出现明显缺素症状的时间较混合供液推迟了21 d。
李志强[3]（2020）在《小规模无土立体栽培装置与技术研究》文中认为目前,传统的无土栽培装置存在体积大、成本高、不易拆装且浪费空间资源等问题。其中,大多数栽培装置中的供液方式为开放式供液技术,虽然成本低、易操作,但极易造成营养液的浪费和环境的污染,而循环式供液技术可以实现营养液的重复利用,但由于其成本高、技术难度大等问题使众多使用者望而却步。为了改善上述问题,本文结合辽宁省沈阳市沈北新区清泉街道后屯社区设施农业中温室大棚的栽培状况,在调研的基础上,研发了一套面向小规模种植模式的新型无土立体栽培装置。具体研究内容如下:首先,基于无土栽培技术,以低矮植蔬的栽培装置为研究对象,对小规模无土立体栽培装置进行了结构设计,该结构设计以每个部件成为独立单元为原则,以便于使用者根据个人需求进行调整,为无土立体栽培技术的应用和推广提供了参考与借鉴。其次,为了实现自动供液技术在无土立体栽培装置中的应用,首先,本文基于模糊控制算法,以湿度为系统的检测对象,利用Arduino开发板,设计了自动供液系统。然后,又以湿度信息能够及时传递给使用者为出发点,以易安卓为开发平台,开发了基于人机交互系统的移动端App,利用WiFi技术使自动供液系统与人机交互系统相连接,从而实现随时随地对无土立体栽培装置的湿度进行监测及控制,为小规模无土立体栽培带来便利。最后,作为对小规模无土立体栽培的补充,本文基于毛细现象,为了实现家庭式懒人的栽培方式,对无土立体栽培的自动供液进行了基础试验研究。试验测试了不同毛细介质的吸水能力及吸水高度,并得到了一些具体的试验数据结果,为小规模家庭式无土立体栽培提供一定参考。
宋金修[4]（2018）在《营养液离子动态调控技术的研究》文中研究说明无土栽培是设施农业生产中提高水肥管理水平的关键技术之一。根据作物生长需求进行合理的水肥供应不仅可以提高设施作物的产量和品质,还能提高水肥利用效率,减少对环境的污染。由于受到离子选择性电极研发滞后、易受干扰、精度差、寿命短、价格昂贵等限制,营养液灌溉系统通常为基于EC和pH的反馈控制,无法实现营养液离子浓度的精准控制。本文以钾素为例,探讨了营养液供钾水平对基质培番茄的植株生长、果实发育和品质形成的影响,明确了番茄植株在不同生育时期的各器官含钾量和对营养液钾素的动态需求。通过营养液中各离子活度对其EC和pH的影响,建立了基于离子活度核算特定配方营养液EC和pH的回归模型,并提出了离子EC贡献率的概念,结合营养液EC实际测量可以将营养液离子动态调控装置的EC控制水平提高到离子浓度控制水平,从而满足不同生育时期作物生产对营养液离子浓度的动态需求。本文的主要结果和结论如下:（1）钾离子浓度为1、4、8、12及16mmol/L（K1、K2、K8、K12、K16）的营养液供钾水平下对基质培番茄的植株生长、果实发育和品质形成进行了分析。结果表明:适当提高营养液供钾水平可以显着提高番茄的株高、茎粗、叶数、花序数,及生物量积累,有效地改善了果实的单果重、单株产量、番茄红素与维生素C含量,但K12和K16实验区之间没有显着性差异。综合番茄植株的各器官含钾量在不同生育时期对营养液供钾水平的响应,为保证番茄植株营养生长和生殖生长的平衡,建议基质培番茄在幼苗期的营养液供钾量为8～10 mmol/L、开花期为10～12 mmol/L、坐果期为12～13mmol/L、果实成熟期为13～15mmol/L。因此,日本园试通用营养液适用于设施番茄栽培,但需要在不同生育时期动态地调控钾离子浓度。（2）特定配方营养液中各离子活度与营养液EC和pH之间存在显着的线性相关和二次相关关系,不同相对浓度的营养液中各离子EC贡献率未出现显着性变化。在添加特定单盐后的混合营养液中,所添加单盐的阴阳离子的离子EC贡献率显着增加,其他离子的离子EC贡献率相应减小。添加相同钾离子浓度的不同单盐时,钾离子的离子EC贡献率的变化规律相近,但阴离子的离子EC贡献率的变化规律各不相同。利用基于离子活度的回归模型估测不同相对浓度的园试通用营养液和山崎番茄营养液的EC与实测值之间的相对偏差仅为1.33%和1.84%,pH的估测偏差也仅为0.22%和0.09%;即使在添加特定单盐后的两种营养液中的EC和pH估测偏差也低于0.4%和0.5%。因此,基于离子活度可以准确地估测特定配方营养液的EC和pH,而本文提出的离子EC贡献率结合EC实际测量为核算营养液中各离子浓度提供了可能。（3）营养液离子动态调控装置由营养液控制装置、信息采集装置、营养液配制与灌溉装置、以及箱体等辅助装置组成。本文对EC/pH采集器和营养液EC控制进行了调试与研究。EC和pH采集装置主要是通过EC/pH采集器的温度补偿与校正功能等优化实现了高精度、长寿命、低成本化的EC和pH测量。通过提出母液添加用高速电磁阀的占空比控制的自学习设计,不仅能提高营养液配制制精度,还能提供母液或单盐的精准添加量,结合离子EC贡献率的算法和EC实际测量使得营养液离子动态调控装置从EC控制水平提高到离子浓度控制水平。
穆大伟[5]（2017）在《城市建筑农业环境适应性与相关技术研究》文中研究表明在城镇化快速发展过程中,我国耕地紧张局势越加严重,城市生态环境持续恶化。开展具备农业生产功能的城市建筑环境适应性与种植技术研究,能够有效补偿耕地面积,减少资源消耗,改善城市生态,使城市产生从单纯的资源消耗型向生产型的革新性转变,具有重要的经济、社会、生态和学术意义。课题以居住建筑和办公建筑为研究对象,综合运用实地调研、理论整合、种植试验、计算机模型建构等方法进行研究。主要研究方面:系统梳理有农建筑理论,农业城市环境适应性、建筑环境适应性研究,建筑农业种植技术、品种选择技术研究、屋顶温室有农建筑范式研究。研究内容:（1）在生产性城市理论指导下,系统梳理有农建筑理论。有农建筑是在传统民用建筑基础上,采用现代农业技术和环境调控手段,系统耦合人居生活与农业生产活动,构筑“建筑—农业—人”一体化生态系统,具备农业生产功能的工业建筑和民用建筑。（2）城市环境与传统农田环境差异较大,论文以城市雨水和城市空气条件下蔬菜适应性为切入点进行种植试验研究,测量蔬菜光合速率、根系活力、维生素含量和重金属含量等蔬菜品质指标和生理指标,探讨农业在城市环境中的适应性。（3）对比分析蔬菜和人体对环境的要求,提出人菜共生空间光照、温度、湿度、气流等环境指标。测量客厅、办公室、阳台、屋顶的光照强度、温度、湿度、CO2浓度,分析蔬菜在建筑环境中的适应性。进行建筑蔬菜种植试验,测量生理指标与产量,计算蔬菜绿量和固碳吸氧量,探讨蔬菜生产建筑环境适应性和生态效益。（4）结合设施农业技术和立体绿化技术,筛选建筑农业种植技术:覆土种植、栽培槽种植、栽培块种植、水培种植。提出建筑农业新技术:透气型砂栽培技术。该技术可实现不更换栽培基质持续生产,是更加适宜建筑环境的农业种植技术。进行透气型砂栽培生菜种植试验研究,论证透气型砂栽培技术可行性。（5）提出建筑农业品种选择基本原则,系统整理120种蔬菜环境要求数据,建立建筑蔬菜品种选择专家系统。以建筑农业微空间和中国农业气候区划为基础,进行建筑农业气候区划。（6）进行屋顶温室有农建筑专题研究,探索日光温室、现代温室和建筑屋顶结合的具体模式,并将光伏与屋顶温室进行结合,使建筑具备能源生产和农业生产的功能。利用Design Builder模拟屋顶温室、屋顶农业和普通建筑的能耗,探讨屋顶温室的节能性。论文阐述了有农建筑的内涵,通过调查研究、理论研究、试验研究、模拟研究对农业城市适应性、建筑适应性、建筑农业种植技术、建筑蔬菜品种选择技术、屋顶温室有农建筑模型与能耗进行了研究。结论如下:（1）城市雨水和城市空气环境下的蔬菜生长势弱,商品产量低,营养品质较好,重金属As、Cd、Pb含量满足国家标准食品安全要求,城市雨水可作为农业灌溉用水,交通路口不宜进行蔬菜商品生产;在人菜共生建筑空间中,蔬菜要求光照强度3000lux以上,远高于人居环境要求,需要解决补光而不产生眩光的问题,人菜温度、湿度、通风环境要求范围较为接近,人菜CO2和O2具有互补作用;通过办公建筑和居住建筑环境测量试验和种植试验研究证明人菜共生是可行的,种植试验表明,南向窗台、南向阳台和西向阳台单株生物量分别为163.15g、138.08g、132.42g,显着高于北向窗台19.01g和屋顶31.67g,不同空间蔬菜叶绿素含量、净光合速率、固碳吸氧量和绿量差异明显。（2）提出建筑农业三原则:对人工作和生活影响小、对建筑环境影响小、种植管理简单,筛选出建筑农业适宜技术:覆土栽培技术、栽培槽技术、栽培块种植技术、栽培箱种植技术、水培技术;提供新的建筑农业种植技术:透气型砂栽培技术,试验证明透气型砂栽培技术是可行的;建立120种蔬菜环境指标数据库,建立品种选择专家系统,进行建筑农业气候区划,解决了建筑蔬菜品种选择问题。（3）探索通过屋顶温室进行农业、能源复合式生产的有农建筑范式;Design Builder软件模拟表明屋顶现代温室和相连建筑顶层的全年能耗为80802 Kwh,露地现代温室+没有屋顶温室的建筑顶层全年能耗为90429 Kwh,全年节能9627 Kwh,露地日光温室+普通建筑顶层全年能耗为48806 Kwh,屋顶日光温室和建筑顶层全年能耗为46924 Kwh,全年节能1882 Kwh,证明屋顶温室是节能的。论文为有农建筑和生产型建筑系统构筑做了部分工作,属于生产性城市理论体系研究,是国家自然科学基金《基于垂直农业的生产型民用建筑系统构筑》（项目批准号:51568017）的部分研究成果,为生态建筑设计探索新方法,为可持续城镇建设提供新思路。
李友丽,郭文忠,赵倩,贾冬冬,李银坤,杨子强[6]（2017）在《设施黄瓜基质栽培有机营养液高效管理装备及技术》文中认为为了解决无机营养液灌溉的基质栽培技术与传统有机生态型无土栽培技术的局限性问题,研发了一套有机无土栽培营养液高效管理装备,并将该装备与配套技术在设施黄瓜基质栽培有机生产中应用,实现了有机液肥制备、灌溉液配制和田间灌溉的一体化、机械化和自动化,显着提高了生产效率与经济效益。从基质栽培装备系统、有机水肥一体化智能装备系统、有机液肥制备、有机营养液调配与灌溉以及营养液利用效率等方面介绍了设施黄瓜有机无土栽培营养液高效管理装备及技术的原理及应用情况。
魏嘉谊[7]（2016）在《水培花卉无土栽培技术的研究与讨论》文中认为我国经济快速发展,物质生活极大丰富的同时,人们更加注重生活的健康和品质,对蔬菜、花卉、特异水果的需求量日益增大,传统的土壤种植已经不能满足人们对农产品、园艺产品的新奇、绿色的追求。而无土栽培技术通过人工控制植物生长的各项条件,针对不同作物、不同时期、不同目标需求,采用微型电脑、营养液输送体系、控制体系等设备设施,完成对植物生长的人为调控。无土栽培技术的工厂化运用,一方面降低了单个产品的成本,也满足是市场的差异化需求。本文通过系统的介绍无土栽培的历史起源、国内外发展现状,并从无土栽培基地建设的选址、规划布局、生产成本和经济效益、建造要求等方面来分析出无土栽培技术发展方向以及为从事无土栽培技术相关职业群体提供参考。同时通过抽样统计调查研究陕西地区水培花卉作为典型案例,系统分析了无土栽培技术在我国未来农业中的应用前景。国内的无土栽培技术已经由试验的阶段步入了生产应用的阶段,其技术也日渐的完善,发展的速度也可以进一步的加快。经研究表明,无土栽培的现代化化以及智能化程度发展得越快,得到的生产效益也就会越大,但是由于每个地方的经济、技能、装备以及环境等条件的差异,无土栽培的技术发展也存在很大的差异,于是无土栽培将会出现高度的设备化和简略种植设备并存的场合场面。通过本文的研究,希望读者能够对无土栽培技术有较为系统全面的了解,同时为其他无土栽培基地建设提供有益的参考借鉴。通过本研究,共取得以下几点结论:1、无土栽培因为其能够克服不良土壤,避免土壤连作障碍,节水、节肥、节省劳动力,从而保证农产品质量安全。无土栽培是农业现代化的一条必然途径,随着各地的经济发展,农业现代化技术的不断推广,无土栽培必然有更加广泛的应用。2、在推广无土栽培技术的过程中,应当结合当地的地形地貌、经济条件、社会市场需求,统一规划,政府做好有效引导,建立有特色的无土栽培基地,充分利用无土栽培技术为区域经济发展做出有益贡献。3、传统的土壤种植已经不能满足我国市场对园艺花卉的追求,无土栽培技术是园艺花卉种植的福音,未来应当大力引进无土栽培技术和设备体系,大力发展广东、云南等地的无土栽培花卉产业,形成区域优势,最终实现中国花卉产业的的中国梦。
曹帅[8]（2014）在《智能温室营养液滴灌设备控制系统研究》文中认为随着现代化农业的发展逐渐趋向于机械化、智能化，温室作为农业设施的一个重要方面，在农业的现代化发展中具有重要的意义。无土栽培技术是指不使用天然土壤，使用或不使用基质，用营养液灌溉植物根系或用其它的方法来种植农作物的方法。将温室和无土栽培技术相结合应用于现代化农业生产中可以优化农作物的生长，提高产品的质量。目前国外温室营养液灌溉技术较为成熟，而我国的发展较为缓慢，所以根据我国的现有情况需要生产出低成本、高效率的设备。本课题对智能温室营养液滴灌设备展开研究，掌握控制系统的工作原理并从几个方面进行了深入的研究，具体内容如下所述：首先，简要介绍温室无土栽培技术并提出温室滴灌技术的发展前景，对营养液的配制加以分析提出配制过程中的两个重要指标，即浓度和酸度。以智能温室营养液滴灌设备作为研究对象，对控制系统展开研究。其次，从硬件设计方面对控制系统进行分析，包括主控单元、测量电极与传感器、执行单元的选型，对控制系统中几个主要的电路加以说明并给出电路图。再次，在控制系统的软件设计方面，对控制系统的工作过程进行说明并给出直观的流程图；将模糊技术应用于控制系统中，对在温室工作环境下的温度通过模糊控制和模糊PID控制进行分析；加入串行通信设计拓展了控制系统与外部的通信接口。最后，用Matlab软件的Simulink建立温室中温度的模糊控制和模糊PID控制仿真模型，对输出曲线进行分析比较。保证了控制系统在正常工作的前提下，受环境的干扰小。
于超[9]（2013）在《智能温室营养液滴灌设备测控系统设计》文中认为近些年来人们对农业作物的种植方式和种植观念正发生着根本性的转变。随着信息技术的进一步发展，以温室技术为代表的设施农业技术已经成为现代化农业生产中的重要部分。无土栽培技术以其技术成熟，作物培育周期短，产量和品质均能满足要求等优势已经成为设施农业技术中的一个主要发展方向。作为无土栽培技术中的核心要素，营养液的配制和灌溉管理在很大程度上决定了温室无土栽培作物的产量和品质。适时、适量地对温室作物进行灌溉，可以保障和促进农作物的生长发育。以往的营养液配制或灌溉均依靠人工完成，其效率在规模化农作物生产中显然难以满足要求。且智能化温室已经随着农作物产业化的发展在我国逐步推广，这就要求必须有合适的温室控制设备来提供实际的智能温室解决方案。国外的此类产品在我国偶有使用，但其成本高，维护难度大，未考虑我国基本国情的缺点十分显着。针对这些情况，本文提供了一种智能温室营养液配制与灌溉设备的解决方案，并完成了软硬件的设备开发。此设备配液与供液均能满足农业使用要求，其具有性价比高，维护方便，稳定耐用等特点。本论文以智能温室营养液滴灌设备测控系统为研究对象，采用80C196KB微控制器为核心控制单元，以营养液浓度与酸度为控制参数，开发和改进了信号调理电路，主控电路。对于液晶模组显示的人机交互界面进行了深入开发，并采用目录化的形式对各个界面进行了整合，实现了预期的各项功能。此设备的制造费用不高，适用范围很广，较为适合我国温室生产的基本国情。在新一轮的农业产业化发展中，该设备必将具有极其广阔的应用前景。
何海东[10]（2011）在《营养液自适应控制机制研究》文中认为无土栽培是通过人工创造的根系环境取代土壤环境来进行农作物栽培的农业生产方式,是现代农业的重要发展方向。无土栽培技术目前已经在欧洲、北美、日本、以色列等发达国家和地区得到广泛的应用,并展现了极大的优越性和巨大的发展前景。无土栽培技术对提高农业产能、缓解耕地资源短缺等问题具有重要作用,对经济和社会的发展具有重要意义。在无土栽培技术中,作物生长环境控制是提高生产效率、降低生产成本的重要手段,而其中营养液的优化控制是作物生产环境的优化所面临的关键问题。营养液优化控制的理想结果是实现对营养液组分的控制,从而实现对作物生长的最优化控制。而目前国内外对于营养液的优化控制主要基于对EC、pH值的调控,难以实现对营养液组分的有效控制。且由于作物生长与营养液组分之间关系极为复杂,难以通过建模的方法进行最优化控制。针对上述问题,本文提出了一种基于Q-学习的无土栽培营养液优化控制方案,并根据方案设计了一种营养液自适应循环控制系统。本文的主要内容包括:1.基于Q-学习的营养液控制算法研究该部分为本文的核心。主要工作为:定义了状态和动作表示,以作物的光合速率为指标对作物生长状态进行评估,在此基础上提出了基于Q-学习的复杂营养液的控制算法2.营养液自适应控制系统硬件设计硬件系统利用对营养液成分及作物生长状况的在线监测结果进行营养液的控制。本文实现了硬件系统的硬件系统结构设计、电气设备驱动电路设计等。另外,本文还对所设计系统的控制性能进行了实验。实验表明,与传统的基于EC、pH值控制的方案相比,本文所提出的方案的控制效果更为有效。
二、无土栽培营养液配液供液控制系统的研究与开发（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、无土栽培营养液配液供液控制系统的研究与开发（论文提纲范文）
（1）椰糠条栽培番茄的蒸腾反馈智能灌溉系统研制（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 椰糠条栽培番茄的蒸腾反馈智能灌溉系统构成 |
| 1.1 总体结构 |
| 1.2 系统硬件选型 |
| 2 灌溉决策模型参数选择及系统软件设计 |
| 2.1 灌溉决策模型及参数选择 |
| 2.1.1 基质结构及其特征 |
| 2.1.2 模型的选择 |
| 2.1.3 蒸腾反馈智能灌溉控制模型参数的确定 |
| 2.2 蒸腾反馈智能灌溉控制系统软件设计 |
| 3 蒸腾反馈智能灌溉系统应用试验 |
| 3.1 试验地点及方法 |
| 3.2 试验结果与分析 |
| 3.2.1 灌溉量和回液量 |
| 3.2.2 番茄生长与产量 |
| 3.2.3 系统应用经济性分析 |
| 4 结论 |
（2）不同供液方式对水培番茄生长、产量及品质的影响（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| 1 文献综述 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 无土栽培的研究进展 |
| 1.2.1 国外无土栽培的研究进展及现状 |
| 1.2.2 我国无土栽培发展史 |
| 1.3 无土栽培中营养液的配制与管理 |
| 1.3.1 无土栽培营养液 |
| 1.3.2 无土栽培营养液的组成 |
| 1.3.3 无土栽培的水质要求 |
| 1.3.4 无土栽培营养液的管理方式 |
| 1.4 延长营养液使用的处理方式 |
| 1.4.1 营养液的消毒灭菌 |
| 1.4.2 营养液养分的重新测定及调配 |
| 2 引言 |
| 3 材料与方法 |
| 3.1 试验材料 |
| 3.1.1 供试番茄品种、育苗基质、试验肥料、试验装置材料与规格 |
| 3.1.2 试验时间、地点 |
| 3.1.3 试验栽培架、装置结构 |
| 3.1.4 试验育苗时间与栽培时间 |
| 3.1.5 番茄栽培营养液及供液制度 |
| 3.2 试验方法 |
| 3.3 测定指标与测定方法 |
| 3.3.1 营养液的测定 |
| 3.3.2 植株的根、茎、叶和果实中矿质元素的测定 |
| 3.3.3 番茄生长指标的测定 |
| 3.3.4 番茄品质指标的测定 |
| 3.3.5 番茄产量指标的测定 |
| 3.4 数据分析方法 |
| 4 结果与分析 |
| 4.1 不同供液方式对番茄生长指标的动态变化影响 |
| 4.1.1 不同供液方式对番茄形态指标的动态变化影响 |
| 4.1.2 不同栽培方式对番茄叶色值变化的影响 |
| 4.1.3 不同栽培方式对番茄植株干鲜重 |
| 4.1.4 不同供液方式对番茄植株外观的影响 |
| 4.2 两种供液方式中营养液和植株矿质营养 |
| 4.2.1 分区供液方式中离子动态变化 |
| 4.2.2 混合营养液中离子动态变化 |
| 4.2.3 两种供液方式的部分离子浓度比 |
| 4.3 两种供液方式对番茄植株中矿质含量的影响 |
| 4.3.1 两种供液方式对番茄叶片中矿质含量的影响 |
| 4.3.2 两种供液方式对番茄茎中矿质含量的影响 |
| 4.3.3 两种供液方式对番茄根系中矿质含量的影响 |
| 4.3.4 两种供液方式对番茄果实中矿质含量的影响 |
| 4.4 不同栽培方式对番茄果实产量、品质的影响 |
| 5 结论与讨论 |
| 5.1 讨论 |
| 5.2 结论 |
| 参考文献 |
| ABSTRACT |
（3）小规模无土立体栽培装置与技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 课题来源 |
| 1.1.2 选题背景 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 无土栽培技术研究现状 |
| 1.2.2 无土栽培装置研究现状 |
| 1.2.3 无土栽培供液技术研究现状 |
| 1.3 论文研究目的及架构 |
| 1.3.1 论文研究目的 |
| 1.3.2 论文架构 |
| 第2章 无土立体栽培装置设计 |
| 2.1 装置的功能及工作原理 |
| 2.1.1 装置的功能 |
| 2.1.2 装置的工作原理 |
| 2.2 装置的结构设计 |
| 2.2.1 装置材料的选择 |
| 2.2.2 主要部件的结构设计 |
| 2.2.3 装置的整体结构 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 自动供液及人机交互系统设计 |
| 3.1 系统功能及工作原理 |
| 3.1.1 自动供液及人机交互系统功能 |
| 3.1.2 系统方案设计 |
| 3.1.3 系统工作原理 |
| 3.2 自动供液系统的硬件选择 |
| 3.2.1 处理器 |
| 3.2.2 湿度传感器 |
| 3.2.3 水泵 |
| 3.2.4 WiFi模块 |
| 3.3 自动供液系统的设计 |
| 3.3.1 自动供液系统控制流程 |
| 3.3.2 Arduino平台介绍 |
| 3.3.3 控制策略 |
| 3.3.4 自动供液系统程序设计 |
| 3.4 人机交互系统的软件开发 |
| 3.4.1 易安卓平台介绍 |
| 3.4.2 人机交互系统程序设计 |
| 3.4.3 整体系统测试 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于毛细现象供液试验研究 |
| 4.1 毛细现象的原理 |
| 4.2 毛细试验研究 |
| 4.2.1 试验装置 |
| 4.2.2 试验材料 |
| 4.2.3 试验过程 |
| 4.2.4 试验结果 |
| 4.3 试验结果分析 |
| 4.3.1 毛细管内水上升变化过程 |
| 4.3.2 毛细管内水上升高度对比 |
| 4.4 试验总结 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间研究成果 |
| 致谢 |
（4）营养液离子动态调控技术的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩略词表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 营养液钾素调控技术 |
| 1.2.2 营养液中的离子特性 |
| 1.2.3 国内外对营养液调控系统的研究 |
| 1.3 研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第二章 营养液供钾水平对基质培番茄生长发育的影响 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 材料与方法 |
| 2.2.1 番茄品种与栽培方法 |
| 2.2.2 实验区设置 |
| 2.2.3 测量指标与方法 |
| 2.2.4 数据统计与分析 |
| 2.3 结果与讨论 |
| 2.3.1 营养液供钾水平对基质培番茄生长发育的影响 |
| 2.3.2 营养液供钾水平对基质培番茄光合和荧光特性的影响 |
| 2.3.3 营养液供钾水平对番茄果实发育的影响 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基质培番茄的钾素利用效率 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 材料与方法 |
| 3.2.1 番茄品种与育苗方法 |
| 3.2.2 实验区设置 |
| 3.2.3 测量指标与方法 |
| 3.2.4 数据统计与分析 |
| 3.3 结果与讨论 |
| 3.3.1 营养液供钾水平对番茄植株各器官含钾量的影响 |
| 3.3.2 各器官含钾量与番茄植株生长发育的关系 |
| 3.3.3 全生育期的番茄钾素利用效率 |
| 3.3.4 营养液供钾水平对基质培番茄水分吸收效率的影响 |
| 3.3.5 营养液供钾水平对基质培番茄其他营养元素吸收的影响 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 营养液中离子EC贡献率的特性解析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 材料与方法 |
| 4.2.1 营养液配制所需的试剂选择 |
| 4.2.2 试验设计 |
| 4.2.3 测量指标与方法 |
| 4.2.4 数据统计与分析 |
| 4.3 结果与分析 |
| 4.3.1 营养液的浓缩倍率与其EC和pH的关系 |
| 4.3.2 离子活度对营养液EC和pH的影响 |
| 4.3.3 营养液中单盐平均离子活度与其EC和pH的多元线性回归分析 |
| 4.3.4 营养液中的离子EC贡献率 |
| 4.3.5 营养液的离子浓度控制的新提案 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 营养液离子动态调控装置的硬件设计 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 营养液配制与智能灌溉策略的设计原则 |
| 5.2.1 面向营养液离子浓度控制的配制原则 |
| 5.2.2 营养液智能灌溉策略的设计 |
| 5.2.3 动态灌溉决策数据库的建立 |
| 5.3 营养液离子动态调控装置的硬件组成 |
| 5.3.1 总体设计思路 |
| 5.3.2 营养液离子动态调控装置的硬件组成 |
| 5.4 营养液离子动态调控装置的EC控制 |
| 5.4.1 营养液配制与灌溉量控制 |
| 5.4.2 营养液母液添加用高速电磁阀占空比控制 |
| 5.4.3 营养液中各离子浓度控制与实现 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 主要创新点 |
| 6.3 建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）城市建筑农业环境适应性与相关技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 都市农业 |
| 1.2.2 设施农业 |
| 1.2.3 立体绿化 |
| 1.3 研究范围的界定 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 研究框架 |
| 1.6 创新点 |
| 第2章 有农建筑与产能建筑 |
| 2.1 有农建筑 |
| 2.1.1 垂直农场 |
| 2.1.2 有农建筑 |
| 2.2 产能建筑 |
| 2.2.1 被动房 |
| 2.2.2 产能房 |
| 2.3 生产型建筑 |
| 第3章 农业的城市环境适应性研究 |
| 3.1 城市雨水种菜可行性试验研究 |
| 3.1.1 国内外研究进展 |
| 3.1.2 材料与方法 |
| 3.1.3 结果与分析 |
| 3.1.4 结论 |
| 3.2 城市道路环境生菜环境适应性研究 |
| 3.2.1 材料与方法 |
| 3.2.2 结果与分析 |
| 3.2.3 讨论 |
| 3.2.4 结论 |
| 第4章 农业的建筑环境适应性研究 |
| 4.1 建筑农业环境理论分析 |
| 4.1.1 蔬菜对环境的要求 |
| 4.1.2 人菜共生环境研究 |
| 4.2 建筑农业环境试验研究 |
| 4.2.1 材料与方法 |
| 4.2.2 结果与分析 |
| 4.3 建筑农业环境适应性和生态效益研究 |
| 4.3.1 材料与方法 |
| 4.3.2 结果与分析 |
| 4.3.3 讨论 |
| 4.3.4 结论 |
| 第5章 建筑农业种植技术研究 |
| 5.1 建筑农业蔬菜种植技术 |
| 5.1.1 覆土种植 |
| 5.1.2 栽培槽 |
| 5.1.3 栽培块 |
| 5.1.4 栽培箱 |
| 5.1.5 水培 |
| 5.1.6 栽培基质 |
| 5.2 建筑农业新技术:透气型砂栽培技术 |
| 5.2.1 国内外研究现状 |
| 5.2.2 透气型砂栽培床 |
| 5.2.3 砂的理化指标研究 |
| 5.2.4 水肥控制技术研究 |
| 5.2.5 砂栽培的特点 |
| 5.3 透气型砂栽培技术试验研究 |
| 5.3.1 研究现状 |
| 5.3.2 材料与方法 |
| 5.3.3 结果与分析 |
| 5.3.4 讨论与结论 |
| 第6章 建筑农业品种选择技术研究 |
| 6.1 品种选择原则 |
| 6.1.1 研究现状 |
| 6.1.2 品种选择原则 |
| 6.2 品种选择专家系统 |
| 6.2.1 蔬菜品种数据库 |
| 6.2.2 品种选择专家系统 |
| 6.3 建筑农业气候区划 |
| 6.3.1 建筑农业空间微气候类型 |
| 6.3.2 建筑农业气候区划 |
| 6.3.3 建筑农业气候区评述 |
| 第7章 温室与屋顶温室 |
| 7.1 温室 |
| 7.1.1 日光温室 |
| 7.1.2 现代温室 |
| 7.1.3 温室环境调控系统 |
| 7.2 光伏温室:农业与能源复合式生产 |
| 7.2.1 研究现状 |
| 7.2.2 农业光伏电池 |
| 7.2.3 光伏温室的光环境 |
| 7.2.4 光伏温室设计 |
| 7.2.5 实践案例 |
| 7.3 温室环境试验研究 |
| 7.3.1 材料与方法 |
| 7.3.2 结果与分析 |
| 7.3.3 结论 |
| 7.4 屋顶温室 |
| 7.4.1 研究现状 |
| 7.4.2 实践案例 |
| 7.4.3 屋顶温室类型 |
| 7.5 屋顶温室模型构建 |
| 7.5.1 生产性设计理念 |
| 7.5.2 屋顶日光温室 |
| 7.5.3 屋顶现代温室 |
| 7.5.4 屋顶温室透明覆盖材料 |
| 7.6 屋顶温室生产潜力研究 |
| 7.6.1 评估模型的建立 |
| 7.6.2 天津市屋顶温室面积 |
| 7.6.3 屋顶温室的生产潜力 |
| 7.6.4 自给率分析 |
| 7.6.5 结果与讨论 |
| 7.7 屋顶温室能耗模拟研究 |
| 7.7.1 能耗模拟分析软件 |
| 7.7.2 建筑能耗模型 |
| 7.7.3 能耗模拟参数设置 |
| 7.7.4 能耗模拟结果与分析 |
| 7.7.5 能耗模拟结论 |
| 总结 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（6）设施黄瓜基质栽培有机营养液高效管理装备及技术（论文提纲范文）
| 1 基质栽培装备系统 |
| 2 有机水肥一体化智能装备系统 |
| 3 有机液肥的制备 |
| 4 有机营养液调配与自动灌溉的原理与实践 |
| 5 有机营养液管理装备及技术的应用效果 |
（7）水培花卉无土栽培技术的研究与讨论（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 国内无土栽培发展 |
| 1.2 国外无土栽培发展 |
| 1.2.1 美国 |
| 1.2.2 新加坡 |
| 1.2.3 荷兰 |
| 1.2.4 英国 |
| 1.3 现代无土栽培技术发展趋势 |
| 第二章 无土栽培基地的规划布局与投入效益 |
| 2.1 无土栽培基本条件 |
| 2.2 无土栽培基地选址与栽培内容的选择 |
| 2.2.1 选址 |
| 2.2.2 选择无土栽培项目 |
| 2.3 无土栽培基地规划的主要内容 |
| 2.4 无土栽培系统的一次性投资 |
| 2.4.1 槽培 |
| 2.4.2 袋培 |
| 2.4.3 岩棉培 |
| 2.4.4 基质水培 |
| 2.4.5 营养液膜栽培技术 |
| 2.4.6 深液流法和动态浮根法 |
| 2.4.7 浮板毛管水培法 |
| 2.4.8 有机生态型无土栽培 |
| 2.5 无土栽培的运转成本与经济效益 |
| 2.5.1 西欧北美无土栽培的生产成本与效益简况 |
| 第三章 无土栽培设施与环境保护设施 |
| 3.1 无土栽培的基本设施 |
| 3.2 无土栽培设施建造总体要求 |
| 3.3 无土栽培设施分类 |
| 3.4 无土栽培设施结构及性能 |
| 3.5 无土栽培用日光温室建造总体要求 |
| 第四章 设施内栽培环境的调控技术 |
| 4.1 设施内部环境调控的原则和目的 |
| 4.2 光照条件及其调控 |
| 4.3 温度条件及其调控 |
| 4.4 CO_2及其调控 |
| 4.5 空气湿度 |
| 4.6 无土栽培技术环境的综合调控技术 |
| 第五章 调查分析陕西地区水培花无土栽培情况 |
| 5.1 研究方法选择 |
| 5.1.1 文献法 |
| 5.1.2 实地调研法 |
| 5.2 陕西地区抽样统计调查情况 |
| 5.2.1 陕西地区无土栽培情况分析 |
| 5.2.2 陕西水培花卉发展存在的主要问题 |
| 5.2.3 陕西无土栽培的改进建议 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（8）智能温室营养液滴灌设备控制系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 温室无土栽培技术简介及研究背景 |
| 1.1.1 温室无土栽培技术简介 |
| 1.1.2 课题研究的背景和意义 |
| 1.2 温室无土栽培技术的研究进展及应用前景 |
| 1.2.1 国外技术的研究进展 |
| 1.2.2 国内技术的研究进展 |
| 1.2.3 智能温室滴灌技术的应用前景 |
| 1.3 课题的主要研究内容 |
| 第二章 控制系统总体设计 |
| 2.1 营养液的配制与分析 |
| 2.1.1 营养液的组成 |
| 2.1.2 营养液的浓度和酸度 |
| 2.1.3 营养液的配制过程 |
| 2.2 控制系统控制要求 |
| 2.3 控制系统控制单元 |
| 2.3.1 供液系统与电气系统 |
| 2.3.2 控制系统组成 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 控制系统硬件设计 |
| 3.1 主要部件的选型 |
| 3.1.1 主控单元的选型 |
| 3.1.2 测量电极与传感器的选型 |
| 3.1.3 执行单元的选型 |
| 3.1.4 可编程单片机外围芯片（PSD）介绍 |
| 3.2 主控电路 |
| 3.2.1 单片机最小系统及拓展芯片外围电路 |
| 3.2.2 日期时钟模块电路 |
| 3.2.3 键盘和数码管管理电路 |
| 3.3 固态继电器地址译码与驱动电路 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 控制系统软件设计 |
| 4.1 主要部分软件设计 |
| 4.1.1 工作程序软件设计 |
| 4.1.2 定时中断程序 |
| 4.1.3 8279 判断键码程序 |
| 4.2 模糊控制应用 |
| 4.2.1 模糊控制概念 |
| 4.2.2 模糊控制过程 |
| 4.2.3 温度模糊控制 |
| 4.3 串行通信 |
| 4.3.1 串行通信基本概念 |
| 4.3.2 串行口及其应用 |
| 4.3.3 单片机串行通信 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 实验结果 |
| 5.1 与 PC 机串行通信 |
| 5.2 Matlab 仿真软件介绍 |
| 5.3 温度模糊控制仿真 |
| 5.3.1 模糊控制 |
| 5.3.2 模糊 PID 控制 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）智能温室营养液滴灌设备测控系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| §1-1 温室无土栽培技术简介及研究背景 |
| 1-1-1 温室无土栽培技术简介 |
| 1-1-2 课题研究背景与意义 |
| §1-2 当前温室无土栽培技术的研究进展及发展趋势 |
| 1-2-1 国外技术研究进展 |
| 1-2-2 国内技术研究进展 |
| 1-2-3 温室滴灌控制技术的应用前景 |
| §1-3 课题的主要研究内容 |
| 第二章 智能温室营养液滴灌设备总体方案设计 |
| §2-1 温室水培营养液配制分析 |
| 2-1-1 温室水培营养液组份分析 |
| 2-1-2 温室水培营养液组份参数要求 |
| 2-1-3 温室水培营养液配制过程 |
| §2-2 整机控制系统要求 |
| §2-3 整机方案拟定 |
| 2-3-1 供液系统与电器系统方案拟定 |
| 2-3-2 控制系统设计与分析 |
| §2-4 本章小结 |
| 第三章 控制系统硬件设计 |
| §3-1 主要硬件选型 |
| 3-1-1 微控制器(MCU)的选型 |
| 3-1-2 测量电极与传感器的选型 |
| 3-1-3 执行部件的选型 |
| 3-1-4 可编程单片机外围器件(PSD)的选型与介绍 |
| §3-2 信号采集电路设计 |
| 3-2-1 酸度信号采集电路的设计 |
| 3-2-2 浓度信号采集电路的设计 |
| §3-3 主控电路设计 |
| 3-3-1 单片机最小系统和拓展芯片电路设计 |
| 3-3-2 日期时钟模块电路设计 |
| 3-3-3 键盘与数码管管理电路设计 |
| §3-4 固态继电器地址译码与驱动电路设计 |
| §3-5 本章小结 |
| 第四章 液晶模组介绍及控制系统软件设计 |
| §4-1 液晶显示模块设计 |
| 4-1-1 液晶显示模组介绍 |
| 4-1-2 液晶显示模组控制芯片特点与控制方法 |
| 4-1-3 液晶显示模组屏幕显示目录结构设计 |
| §4-2 控制系统软件设计 |
| 4-2-1 主程序设计 |
| 4-2-2 各功能程序模块化设计 |
| §4-3 程序设计中应用的几种测量与控制算法简介 |
| 4-3-1 均值滤波法在 A/D 转换中的应用 |
| 4-3-2 模糊控制在控制系统中的应用 |
| §4-4 本章小结 |
| 第五章 控制系统实验与调试 |
| §5-1 整机实验平台概述 |
| 5-1-1 开发工具介绍 |
| 5-1-2 实验平台介绍 |
| 5-1-3 样机介绍 |
| §5-2 相关实验与分析 |
| 5-2-1 液晶模组目录化显示系统工作实验 |
| 5-2-2 整机测量精度分析 |
| §5-3 本章小结 |
| 第六章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 |
（10）营养液自适应控制机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 无土栽培技术简介 |
| 1.1.2 无土栽培技术的优势 |
| 1.1.3 无土栽培技术研究的意义 |
| 1.2 无土栽培营养液的控制概述 |
| 1.2.1 无土栽培营养液控制技术的研究现状 |
| 1.2.2 无土栽培营养液控制技术存在的问题 |
| 1.2.3 无土栽培营养液控制技术发展面临的挑战 |
| 1.3 本文研究的目标和意义 |
| 1.4 论文组织 |
| 第2章 相关基础理论 |
| 2.1 营养液无土栽培技术 |
| 2.1.1 营养液组成 |
| 2.1.2 营养液配制 |
| 2.1.3 营养液管理 |
| 2.2 强化学习概述 |
| 2.2.1 强化学习理论基本原理与模型 |
| 2.2.2 马尔科夫决策过程 |
| 2.2.3 评价函数 |
| 2.2.4 动作选择策略 |
| 2.3 典型的强化学习算法 |
| 2.3.1 强化学习分类 |
| 2.3.2 TD 算法 |
| 2.3.3 Sarsa 学习算法 |
| 2.3.4 Q-学习 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于Q-学习的营养液控制算法研究 |
| 3.1 作物生长状态评判——光合作用速率 |
| 3.2 养分浓度与作物生长的关系 |
| 3.3 基于Q-学习的营养液自适应控制算法 |
| 3.3.1 状态-动作空间表示 |
| 3.3.2 营养液控制动作选择 |
| 3.3.3 算法描述 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 营养液自适应控制系统设计与实现 |
| 4.1 营养液自适应控制系统总体设计方案 |
| 4.1.1 系统设计思想 |
| 4.1.2 总体设计方案 |
| 4.2 营养液自适应控制系统的硬件设计 |
| 4.2.1 总体框架 |
| 4.2.2 执行电气设备简介 |
| 4.2.3 驱动电路设计 |
| 4.2.4 流量控制电路设计 |
| 4.3 营养液自适应控制系统的软件设计 |
| 4.3.1 软件体系结构 |
| 4.3.2 上位机软件设计 |
| 4.3.3 嵌入式系统软件设计 |
| 4.4 营养液自适应控制系统的实现 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 实验及结果分析 |
| 5.1 实验环境简介 |
| 5.2 检测系统简介 |
| 5.3 实验方案设计 |
| 5.4 结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 研究工作总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 |
四、无土栽培营养液配液供液控制系统的研究与开发（论文参考文献）
- [1]椰糠条栽培番茄的蒸腾反馈智能灌溉系统研制[J]. 王柳,丁小明,李恺,张凌风,裴庆余,尹义蕾,王春辉,侯永,潘守江,田婧,鲁少尉. 农业工程学报, 2021(08)
- [2]不同供液方式对水培番茄生长、产量及品质的影响[D]. 张一鸣. 河南农业大学, 2020(04)
- [3]小规模无土立体栽培装置与技术研究[D]. 李志强. 沈阳大学, 2020(08)
- [4]营养液离子动态调控技术的研究[D]. 宋金修. 中国农业大学, 2018(07)
- [5]城市建筑农业环境适应性与相关技术研究[D]. 穆大伟. 天津大学, 2017
- [6]设施黄瓜基质栽培有机营养液高效管理装备及技术[J]. 李友丽,郭文忠,赵倩,贾冬冬,李银坤,杨子强. 蔬菜, 2017(05)
- [7]水培花卉无土栽培技术的研究与讨论[D]. 魏嘉谊. 西北农林科技大学, 2016(02)
- [8]智能温室营养液滴灌设备控制系统研究[D]. 曹帅. 河北工业大学, 2014(07)
- [9]智能温室营养液滴灌设备测控系统设计[D]. 于超. 河北工业大学, 2013(06)
- [10]营养液自适应控制机制研究[D]. 何海东. 中国科学技术大学, 2011(09)