一、管理信息系统的发展与展望（论文文献综述）
韩璐[1]（2021）在《制造企业供应链数字化转型机理与决策模型》文中认为在数字化时代,零售商、分销商以及最终消费者对供应链的期待越来越高。为了满足客户需求并帮助企业实现数字化运营,供应链管理需要进行数字化转型。然而,对于生产环节众多、管理内容复杂的制造企业来讲,供应链的数字化转型是一项极为艰难的任务。转型方案与业务需求脱节、转型管理效率低下等原因致使很多实践以失败告终。关于制造企业供应链的数字化转型问题,目前行业和学术界的研究成果往往将管理、技术以及组织支持相混淆,对转型驱动要素、转型机理、转型研究方法以及转型管理方案尚无清晰的认识和有效的建议。针对这一现状,本文从管理层面对以上不足展开深入研究,帮助制造企业对供应链数字化转型形成理论认识与进行科学管理。本文从制造企业供应链数字化转型的难点出发,以供应链管理理论、信息管理理论和系统工程理论为理论基础,提出制造企业供应链数字化转型的三个关键驱动要素,即数据管理（对数据资源的获取与管理）、信息融合（对信息到相关决策点的可达性管理）以及智能优化（对数字化供应链管理点的系统性优化）,构建转型驱动机理概念模型,并分析运作管理中三个驱动要素的内在联系,对制造企业供应链数字化转型的管理思想进行系统阐述,所提出的观点得到了上市公司真实数据的实证支持。另外,本文提出了制造企业供应链数字化转型驱动要素的研究方法,为驱动要素的深入研究提供思路指导。基于所提出的制造企业供应链数字化转型机理和转型驱动要素研究方法,本文对每一个驱动要素展开了进一步研究。首先为驱动要素构建完整的管理内容体系,帮助制造企业明确驱动要素的管理范围。然后针对驱动要素关键问题的管理需求构建决策模型,依据建模结果制定驱动要素的管理方案。最后结合驱动要素的数字化属性,提出管理方案中不同对象的管理策略,帮助企业实现驱动要素的高效管理。实例分析章节的模型计算结果表明,本文所提出的数据管理决策模型对数据的相对重要性具有良好的区分度,所提出的信息融合仿真模型对信息的关联性具有良好的识别能力,所提出的智能优化决策模型对决策效用的提升具有良好的规划能力。本文的创新成果主要体现在3个方面:（1）阐明了制造企业供应链数字化转型驱动机理。现有研究供应链数字化转型影响因素尚不完整或者分散于人力资源等供应链管理之外的领域,对供应链数字化转型中的管理分析不够聚焦与完善,缺乏综合性研究视角。为了分析制造企业供应链数字化转型管理问题,本文从供应链管理的本质出发,结合数字化特点与信息管理学理论,对制造企业供应链数字化转型的影响因素进行分析和归纳,系统性地提出了制造企业供应链数字化转型的驱动要素——数据管理、信息融合以及智能优化,构建了转型驱动机理概念模型,探讨了驱动要素的运作机理与递进关系,从理论角度阐明了制造企业供应链数字化转型的基本原理,并且通过上市公司的真实数据,使用Malmquist指数法和回归分析法对所提出的驱动要素和驱动机理进行验证,进一步证明了本文所提出驱动要素和驱动机理的有效性。（2）构建了制造企业供应链数字化转型数据管理决策模型。现有文献对于制造企业供应链数字化转型中数据管理方面的讨论多为定性分析,没有考虑投入产出效率问题。为了提升数据管理效率、有效分配企业资源和精力,本文针对数据管理的方案制定问题,建立了数据管理体系,构建了基于DEMATEL方法和HOQ方法的数据管理决策模型,从信息需求决定数据需求的角度,对数据的相对重要性进行区分,依据结果提出数据的分级管理方案,并且结合数据管理的数字化属性提出不同分级中数据的管理建议,从而实现对制造企业供应链数字化转型中数据的高效管理。（3）构建了制造企业供应链数字化转型智能优化决策模型。以往对于制造企业供应链数字化转型中管理决策方面的研究多为单一管理点的决策效率提升,没有考虑所有管理点的整体决策效率问题。为了系统性地提升智能优化的决策效率,以及帮助企业在有限的计算能力与众多优化需求之间取得平衡,本文针对智能优化的路径规划问题,建立了智能优化体系,构建了基于ISM方法和NK模型的智能优化决策模型,从系统结构、优化目标、决策效用三个角度对所构建的智能优化分析系统进行建模与仿真,求解出提升整体决策效用的最佳优化路径作为智能优化的路径方案,从而实现对制造企业供应链数字化转型智能优化的高效管理。本研究针对制造企业供应链数字化转型缺乏理论指导的问题提出了转型驱动机理;针对转型驱动要素管理的深入研究问题形成了转型驱动要素研究方法;针对转型管理内容零散不全问题构建了驱动要素的内容体系与架构;针对转型管理效率问题分别构建了转型驱动要素决策模型与管理方案。综上所述,本文从管理与决策的角度为制造企业供应链数字化转型建立了一套完整的基本思想和管理方案,有利于构建制造企业供应链数字化转型理论;有利于建立制造企业供应链数字化转型管理体系;并且有利于提升制造企业供应链数字化转型管理效率。
张赫楠[2]（2021）在《附属型跨境网购平台消费者信任的影响因素及作用机理研究》文中研究说明自20世纪末我国进入网络时代以来,伴随着信息技术的日新月异,网络购物蓬勃发展,目前已进入普及化阶段。近年来,随着我国居民收入水平的持续提升,中产阶级家庭规模不断扩大,国人对海外优质商品的需求强劲增长,消费升级带动跨境网购快速兴起。面对跨境网购用户规模的不断增大,传统跨境网购模式的弊端日渐凸显,跨境电子商务应运而生,跨境网购进入规范化发展阶段。在政府政策的大力支持下,我国跨境进口零售电子商务发展势头迅猛,进口跨境网购平台纷纷涌现,以跨境网购平台为核心的跨境电子商务生态系统逐步成型。在疫情期间,跨境电子商务新业态成为保障外贸稳增长的重要力量。诚然,与发达国家相比,我国跨境网购起步相对较晚,行业的过快扩张同时导致了成熟速度与发展速度难以并行、高增长与高质量无法同步的现实困境,众多跨境网购平台被频繁曝光,消费投诉居高不下,消费者信任水平普遍偏低,行业健康持续发展面临严峻挑战。由此,如何有效建立和维系消费者信任以积极推动行业的生态演进,既是跨境网购平台企业当下亟需解决的难题,亦是我国对外贸易成功转型升级的关键。为解决我国跨境网购高速发展与消费者信任整体偏低的现实矛盾以积极推动我国外贸的稳步增长,本文聚焦跨境电子商务生态系统的核心——跨境网购平台,并以其中的领导者——附属型跨境网购平台为信任客体,基于理性行为理论、信任转移理论、精细加工可能性模型、信息系统成功模型等相关理论,遵循定性分析与定量分析相结合的原则,采用文献研究、思辨归纳、理论移植、问卷调查、实证分析等方法系统探究跨境网购情境下消费者信任的影响因素及作用机理,主要内容包括以下几个方面:（1）梳理了相关基础理论与文献成果。首先,回顾了理性行为理论、计划行为理论、技术接受模型、信任转移理论等网络购物消费者信任领域以及精细加工可能性、信息系统成功模型等信息领域的相关理论,夯实本研究的理论基础。其次,梳理了网络购物消费者信任的前人研究成果,归纳网络购物消费者信任的形成机制和影响因素。再次,综述了跨境网购的相关文献成果,总结跨境网购消费者信任的研究现状。基于对现有研究的思辨评述,明确本文的研究思路。（2）构建了附属型跨境网购平台消费者信任影响因素模型。在相关理论及文献综述基础上,本文基于精细加工可能性模型视角,结合跨境网购情境特征及附属型跨境网购平台特征,从跨境网购子平台内部属性感知、跨境网购子平台外部属性感知和消费者个人因素三个方面提取附属型跨境网购平台消费者信任的影响因素,并进一步整合信任转移理论,归纳附属型跨境网购平台消费者信任的影响路径,提出了包含中心路径、边缘路径、信任转移路径和调节路径的25条影响路径作用关系假设,据此构建了附属型跨境网购平台消费者信任的影响因素理论模型。（3）检验了附属型跨境网购平台消费者信任的影响因素及作用关系。在理论研究基础上,本文进一步对理论模型及研究假设开展实证检验。在问卷开发阶段,本文明确了测量变量的概念,遵循问卷设计的原则选取测量量表、开发初始问卷,按照规范的问卷设计流程通过访谈法、小规模测试和问卷预试对问卷的内外部质量进行评价,经过反复修订形成具有良好信效度的正式问卷。在正式问卷调查阶段,本文科学确定目标样本容量,采用线上与线下相结合的方式发放调查问卷,最终收集整理得到549份有效样本,其人口统计特征基本符合跨境网购用户画像。在实证分析阶段,本文运用SPSS和AMOS软件对样本数据进行基本统计分析,测量模型通过了信效度检验,样本数据质量较高;在此基础上运用AMOS软件建立结构方程模型,结合SPSS软件开展假设检验,分析结果表明,结构模型的整体配适度较高,25条研究假设中的20条通过了假设检验。（4）提出了跨境网购情境下增强消费者信任的管理建议。通过对实证分析结果的分类讨论,本文归纳了附属型跨境网购平台消费者信任的影响因素及作用机理,为相关平台企业提出了有益的管理建议:为有效建立和维系消费者信任,企业应注重提升其跨境网购平台的内部质量,着力构建消费者信任的核心路径;切实优化其跨境网购平台的外部属性,努力寻求消费者信任的支持线索;充分利用其境内网购主平台的累积信任,积极推动消费者信任的优势转移;积极应对跨境网购信任的动态变化,及时调整消费者信任的构建策略;密切关注跨境网购消费的个体差异,有效规避消费者信任的不利威胁。通过理论建构与实证分析,本文揭示了附属型跨境网购平台消费者信任的影响因素及作用机理,得出了具有理论贡献和应用价值的研究结论。附属型跨境网购平台消费者信任的形成过程符合信息加工原理,消费者对附属型跨境网购平台内外部属性的感知（中心路径和边缘路径）能够积极促进消费者信任水平的提升;附属型跨境网购平台消费者信任的形成过程遵循信任转移机制,境内网购主平台消费者信任能够对其跨境网购子平台消费者信任产生直接和间接的显着正向影响;附属型跨境网购平台消费者信任的形成过程存在路径选择差异,跨境网购经验丰富的消费者更倾向于选择中心路径（感知信息质量和感知服务质量）建立信任,跨境网购经验不足的消费者则更倾向于依据边缘路径（感知平台声誉和感知结构保证）建立信任;附属型跨境网购平台消费者信任的形成过程受到个体心理因素影响,消费者民族中心主义倾向负向调节部分影响因素（感知信息质量、感知服务质量和感知主观规范）对消费者信任的作用强度,从而在一定程度上阻碍了消费者对附属型跨境网购平台的信任建立。与前人研究相比,本研究的创新之处主要体现在以下几个方面:（1）提出了具有现实意义的“附属型跨境网购平台”新概念,引入了新的研究视域,填补了该领域消费者信任影响因素及作用机理的研究空白,提升了跨境网购情境下消费者信任问题的研究深度,为后续研究提供了重要的理论与实证依据。（2）融合精细加工可能性模型和信任转移理论重构了跨境网购情境下消费者信任的影响因素,基于精细加工可能性模型的双路径视角结合研究情境提出了“跨境网购子平台内部属性感知”和“跨境网购子平台外部属性感知”的新命名,明确了不同影响因素的作用机理,实现了既有理论间的有机结合和相互补充。（3）探索了跨境网购情境下消费者信任的转移机制。本文在归纳跨境网购平台消费者信任的一般影响路径基础上,结合附属型跨境网购平台的独特属性,基于信任转移理论提出了“境内网购主平台消费者信任”这一特殊的影响因素,并据此构建了信任转移的直接影响路径和间接影响路径,首次在跨境网购情境下通过实证检验了消费者信任的转移机制,提出了消费者信任建立的新依据。（4）本文以跨境网购经验调节变量反映了跨境网购情境下消费者信任的动态特征,以发展性视角阐释了消费者信任的形成机理,提高了研究模型的适用性,贡献了跨境网购情境下消费者信任研究的新思路,为平台企业制定灵活多元的营销策略提供有益参考。（5）本文通过实证分析在跨境网购情境下支持了既有理论的重要观点,同时践行了基础理论的新应用,以跨境电子商务新业态中的消费者信任为切入点,扩展了既有理论的研究范畴,对于基础理论的动态发展具有积极的推动作用。
张云秋[3]（2021）在《在线医疗平台医患用户采纳的影响机理研究》文中指出随着“健康中国”战略的不断深入,加上新冠肺炎（COVID-19）疫情的影响,我国在线医疗平台呈现井喷式增长。作为一种新型的健康医疗服务供给平台,在线医疗平台为其关键双边用户——医生和患者便捷获取线上医疗信息和服务、进行交流互动等提供了一个很好的“桥梁”。然而,当下我国在线医疗平台正面临医、患双边用户的采纳使用困境,一方面,医生用户线上活跃度不高;另一方面,患者用户采纳率较低、持续采纳意愿不强,医、患双边用户对在线医疗平台采纳的影响机理还有待探究。虽然近几年有关在线医疗平台的研究已受到国内外学者的关注,但对于影响用户采纳在线医疗平台因素的探讨还不够系统和全面,基于医、患双边视角,并考虑到线上平台自身网络外部性影响的研究还较少。本文在对在线医疗平台、网络外部性、用户生成内容以及用户技术采纳等相关理论分析的基础上,运用计量分析、问卷调查和结构方程模型等实证研究方法,尝试探索了在线医疗平台医、患双边间的网络外部性关系,并构建了医、患用户各自的回归和采纳模型,系统地对医、患采纳平台的影响机理进行探讨,试图补充医疗健康领域、信息系统技术研究及用户采纳行为等领域的研究空白。在实践层面,也将为平台管理者、医生和患者等群体提供有针对性的建议,有助于促进医患用户采纳行为的发生,实现在线医疗平台的长久稳健发展。通过相关理论研究,以及对数据的采集、分析和检验等,本文得到的创新结论主要如下:（1）探究了不同情境下平台直接网络外部性、交叉网络外部性和间接网络外部性的内在运作机理,并分析了特定领域在线医疗平台中医患双边的网络外部性关系,认为网络外部性会伴随医、患用户采纳使用平台的整个过程,其作用或影响不容忽视。（2）基于网络外部性和用户生成内容视角,以“好大夫在线”平台为例,实证探索了网络外部性下在线医疗平台中医、患者用户生成内容对医生活跃度及其在诊治不同严重性疾病的医生群体间的异质性影响。结果表明,由医、患用户生成内容表征的非价格因素和价格因素都会影响到医生采纳使用平台的活跃度,且对诊治不同严重程度疾病的医生活跃度的影响具有一定差异性。除价格因素的负向影响外,非价格因素会促进在线医生服务供给量的增加,对在线医生采纳行为产生显着正向影响。奖励激励和医学职称等对诊治严重疾病的医生活跃度影响更大;而在线口碑、响应性、涉入度和服务定价等对诊治轻度或中度疾病的医生影响更大。（3）基于不同类别网络外部性和修正的技术接受模型（TAM）,同时结合患方用户个人感知因素（感知风险和感知疾病威胁）,构建了在线医疗平台患方用户初次采纳行为模型。结果表明,网络外部性的三个不同维度（直接网络外部性、交叉网络外部性和间接网络外部性）均能够正向显着影响患方用户的感知有用性、感知易用性和初次采纳意向,负向预测感知风险。其次,感知有用性、感知疾病威胁和感知易用性三者均能正向影响患方用户的初次采纳意向,而感知风险负向影响初次采纳意向,但影响程度较前三者大。此外,验证了感知有用性、感知易用性和感知风险的部分中介作用和初次采纳意向的完全中介作用,且发现不同教育程度的患方用户在初次采纳在线医疗平台的行为上会存在显着差异,而其他人口统计量对其初次采纳行为无显着影响。（4）基于不同类别网络外部性和修正的信息技术持续使用-期望确认模型（ECM-ITC）,同时结合患方感知价值因素,并引入习惯和转换成本作为调节变量,构建了在线医疗平台患方用户持续采纳行为模型。结果表明,网络外部性的三个不同维度（直接网络外部性、交叉网络外部性和间接网络外部性）均能够显着正向影响期望确认度和感知价值,且交叉网络外部性对期望确认度的影响更大,而间接网络外部性对感知价值的影响更大。其次,患者用户的期望确认度会显着正向影响其对在线医疗平台的感知价值和满意度,满意度又会进一步正向影响持续采纳意向,进而促进持续采纳行为的产生。但是,感知价值对满意度的影响却不显着。此外,验证了习惯与转换成本在持续采纳意向与持续采纳行为之间的正向调节作用,并发现在持续采纳阶段,患者的采纳行为不会因其人口统计量等特征的不同而存在显着差异。本文中共有图30幅,表40个,参考文献187篇。
王琴[4]（2021）在《基于模糊贝叶斯网络的装配式建筑质量风险管理研究》文中指出与传统建筑相较而言,装配式建筑具有现场施工便利、效率高等特征,这使得装配式建筑在我国迅速发展起来,有关政府部门也陆续出台了各种激励政策助推装配式建筑的发展。然而,由于建造模式的转型升级,相关标准及制度不完善、缺乏有经验的专业技术人员等,导致工程项目在建设过程中或多或少的存在着质量安全隐患,使得工程质量无法得到全面保障。此外,装配式建筑的质量风险不易进行量化,各风险因素间也存在着相互影响的关系,这对装配式建筑质量安全管理的深入研究造成了一定的困难,相关研究有待补充和完善。因此,为有效控制装配式建筑的质量风险,提升装配式建筑的质量安全管理水平,本文提出了基于模糊贝叶斯网络的装配式建筑质量风险评价模型,通过模型的强大推理分析能力来探究出对质量安全具有重要影响的风险因素,以及各个风险因素之间的关联性,从而得出有针对性的质量风险控制对策。本文主要研究内容及研究工作如下:首先,识别并分析了装配式建筑的质量风险因素。通过对装配式建筑质量风险管理的国内外相关文献进行归纳研究,初步筛选了装配式建筑的质量风险影响因素;采用问卷调查法对风险因素指标进行了修正,建立了装配式建筑质量风险因素指标体系。采用解释结构模型方法对装配式建筑设计阶段、生产运输阶段及现场装配施工阶段的质量风险因素进行了层级划分及因果关系分析研究,确定了造成各阶段质量风险的最根本因素和最直接因素,并为后文模糊贝叶斯网络模型的建立奠定了基础。其次,构建了装配式建筑质量风险评价模糊贝叶斯网络模型。在确定各节点变量值域的基础上,引入模糊数学等理论方法确定了贝叶斯网络的节点参数,将前文建立的解释结构模型图转换为贝叶斯网络的拓扑结构,进而运用Ge NIe数据分析软件构建了装配式建筑各阶段质量风险评价模糊贝叶斯网络模型;通过模型的诊断推理分析、敏感性分析和最大致因链分析得出了各分析维度下的装配式建筑质量安全管理中较为关键的风险因素。结果表明这三项分析识别出的关键和敏感因素基本保持一致,其中较为关键和敏感的因素主要有:缺少相关的技能和经验、设备问题、沟通协调不到位和缺乏质量管理信息系统等,并依据此结果有针对性地提出了质量风险的控制对策。最后,以北京某装配式建筑安置房项目为例,对该项目现场装配施工阶段的质量风险进行了分析。根据分析结果,将项目的相关数据信息输入该阶段对应的模糊贝叶斯网络模型进行推理应用,明确了此项目降低质量风险应重点控制的风险因素,从而有效减少质量安全事故的发生。上述研究成果将模糊理论与贝叶斯网络理论相结合的方法引入装配式建筑质量风险的管理研究,丰富了现有质量风险管理的研究成果,建立了一个涵盖面更广的装配式建筑质量风险因素指标体系,构建了基于解释结构模型的装配式建筑设计阶段质量风险因素、生产运输阶段质量风险因素、现场装配阶段质量风险因素的层次结构图,为后文贝叶斯网络拓扑结构建立提供了新的途径,并构建了装配式建筑质量风险评价模糊贝叶斯网络模型,通过多维度的推理分析结果提出了有针对性的质量风险控制对策,为提升装配式建筑质量安全管理水平提供了更为有效的科学管理方法。
路鑫[5]（2021）在《App设计团队网络构型对绩效的影响研究》文中认为随着移动技术的发展和智能手机的使用,移动应用程序（App）已经成为人们日常生活中不可缺少的一部分。由于App同质化程度高,竞争激烈,同时用户需求模糊和不确定,企业对App设计团队绩效提出了较高要求。App设计需要集成不同领域的专业知识,参与成员及角色众多,他们会在许多方面相互依赖,形成复杂的团队关系。这些关系和流程以非均匀的复杂模式组成团队网络构型,从而整合专业知识和工作输出。然而由于成员之间的关系是“多重性”的,即任务关系不可避免地与社会关系交织在一起,会潜在地改变互动的性质,单独研究工具性网络和表达性网络具备一定缺陷。目前,关注团队网络的复杂性和多重性的研究较少,且在App设计领域几近空白,因此组织迫切需要探究团队网络构型何时最优,理清网络构型与团队绩效间的内在机制,从而打开团队结构与绩效间的“黑箱”以提升App设计团队绩效。本研究以团队网络构型理论、重叠网络视角为理论基础,根据团队成员间关系及流程是否重叠,将成员关系分为工具单一关系、表达单一关系及工具-表达重叠关系。并采用构型方法将微观层次的个体及关系聚合到团队层面,以工具单一网络、表达单一网络及工具-表达重叠网络三类网络的中心度作为自变量,研究其在App设计团队绩效中的作用。同时引入信息处理视角和社会分类视角,分别关注到团队任务相关的过程——信息加工,和成员关系相关的过程——相似性感知,将其作为团队网络构型对绩效作用的中介。从而根据结构-过程-绩效框架建立本研究的整体框架,进一步探究App设计团队不同类型网络的最优构型,并研究其在团队知识及社会过程中的作用,可为信息系统开发领域中团队结构设计及协作过程提供理论启示和实践指导。本研究通过实验和问卷调查,共收集63组App设计团队的数据。通过实证分析和检验,得出以下结论:（1）工具-表达重叠网络中心度对团队信息加工和相似性感知负向作用显着;（2）工具单一网络中心度对团队信息加工有显着的正向作用;（3）团队信息加工对团队创造力、效率和满意度有显着正向影响;（4）团队相似性感知对团队创造力有显着负向影响,对满意度有显着正向影响。本文通过探讨重叠和单一网络构型对App设计团队绩效的影响及作用机制,对软件开发及信息系统开发领域团队网络研究作出了贡献,同时为团队结构设计及过程干预提供实践指导,具备一定的理论意义与实践价值。
董文静[6]（2021）在《智能制造信息系统鲁棒性研究》文中研究说明智能制造在信息系统的性能需求和功能需求方面对目前的制造业提出了崭新的或者更高级别的要求,通过对影响信息系统重要性能—鲁棒性的因素进行分析,根据智能制造信息系统的信息层和物理层之间的深度协作建立智能制造信息系统网络模型,描述智能制造信息系统级联失效过程,从网络可用性角度基于蚁群算法进行仿真实验,提高系统未发生故障的点在级联失效情况下寻找最短路径的能力,从而改善系统鲁棒性。本文主要从以下三方面进行创新研讨:（1）基于云服务平台和多个企业信息系统分析智能制造信息系统横向概念框架,从单元级、系统级和复杂系统级分析智能制造信息系统纵向概念框架,从纵向和横向两个角度对智能制造信息系统进行整体理解,然后分别从数据管理、资源管理、自主学习和人机交互对智能制造信息系统的功能需求进行分析,从分解性、可操作性、系统安全性和鲁棒性进行性能需求分析,从智能制造信息系统鲁棒性入手,基于业务流程对智能制造信息系统鲁棒性进行分析,最后根据网络抗毁性度量、网络可用性度量和网络成本度量对智能制造信息系统进行鲁棒性度量分析;（2）根据智能制造信息系统的鲁棒性中的实体重要性和链路重要性,对其与复杂网络级联失效之间的联系进行深度解析,分析了信息层和物理层之间的协作,基于信息层和物理层的运行过程进行复杂网络模型构建,对智能制造信息系统级联失效过程进行描述,最后根据蚁群算法基本原理,基于蚁群算法进行智能制造信息系统级联失效设计;（3）利用蚁群算法来解决级联失效现象发生以后未出现故障的节点或者边寻找最短路径到达目标节点的问题。但是该方法仍有需要改进的地方:1)可能存在某条路径上的信息素浓度远远大于其他路径,使算法过早收敛于局部最优解;2)算法可能出现停滞现象,搜索时间过长,收敛速度过慢。针对上述问题,通过对蚁群算法的进一步研究发现,信息素的浓度对算法的收敛速度有很大的影响,而信息素浓度取决于挥发因子ρ的值,因此,本文在综合参考了相似蚁群群体对遍历路径的负载信息素的更新、实体节点的抗毁性度量和成本度量,在此基础上寻找挥发因子的参数值,本文在Python 3.7的环境中,在其他参数不变的情况下,改变算法中的挥发因子,在多次实验中找到挥发因子的合适值,提高寻找最短路径的效率和稳定性,增强智能制造信息系统的鲁棒性。图13幅,表5个,参考文献45篇。
韩冬辰[7]（2020）在《面向数字孪生建筑的“信息-物理”交互策略研究》文中认为建筑信息模型（BIM）正在引发从建筑师个人到建筑行业的全面转型,然而建筑业并未发生如同制造业般的信息化乃至智能化变革。本文以BIM应用调研为出发点,以寻找限制BIM生产力发挥的问题根源。调研的众多反馈均指向各参与方因反映建筑“物理”的基础信息不统一而分别按需创建模型所导致的BIM模型“林立”现状。结合行业转型的背景梳理与深入剖析,可以发现是现有BIM体系在信息化和智能化转型问题上的直接表现:1)BIM无法解决跨阶段和广义的建筑“信息孤岛”;2)BIM无法满足建筑信息的准确、全面和及时的高标准信息要求。这两个深层问题均指向现有BIM体系因建成信息理论和逆向信息化技术的缺位而造成“信息-物理”不交互这一问题根源。建成信息作为建筑物理实体现实状态的真实反映,是未来数字孪生建筑所关注而现阶段BIM所忽视的重点。针对上述问题根源,研究对现有BIM体系进行了理论和技术层面的缺陷分析,并结合数字孪生和逆向工程等制造业理论与技术,提出了本文的解决方案——拓展现有BIM体系来建构面向数字孪生建筑的“信息-物理”交互策略。研究内容如下:1)本文基于建筑业的BIM应用调研和转型背景梳理,具体分析了针对建成信息理论和逆向信息化技术的现有BIM体系缺陷,并制定了相应的“信息-物理”交互策略;2)本文从建筑数字化定义、信息分类与描述、建筑信息系统出发,建构了包含BIM建成模型、“对象-属性”分类与多维度描述方法、建筑“信息-物理”交互系统在内的建成信息理论;3)本文依托大量案例的BIM结合建筑逆向工程的技术实践,通过实施流程和实验算法的开发建构了面向图形类建成信息的“感知-分析-决策”逆向信息化技术。研究的创新性成果如下:1)通过建筑学和建筑师的视角创新梳理了现有BIM体系缺陷并揭示“信息-物理”不交互的问题根源;2)通过建成信息的理论创新扩大了建筑信息的认知范畴并丰富了数字建筑的理论内涵;3)通过逆向信息化的技术创新开发了建成信息的逆向获取和模型创建的实验性流程与算法。BIM建成模型作为“信息-物理”交互策略的实施成果和能反映建筑“物理”的信息源,将成为其它模型的协同基础而解决BIM模型“林立”。本文聚焦“物理”建成信息的理论和技术研究将成为未来探索数字孪生建筑的基础和起点。
凌彤[8]（2020）在《基于区块链的高校智库管理信息系统构建研究》文中研究表明继习近平总书记关于加强智库建设的批示中提出建设“中国特色新型智库”、将智库的发展上升到国家发展的战略高度以来,我国高校智库建设受关注度不断上升。高校智库是中国新型智库体系建设重要的一份子,而高校智库管理信息系统是政务部门、高校智库和社会公众之间的桥梁。高校智库管理信息系统在大学现有科研能力的基础上结合了熟悉政策的相关研究人员和管理人员,在进行政策研究时更具针对性和有效性。本文首先搜集了中国智库索引（CTTI）高校智库排行榜前二十五家高校智库机构相关资料并对其进行组织要素分析,并结合对本省已建成的三个高校智库进行实地访谈,了解了目前我国高校智库信息化建设存在的主要问题。接着根据组织机构与功能,基于区块链来实现高校智库管理信息系统的开发流程、接口设计、总体架构以及外部架构等方面。最后,分别从联盟链和私有链介绍了基于区块链的高校智库管理信息系统的功能实现。本文的研究结果表明,区块链技术能在保证原有高校智库管理信息系统功能实现的基础上以去中心化的方式存放数据,这使得数据的安全性显着提升且科研造假的可能性大大降低。
宋平[9]（2020）在《医疗信息水平对医院满意度和收支水平的影响机制研究 ——分级诊疗的中介作用》文中认为2016年8月19日,我国召开了进入本世纪以来规格最高的“卫生与健康大会”,将分级诊疗制度作为5项基本医疗卫生制度之首,推动我国逐步形成“基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动”的就医模式。分级诊疗的提出,是基于我国选择性“看病难、看病贵”的历史背景,借鉴国外家庭医生制度,我国提出的一项卫生改革重大策略。为推动分级诊疗创造更好的运行环境,很多学者研究了分级诊疗的驱动因素,如医疗信息化建设、医疗保险水平等,但是这些研究大多基于现象观察和结果判断进行开展,缺乏从信息资源禀赋和资源依赖的角度,运用实证分析方法,系统地探讨信息化水平在分级诊疗实施过程中的作用机理。同时,随着老百姓对公立医疗机构社会属性认识理解的深入,医疗机构满意度的问题逐渐成为行业研究的热点。从利益相关者理论的角度,分级诊疗的实施对医院满意度的影响如何,在学界争论较大,也限于这项制度在我国实施的时限较短,尚缺少较为系统全面的实证研究来探讨分级诊疗对满意度的影响。另外,作为公立医疗机构,保持公益性是其合理运营的基石,实施分级诊疗,让原本上行的患者就医流向逐渐回头,并转向下行,这为增加县域内各级医疗机构的业务收入提供了机遇。因此,本研究基于资源基础理论、资源依赖理论和利益相关者理论,从信息化水平与分级诊疗的深层次关系为切入点,探讨分级诊疗与医院满意度和收入成本率的关系。另外,不管是推进分级诊疗,还是提升医院信息化水平,还是提高医院满意度和合理控制医院收支结构的平衡,医院高层管理人员是主要的利益相关者,其态度支持与否至关重要。医疗机构要实现分级诊疗,尤其是县域内的公立医疗机构,本身在发展中就滞后于大型的三级医院,管理水平参差不齐,要让高层管理团队形成改革发展的共识,落实好县域内分级诊疗的目标,还存在的不少不确定因素。本研究的内容模块由如下四个部分组成:第一部分,绪论,为本文的第一章。内容主要包括研究背景、意义和目标,对研究方案以及技术路线的说明,介绍研究的特色及创新,最后是概述本研究的章节结构情况。第二部分,构建理论框架及提出研究假设,由本文的第二章和第三章组成。内容主要包括理论基础、文献综述、模型构建和研究假设。第三部分,实证研究,由本文的第四章、第五章构成。内容主要包括实证研究设计、数据分析和假设检验。第四部分,结论、建议与展望,为本文的第六章。内容主要包括研究结论、政策建议、研究不足和研究展望。本研究基于资源基础理论、资源依赖理论和利益相关者理论,构建了“医疗信息水平——分级诊疗——医院满意度（即医务人员满意度和患者满意度）——收入成本率”的模型框架,进而探索了分级诊疗实施程度和医院满意度在其中的中介作用,以及高层管理支持的调节作用。四川省在2014年10月全域实施分级诊疗,是全国第一个推行分级诊疗的人口大省。本研究以四川省87个县（市、区）的公立医疗机构（包括县级公立医院、基层医疗卫生机构）为研究对象,收集整理了这些县（市、区）在医疗信息、分级诊疗、医院满意度和收入支出等方面的客观数据,并对每个县域的高层卫生管理者进行了问卷调查,进而对提出的理论模型进行了实证检验。首先,本研究对相关变量进行概念界定,提炼医疗信息水平和分级诊疗的测量维度,确定了医院满意度和收入成本率的衡量范畴,结合专家访谈和实地调研对调查问卷进行修改。其次,通过精心梳理卫生行政部门大量相关数据,本研究对87个县（市、区）公立医疗机构的医疗信息水平、分级诊疗、医院满意度和收入成本率进行测量。然后,对这87个县（市、区）的601位高层管理者进行了问卷调查,回收有效样本422份,问卷有效率为70.21%。再次,本研究对数据进行整合匹配,对样本数据结构的有效性进行了分析,即利用统计软件SPSS22.0进行了信度分析、聚合检验和描述性统计分析,采用Smart PLS3.0统计分析软件,通过验证性因子分析,分别检验自变量的因子载荷系数（loading）及中介变量的因子权重系数（weight）,并对研究中提出的假设进行逐一验证。该部分使用Smart PLS3.0统计分析软件进行了假设检验,包括主效应、中介效应、调节效应的检验。最后,本研究对实证结果进行了分析讨论。本研究把定性分析与定量分析有机结合,探讨了医改背景下,医疗信息水平对县域内分级诊疗的作用机制,以及分级诊疗对医院满意度和收入成本率的影响,本研究的特色和创新主要表现在以下四方面。第一,从研究的理论来看,本研究基于资源基础理论和资源依赖理论,将医疗信息水平与分级诊疗进行关联,进一步探讨其对医院满意度和收入成本率的影响,构建了“医疗信息水平——分级诊疗——医院满意度（即医务人员满意度和患者满意度）——收入成本率”的模型框架。当前基于资源基础理论和资源依赖理论的应用研究,主要是从组织层面探讨企业的经营发展和绩效提升,少有研究从相对宏观层面将这两个理论进行结合。本研究从区域发展的角度,以医疗服务行业为场景,将县域层面的医疗卫生机构作为研究对象,从信息化水平与分级诊疗的深层次关系为切入点,探讨分级诊疗与医院满意度和收入成本率的关系,拓宽了资源基础理论和资源依赖理论的情景边界。第二,从研究的内容来看,本研究以县域医疗卫生机构为研究对象,且县域样本数量达到87个,探索和分析了分级诊疗的前因影响因素及其影响结果。目前,对于分级诊疗的研究主要是从定性角度讨论阻碍该政策实施的障碍和困难,仍缺乏一致的观点和结论,并且从实证角度缺乏量化研究,尤其是在我国特殊的就医习惯背景下,实施分级诊疗的实证研究更为缺乏。本研究以分级诊疗和医院满意度为中介变量,揭示了医疗信息水平到收入成本率的内在作用机制,拓展了分级诊疗的前因后果的研究内容,洞悉了医疗信息水平到收入成本率的传导机制。此外,本研究还探究了高层管理支持的边界条件,证实了高层管理支持在医疗信息水平和分级诊疗实施程度之间存在着调节作用,进而从高层管理团队层面验证了提升高层管理支持对推动分级诊疗实施和提升医疗信息水平的重要性。第三,从研究的方法来看,多渠道的数据来源保证了本研究数据的真实和可靠性,跨时段研究设计有利于对变量前因后果关系的检验。本研究采用纵向时序调查,前因变量时限在前,其余变量的时限在后,这有利于对变量的前因后果关系进行检验,并且在一定程度上减少了共同方法偏差,能够更为真实地体现各变量之间的内在联系。另外,本研究的数据来源于数字化医院等级评审、卫生信息统计平台、国家医院满意度综合调查和直接问卷调查4个完全不同的渠道,避免了变量之间可能产生的共同方法偏差。同时,本研究采用数据统计分析软件,使用SPSS 22.0进行信度分析、聚合检验和描述性分析,基于Smart PLS3.0统计分析软件进行假设检验,以科学严谨的方式进行数据处理和模型验证。通过这些研究的设计和方法切实有效的提升了数据的质量和检验的效果。第四,从变量的测量来看,开拓性地探索了分级诊疗这一构念。以往关于分级诊疗的研究,主要聚焦于对分级诊疗政策的分析,以及其实施的利弊和存在的阻力等,鲜有研究针对分级诊疗开展实证探索,且并没有对分级诊疗这一构念进行量化探索。本研究开拓性地从理论和实践的角度提出了分级诊疗的测量维度,分别是县域内就诊率和基层医疗卫生机构诊疗量占比。在做出先驱性探索的同时,为未来分级诊疗相关的实证研究提供了方法和思路。本研究探讨了“医疗信息水平——分级诊疗——医院满意度（即医务人员满意度和患者满意度）——收入成本率”的影响路径,并提出高层管理支持的调节作用,通过实证分析验证了有关假设。虽然在研究过程中尽量遵循严谨的科学研究范式,也尽量贴合所选取的理论内涵,但由于作者资源和学术能力的有限性,造成本研究存在无力避免的不足之处,主要体现在样本的有限性、研究结构层次的局限以及相关构念的进一步探讨等方面。因此,希望在未来的研究中,学者们需要以更加全面的研究形式和内容来更深入地对分级诊疗实施程度开展前因后果的研究。
杨国立[10]（2019）在《军民情报学融合机理与推进策略研究》文中进行了进一步梳理军民情报学融合是国家安全与发展相统一的战略环境倒逼的结果,是中国情报学特色发展的关键路径。近年来,军、民情报学界均认识到了双方融合的重要性,并在研究成果、项目研究、学术会议中逐渐体现出来。然而,当前对于军民情报学融合的认识和研究一直试图突破体制和机制障碍以及情报秘密属性限制等因素的阻碍,然而,这样的阻碍在短期内难以克服,为了推进军民情报学融合,需要人们改变思路,另辟蹊径。学科发展中的融合本该是水到渠成,但是军、民情报学多年的平行发展与范式冲突导致两者融合为大一统的情报学难以在短期内达成。当下,比较可行的举措是通过军、民情报学的跨界交流与融合为孵化大一统情报学提供基础生长环境。本文需要解决的问题是,从学术交流和情报学发展本质规律出发,充分发挥“无形学院”的自觉行为,在学者和学术团体自发行动下推进军民情报学的融合。相较于“他组织”而言,自发行动可能更为有效。例如,相比于“他组织”下的《国家情报法》而言,近年来军、民情报学界所展开的各种自发的学术交流对于推进军民情报学融合的作用效果更为明显。本研究的基本观点是:“军民情报融合”无外乎两种途径,以情报工作的融合促进情报学理论体系的融合;以情报学理论体系的融合推动情报工作、情报体制的融合。前者难度较大,军民情报融合目前宜选择第二种融合路径。相比于体制、机制等建设而言,以学术共同体的自我觉醒和自发行为推进军民情报学融合,是一种更为有效的融合模式。为了使学术共同体的行动更科学、更有效,需要从理论的高度对军民情报学的融合进行指导,“新三论”（耗散结构理论、协同学理论和突变论）有助于深刻揭示军民情报学融的基本机理。另外,有融合就会有分离,在认可他们之间存在分离基础上,控制他们之间不合理的分离,使这些不合理的分离逐渐走向交叉、融合,这是军民情报学融合的核心。推进军民情报学融合,首先需要明确军民情报学融合的必要性问题。本文的第二章和第三章论述这一问题。总体上,军民情报学融合是时代发展的必然要求,是体现情报学社会价值、彰显情报学社会地位的关键,是进行中国特色情报学发展的重要路径。其次,需要明确军民情报学融合的机理,简言之,就是回答军民情报学融合是什么、为什么等问题。本文的第四章运用耗散结构理论的条件方法论、协同学理论的动力学方法论和突变论的途径方法论系统分析军民情报学融合的机理。主要运用系统观,对军民情报学融合过程中涉及的各要素及其关系以及军民情报学融合系统的结构等进行分析。特别是对关键要素（例如,作为序参量的情报文化、作为主控制变量的需求牵引力等）在融合中的作用以及多角度的要素融合层次性（例如,要素协同—体系协同—范式协同等）进行分析。最后,需要明确军民情报学融合如何推进,简言之,就是回答军民情报学融合应该做什么、怎么做的问题。本文的第五章在第四章论述的基础上,依据“新三论”提供的方法论,对这一问题进行系统回答。推进军民情报学融合的着力点主要围绕强化双方共通的基础和控制两者之间不合理的分离这两个方面。针对这两个着力点,本文提出信息流控制、竞合管理和发展路径三个方面的军民情报学融合推进策略。三类策略中,发展路径建设是重点,它具有综合性和逻辑完整性,主要包括目标、出发点、路线、方向与动力和保障;信息流控制和竞合管理包含在发展路径中的各个环节中,其中,信息流控制主要包括信息流控制渠道、信息流控制机制和信息流控制的价值引领,竞合管理主要包括要素层面竞合管理、关系层面竞合管理和过程维度的竞合管理。
二、管理信息系统的发展与展望（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、管理信息系统的发展与展望（论文提纲范文）
（1）制造企业供应链数字化转型机理与决策模型（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 企业供应链数字化转型相关概念 |
| 1.2.2 企业供应链数字化转型的因素分析 |
| 1.2.3 企业供应链数字化转型思路 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 范围界定 |
| 1.4.1 研究层面界定 |
| 1.4.2 企业类型界定 |
| 1.4.3 供应链管理范围与成员地位界定 |
| 1.4.4 词汇用语简写 |
| 1.5 研究内容、方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.5.3 技术路线 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 相关基础理论与方法 |
| 2.1 基础理论 |
| 2.1.1 供应链管理理论 |
| 2.1.2 信息管理学理论 |
| 2.1.3 系统工程理论 |
| 2.2 模型方法 |
| 2.2.1 统计分析方法 |
| 2.2.2 复杂系统分析方法 |
| 2.2.3 仿真分析法 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 制造企业供应链数字化转型机理分析 |
| 3.1 制造企业供应链数字化转型问题分析 |
| 3.1.1 供应链的数字化转型业务需求 |
| 3.1.2 供应链数字化转型内涵与目标 |
| 3.1.3 供应链数字化转型基本原则 |
| 3.2 制造企业供应链数字化转型驱动要素及概念模型 |
| 3.2.1 供应链数字化转型难点 |
| 3.2.2 供应链数字化转型驱动要素提出 |
| 3.2.3 供应链数字化转型驱动机理概念模型 |
| 3.2.4 供应链数字化转型驱动要素运作管理 |
| 3.3 制造企业供应链数字化转型驱动机理实证检验 |
| 3.3.1 实证方法与数据的选择 |
| 3.3.2 供应链数字化转型的测量与分析 |
| 3.3.3 供应链数字化转型驱动作用验证与分析 |
| 3.4 供应链数字化转型驱动要素研究方法 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 制造企业供应链数字化转型数据管理决策 |
| 4.1 转型数据管理问题提出 |
| 4.1.1 数据管理业务需求与管理原则 |
| 4.1.2 数据管理的目标与问题描述 |
| 4.1.3 数据管理的研究思路 |
| 4.2 转型数据管理系统分析 |
| 4.2.1 数据管理的数字化属性 |
| 4.2.2 数据来源分类 |
| 4.2.3 数据内容与作用 |
| 4.2.4 数据管理与信息需求的关系 |
| 4.3 基于信息需求的转型数据管理决策建模 |
| 4.3.1 决策模型的选择与适用性 |
| 4.3.2 基于DEMATEL方法的信息需求重要度建模 |
| 4.3.3 基于HOQ方法的数据管理要素重要度建模 |
| 4.4 基于信息需求的数据管理方案制定 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 制造企业供应链数字化转型信息融合建模 |
| 5.1 转型信息融合问题提出 |
| 5.1.1 信息融合的业务需求与管理原则 |
| 5.1.2 信息融合的目标与问题描述 |
| 5.1.3 信息融合的研究思路 |
| 5.2 转型信息融合系统分析 |
| 5.2.1 信息融合的数字化属性 |
| 5.2.2 信息的内容与作用 |
| 5.2.3 信息融合的主要环节 |
| 5.2.4 信息融合与业务流程的关系 |
| 5.3 基于业务流程的转型信息融合仿真建模 |
| 5.3.1 仿真模型的选择与适用性 |
| 5.3.2 基于供应链业务流程的Petri网建模 |
| 5.3.3 网系统的关联信息要素识别 |
| 5.4 基于业务流程的信息融合方案制定 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 制造企业供应链数字化转型智能优化决策 |
| 6.1 转型智能优化问题提出 |
| 6.1.1 智能优化业务需求与管理原则 |
| 6.1.2 智能优化目标与问题描述 |
| 6.1.3 智能优化的研究思路 |
| 6.2 转型智能优化系统分析 |
| 6.2.1 智能优化的数字化属性 |
| 6.2.2 智能优化的内容与作用 |
| 6.2.3 智能优化系统架构 |
| 6.2.4 智能优化与决策效用的关系 |
| 6.3 基于决策效用的转型智能优化决策建模 |
| 6.3.1 决策模型的选择与适用性 |
| 6.3.2 基于ISM方法的智能优化结构建模 |
| 6.3.3 基于NK模型的智能优化路径建模 |
| 6.4 基于决策效用的智能优化方案制定 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 实例分析 |
| 7.1 实例介绍 |
| 7.2 数据管理决策分析 |
| 7.3 信息融合建模分析 |
| 7.4 智能优化路径分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）附属型跨境网购平台消费者信任的影响因素及作用机理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究目的及研究意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容及研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 相关理论及文献综述 |
| 2.1 理论基础概述 |
| 2.1.1 网络购物消费者信任相关理论基础 |
| 2.1.2 精细加工可能性模型 |
| 2.1.3 信息系统成功模型 |
| 2.2 网络购物消费者信任研究综述 |
| 2.2.1 网络购物消费者信任的概念研究 |
| 2.2.2 网络购物消费者信任的形成机制研究 |
| 2.2.3 网络购物消费者信任的影响因素研究 |
| 2.3 跨境网购相关研究综述 |
| 2.3.1 跨境网购的概念及分类研究 |
| 2.3.2 跨境网购平台的概念及分类研究 |
| 2.3.3 跨境网购消费者信任的相关研究 |
| 2.4 研究现状评述 |
| 2.4.1 研究成果评述 |
| 2.4.2 研究不足评述 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 假设提出与模型构建 |
| 3.1 影响因素提取 |
| 3.1.1 跨境网购子平台内部属性感知 |
| 3.1.2 跨境网购子平台外部属性感知 |
| 3.1.3 消费者个人因素 |
| 3.2 影响路径归纳与作用关系假设 |
| 3.2.1 中心路径作用关系假设 |
| 3.2.2 边缘路径作用关系假设 |
| 3.2.3 信任转移路径作用关系假设 |
| 3.2.4 调节路径作用关系假设 |
| 3.3 理论模型构建 |
| 3.3.1 理论模型框架 |
| 3.3.2 研究假设总结 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 问卷设计与数据收集 |
| 4.1 初始问卷开发 |
| 4.1.1 问卷设计依据 |
| 4.1.2 初始量表选取 |
| 4.1.3 问卷结构安排 |
| 4.1.4 问卷质量评价 |
| 4.2 初始问卷预试 |
| 4.2.1 预试问卷收集 |
| 4.2.2 量表项目分析 |
| 4.2.3 量表信度分析 |
| 4.2.4 探索性因子分析 |
| 4.3 正式问卷调查 |
| 4.3.1 调查样本选取 |
| 4.3.2 调查数据收集 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 数据分析与假设检验 |
| 5.1 数据分析方法 |
| 5.1.1 结构方程模型 |
| 5.1.2 多元线性回归 |
| 5.2 基本统计分析 |
| 5.2.1 同源偏差检验 |
| 5.2.2 描述性统计分析 |
| 5.2.3 信度与效度检验 |
| 5.3 模型分析与假设检验 |
| 5.3.1 结构模型分析 |
| 5.3.2 中介效应分析 |
| 5.3.3 调节效应分析 |
| 5.3.4 假设检验结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结果讨论与管理建议 |
| 6.1 结果讨论 |
| 6.1.1 中心路径作用关系讨论 |
| 6.1.2 边缘路径作用关系讨论 |
| 6.1.3 信任转移路径作用关系讨论 |
| 6.1.4 调节路径作用关系讨论 |
| 6.2 管理建议 |
| 6.2.1 着力提升跨境网购平台的内部质量 |
| 6.2.2 切实优化跨境网购平台的外部属性 |
| 6.2.3 充分利用境内网购平台的累积信任 |
| 6.2.4 积极应对跨境网购信任的动态变化 |
| 6.2.5 密切关注跨境网购消费的个体差异 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 研究结论与研究展望 |
| 7.1 研究结论与研究贡献 |
| 7.1.1 研究结论 |
| 7.1.2 研究贡献 |
| 7.2 研究局限与研究展望 |
| 7.2.1 研究局限 |
| 7.2.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 跨境网购平台消费者信任影响因素调查问卷 |
| 作者简介及在学期间科研成果 |
| 致谢 |
（3）在线医疗平台医患用户采纳的影响机理研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究内容与意义 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究创新点 |
| 2 文献综述与理论基础 |
| 2.1 在线医疗平台研究 |
| 2.2 网络外部性研究 |
| 2.3 用户生成内容研究 |
| 2.4 用户采纳理论模型 |
| 2.4.1 TAM模型 |
| 2.4.2 ECM-ITC模型 |
| 2.5 影响用户采纳的其他理论 |
| 2.6 文献评述 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 在线医疗平台网络外部性分析 |
| 3.1 平台网络外部性的运作机理研究 |
| 3.2 在线医疗平台健康发展共同体构建 |
| 3.3 在线医疗平台医患双边网络外部性关系探讨 |
| 3.3.1 在线医疗平台的双边市场结构 |
| 3.3.2 在线医疗平台的双边市场特征 |
| 3.3.3 在线医疗平台医患双边网络外部性关系探讨 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 在线医疗平台医方采纳机理研究 |
| 4.1 背景与问题提出 |
| 4.2 分析框架与研究假设 |
| 4.2.1 分析框架 |
| 4.2.2 研究假设 |
| 4.3 研究设计 |
| 4.3.1 案例选取 |
| 4.3.2 样本及数据采集 |
| 4.3.3 变量定义与测量 |
| 4.3.4 模型 |
| 4.4 研究结果与讨论 |
| 4.4.1 OLS估计的实证结果 |
| 4.4.2 GMM估计的实证结果 |
| 4.4.3 假设结果汇总 |
| 4.5 启示与未来研究 |
| 4.5.1 启示 |
| 4.5.2 理论贡献与实践见解 |
| 4.5.3 局限性及未来研究展望 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 在线医疗平台患方初次采纳机理研究 |
| 5.1 研究模型与假设 |
| 5.1.1 研究模型 |
| 5.1.2 理论基础与研究假设 |
| 5.2 研究设计 |
| 5.2.1 变量测量 |
| 5.2.2 数据收集与抽样信息 |
| 5.3 数据分析 |
| 5.3.1 描述性统计和相关性分析 |
| 5.3.2 共同方法偏差检验 |
| 5.3.3 信度和效度分析 |
| 5.3.4 结构方程模型分析 |
| 5.3.5 中介效应分析 |
| 5.3.6 差异性分析 |
| 5.3.7 假设结果汇总 |
| 5.4 研究结果与讨论 |
| 5.4.1 研究结论 |
| 5.4.2 理论贡献 |
| 5.4.3 管理实践启示 |
| 5.4.4 局限性及未来研究展望 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 在线医疗平台患方持续采纳机理研究 |
| 6.1 研究模型与假设 |
| 6.1.1 研究模型 |
| 6.1.2 理论基础与研究假设 |
| 6.2 研究设计 |
| 6.2.1 变量测量 |
| 6.2.2 数据收集与抽样信息 |
| 6.3 数据分析 |
| 6.3.1 描述性统计和相关性分析 |
| 6.3.2 共同方法偏差检验 |
| 6.3.3 信度和效度分析 |
| 6.3.4 结构方程模型分析 |
| 6.3.5 调节效应分析 |
| 6.3.6 差异性分析 |
| 6.3.7 假设结果汇总 |
| 6.4 研究结果与讨论 |
| 6.4.1 研究结论 |
| 6.4.2 理论贡献 |
| 6.4.3 管理实践启示 |
| 6.4.4 局限性及未来研究展望 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 管理启示与建议 |
| 7.3 研究局限与展望 |
| 7.3.1 研究的局限性 |
| 7.3.2 未来研究方向 |
| 参考文献 |
| 附录A 源代码 |
| 附录B 患方用户初次采纳在线医疗平台的影响因素调查 |
| 附录C 患方用户持续采纳在线医疗平台的影响因素调查 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）基于模糊贝叶斯网络的装配式建筑质量风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 装配式建筑相关研究现状 |
| 1.2.2 装配式建筑质量风险管理研究现状 |
| 1.3 研究内容、方法及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 本文创新点 |
| 第二章 相关理论研究 |
| 2.1 质量风险管理研究 |
| 2.1.1 质量风险内涵 |
| 2.1.2 质量风险管理 |
| 2.2 解释结构模型理论研究 |
| 2.2.1 解释结构模型理论 |
| 2.2.2 解释结构模型的应用 |
| 2.3 模糊集理论研究 |
| 2.3.1 模糊集理论 |
| 2.3.2 模糊集理论的应用 |
| 2.4 贝叶斯网络理论研究 |
| 2.4.1 贝叶斯网络理论 |
| 2.4.2 贝叶斯网络的应用 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 装配式建筑质量风险因素指标构建及分析 |
| 3.1 装配式建筑特征分析 |
| 3.2 装配式建筑质量风险因素识别及分析 |
| 3.2.1 质量风险因素指标识别 |
| 3.2.2 质量风险因素指标的修正及指标体系构建 |
| 3.3 基于解释结构模型的装配式建筑质量风险因素分析 |
| 3.3.1 设计阶段质量风险因素的解释结构模型建立 |
| 3.3.2 生产运输阶段质量风险因素的解释结构模型建立 |
| 3.3.3 现场装配施工阶段质量风险因素的解释结构模型建立 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 装配式建筑质量风险评价模糊贝叶斯网络模型构建 |
| 4.1 质量风险模糊贝叶斯网络节点变量值域确定 |
| 4.2 基于模糊集理论的质量风险贝叶斯网络参数确定 |
| 4.2.1 根节点的先验概率参数确定 |
| 4.2.2 非根节点的条件概率参数确定 |
| 4.3 装配式建筑质量风险评价模糊贝叶斯网络模型 |
| 4.4 质量风险模糊贝叶斯网络推理分析 |
| 4.4.1 诊断推理分析 |
| 4.4.2 敏感性分析 |
| 4.4.3 最大致因链分析 |
| 4.5 装配式建筑质量风险的控制对策 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 实例应用 |
| 5.1 项目概况 |
| 5.2 项目现场装配施工阶段质量风险分析 |
| 5.3 基于模糊贝叶斯网络的现场装配施工阶段质量风险分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 在学期间的研究成果 |
| 致谢 |
（5）App设计团队网络构型对绩效的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 具体研究问题 |
| 1.4 创新点 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 论文结构 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 信息系统开发团队研究现状 |
| 2.1.1 信息系统开发团队输入因素相关研究 |
| 2.1.2 信息系统开发团队过程因素相关研究 |
| 2.2 信息系统开发团队网络构型研究综述 |
| 2.2.1 网络构型的内涵 |
| 2.2.2 网络构型的分类 |
| 2.2.3 网络构型的测量 |
| 2.2.4 信息系统开发团队网络构型相关研究 |
| 2.3 团队重叠网络研究综述 |
| 2.3.1 团队重叠网络的概念及由来 |
| 2.3.2 团队重叠网络相关研究 |
| 2.4 团队过程研究综述 |
| 2.4.1 信息加工的定义与内涵 |
| 2.4.2 相似度感知的定义与内涵 |
| 2.4.3 团队过程相关研究 |
| 2.5 信息系统开发团队绩效研究综述 |
| 2.5.1 信息系统开发团队绩效的内涵 |
| 2.5.2 信息系统开发团队绩效测量维度 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 研究模型与理论假设 |
| 3.1 理论框架与概念模型 |
| 3.2 研究假设 |
| 3.2.1 重叠网络中心度的作用 |
| 3.2.2 单一网络中心度的作用 |
| 3.2.3 信息加工的作用 |
| 3.2.4 相似度感知的作用 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 实验设计 |
| 4.1 研究方法 |
| 4.2 实验设计 |
| 4.3 变量测量 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 实证分析 |
| 5.1 问卷收集情况 |
| 5.2 变量检验与分析 |
| 5.2.1 共同方法偏差 |
| 5.2.2 问卷信度与效度分析 |
| 5.2.3 组内一致性检验 |
| 5.2.4 描述性统计与相关性分析 |
| 5.3 假设检验 |
| 5.3.1 主效应检验 |
| 5.3.2 中介效应检验 |
| 5.3.3 假设结果汇总 |
| 5.4 实证结果讨论 |
| 5.4.1 网络构型作用结果 |
| 5.4.2 团队过程作用结果 |
| 5.4.3 中介作用结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究贡献 |
| 6.2.1 理论贡献 |
| 6.2.2 实践贡献 |
| 6.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 调查问卷 |
| 致谢 |
（6）智能制造信息系统鲁棒性研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 序言 |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究 |
| 1.2.1 智能制造信息系统相关研究 |
| 1.2.2 智能制造信息系统鲁棒性相关研究 |
| 1.2.3 研究分析现状与总结 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容和论文框架 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 相关理论及方法基础 |
| 2.1 关键概念阐述 |
| 2.1.1 智能制造 |
| 2.1.2 智能制信息系统(SMIS) |
| 2.1.3 鲁棒性 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 复杂系统理论 |
| 2.2.2 复杂网络理论 |
| 2.2.3 鲁棒性理论 |
| 2.3 复杂网络级联失效模型 |
| 2.3.1 负载容量模型 |
| 2.3.2 复杂网络级联失效模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 智能制造信息系统鲁棒性及级联失效 |
| 3.1 SMIS框架和需求分析 |
| 3.1.1 SMIS框架分析 |
| 3.1.2 SMIS需求分析 |
| 3.2 SMIS鲁棒性分析 |
| 3.2.1 SMIS鲁棒性影响因素分析 |
| 3.2.2 基于业务流程的SMIS鲁棒性分析 |
| 3.3 SMIS鲁棒性度量 |
| 3.3.1 SMIS网络抗摧毁性度量 |
| 3.3.2 SMIS网络可用性度量 |
| 3.3.3 SMIS网络成本度量 |
| 3.4 SMIS鲁棒性与复杂网络级联失效问题 |
| 3.5 本章小节 |
| 4 SMIS级联失效模型构建 |
| 4.1 SMIS中信息物理融合 |
| 4.1.1 信息层的协作 |
| 4.1.2 物理层的协作 |
| 4.1.3 信息层和物理层的之间的协作 |
| 4.2 基于SMIS信息物理融合的复杂网络模型构建 |
| 4.2.1 SMIS复杂网络模型 |
| 4.2.2 SMIS级联失效过程描述 |
| 4.3 基于蚁群算法的SMIS级联失效设计 |
| 4.3.1 蚁群算法基本原理 |
| 4.3.2 基于蚁群算法的级联失效 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 SMIS级联失效仿真分析 |
| 5.1 问题背景 |
| 5.2 基于蚁群算法的SMIS级联失效仿真 |
| 5.2.1 基于蚁群算法的SMIS级联失效仿真实验 |
| 5.2.2 实验结果及讨论 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（7）面向数字孪生建筑的“信息-物理”交互策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 BIM技术对建筑业及建筑师的意义 |
| 1.1.2 “信息-物理”不交互的问题现状 |
| 1.1.3 聚焦“物理”的数字孪生建筑启示 |
| 1.2 研究综述 |
| 1.2.1 数字孪生建筑的相关研究 |
| 1.2.2 反映“物理”的建成信息理论研究 |
| 1.2.3 由“物理”到“信息”的逆向信息化技术研究 |
| 1.2.4 研究综述存在的问题总结 |
| 1.3 研究内容、方法和框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究框架 |
| 第2章 BIM缺陷分析与“信息-物理”交互策略制定 |
| 2.1 现有BIM体系无法满足建筑业的转型要求 |
| 2.1.1 信息化转型对建筑协同的要求 |
| 2.1.2 智能化转型对高标准信息的要求 |
| 2.1.3 面向数字孪生建筑拓展现有BIM体系的必要性 |
| 2.2 针对建成信息理论的BIM缺陷分析与交互策略制定 |
| 2.2.1 现有BIM体系缺少承载建成信息的建筑数字化定义 |
| 2.2.2 现有BIM体系缺少认知建成信息的分类与描述方法 |
| 2.2.3 现有BIM体系缺少适配建成信息的建筑信息系统 |
| 2.2.4 针对建成信息理论的“信息-物理”交互策略制定 |
| 2.3 针对逆向信息化技术的BIM缺陷分析与交互策略制定 |
| 2.3.1 建筑逆向工程技术的发展 |
| 2.3.2 建筑逆向工程技术的分类 |
| 2.3.3 BIM结合逆向工程的技术策略若干问题 |
| 2.3.4 针对逆向信息化技术的“信息-物理”交互策略制定 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 “信息-物理”交互策略的建成信息理论 |
| 3.1 建成信息的建筑数字化定义拓展 |
| 3.1.1 BIM建成模型的概念定义 |
| 3.1.2 BIM建成模型的数据标准 |
| 3.2 建成信息的分类与描述方法建立 |
| 3.2.1 “对象-属性”建成信息分类方法 |
| 3.2.2 建筑对象与属性分类体系 |
| 3.2.3 多维度建成信息描述方法 |
| 3.2.4 建成信息的静态和动态描述规则 |
| 3.3 建成信息的建筑信息系统构想 |
| 3.3.1 交互系统的概念定义 |
| 3.3.2 交互系统的系统结构 |
| 3.3.3 交互系统的算法化构想 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 “信息-物理”交互策略的感知技术:信息逆向获取 |
| 4.1 建筑逆向工程技术的激光技术应用方法 |
| 4.1.1 激光技术的定义、原理与流程 |
| 4.1.2 面向场地环境和建筑整体的激光技术应用方法 |
| 4.1.3 面向室内空间的激光技术应用方法 |
| 4.1.4 面向模型和构件的激光技术应用方法 |
| 4.2 建筑逆向工程技术的图像技术应用方法 |
| 4.2.1 图像技术的定义、原理与流程 |
| 4.2.2 面向场地环境和建筑整体的图像技术应用方法 |
| 4.2.3 面向室内空间的图像技术应用方法 |
| 4.2.4 面向模型和构件的图像技术应用方法 |
| 4.3 趋近激光技术精度的图像技术应用方法研究 |
| 4.3.1 激光与图像技术的应用领域与技术对比 |
| 4.3.2 面向室内改造的图像技术精度探究实验设计 |
| 4.3.3 基于空间和构件尺寸的激光与图像精度对比分析 |
| 4.3.4 适宜精度需求的图像技术应用策略总结 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 “信息-物理”交互策略的分析技术:信息物理比对 |
| 5.1 信息物理比对的流程步骤和算法原理 |
| 5.1.1 基于产品检测软件的案例应用与分析 |
| 5.1.2 信息物理比对的流程步骤 |
| 5.1.3 信息物理比对的算法原理 |
| 5.2 面向小型建筑项目的直接法和剖切法算法开发 |
| 5.2.1 案例介绍与研究策略 |
| 5.2.2 针对线型构件的算法开发 |
| 5.2.3 针对面型构件的算法开发 |
| 5.3 面向曲面实体模型的微分法算法开发 |
| 5.3.1 案例介绍与研究策略 |
| 5.3.2 针对曲面形态的微分法算法开发 |
| 5.3.3 形变偏差分析与结果输出 |
| 5.4 面向传统民居立面颜色的信息物理比对方法 |
| 5.4.1 案例介绍与研究策略 |
| 5.4.2 颜色部分设计与建成信息的获取过程 |
| 5.4.3 颜色部分设计与建成信息的差值比对分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 “信息-物理”交互策略的决策技术:信息模型修正 |
| 6.1 BIM建成模型创建的决策策略制定 |
| 6.1.1 行业生产模式决定建成信息的模型创建策略 |
| 6.1.2 基于形变偏差控制的信息模型修正决策 |
| 6.1.3 建筑“信息-物理”形变偏差控制原则 |
| 6.2 基于BIM设计模型修正的决策技术实施 |
| 6.2.1 BIM设计模型的设计信息继承 |
| 6.2.2 BIM设计模型的设计信息替换 |
| 6.2.3 BIM设计模型的设计信息添加与删除 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 结论与数字孪生建筑展望 |
| 7.1 “信息-物理”交互策略的研究结论 |
| 7.1.1 研究的主要结论 |
| 7.1.2 研究的创新点 |
| 7.1.3 研究尚存的问题 |
| 7.2 数字孪生建筑的未来展望 |
| 7.2.1 建筑数字孪生体的概念定义 |
| 7.2.2 建筑数字孪生体的生成逻辑 |
| 7.2.3 数字孪生建筑的实现技术 |
| 7.2.4 融合系统的支撑技术构想 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 A 建筑业BIM技术应用调研报告(摘选) |
| 附录 B “对象-属性”建筑信息分类与编码条目(局部) |
| 附录 C 基于Dynamo和 Python开发的可视化算法(局部) |
| 附录 D 本文涉及的建筑实践项目汇总(图示) |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（8）基于区块链的高校智库管理信息系统构建研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.2.3 研究现状述评 |
| 1.3 研究难点与创新点 |
| 1.3.1 研究难点 |
| 1.3.2 创新点 |
| 1.4 研究内容、方法与思路 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 研究思路 |
| 第2章 相关研究基础 |
| 2.1 高校智库相关概述 |
| 2.1.1 高校智库基本概念 |
| 2.1.2 高校智库特点与作用 |
| 2.2 管理信息系统相关概述 |
| 2.2.1 管理信息系统基本概念 |
| 2.2.2 管理信息系统的作用 |
| 2.3 区块链技术相关概述 |
| 2.3.1 区块链技术基本概念 |
| 2.3.2 区块链技术特点 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 高校智库组织运行分析 |
| 3.1 高校智库建设现存问题分析 |
| 3.1.1 和高校传统院系之间的关系没有理清 |
| 3.1.2 缺乏科学合理的项目管理制度 |
| 3.1.3 无法充分发挥成员的积极性 |
| 3.2 高校智库组织要素分析 |
| 3.2.1 目标要素 |
| 3.2.2 人员要素 |
| 3.2.3 条件要素 |
| 3.2.4 技术要素 |
| 3.2.5 客户要素 |
| 3.3 高校智库运行机制分析 |
| 3.3.1 运行机制中的要素特征 |
| 3.3.2 要素之间的相互关系 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 高校智库管理信息系统设计与分析 |
| 4.1 基于区块链的系统构建必要可行性分析 |
| 4.1.1 基于区块链的构建必要性 |
| 4.1.2 基于区块链的构建可行性 |
| 4.2 基于区块链的系统实现目标 |
| 4.3 基于区块链的系统功能性需求 |
| 4.3.1 账户管理权限需求 |
| 4.3.2 基于区块链的系统功能模块需求 |
| 4.4 系统开发流程 |
| 4.5 基于区块链的系统接口设计 |
| 4.6 基于区块链的系统总体架构 |
| 4.7 基于区块链的系统外部架构 |
| 4.8 本章小结 |
| 第5章 基于区块链的高校智库管理信息系统功能实现 |
| 5.1 系统各模块数据上链分析 |
| 5.2 联盟链设计 |
| 5.2.1 高校智库与上级部门之间 |
| 5.2.2 高校智库与其他智库机构之间 |
| 5.3 私有链设计 |
| 5.4 数据库设计 |
| 5.4.1 逻辑结构设计 |
| 5.4.2 物理结构设计 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 研究总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.1.1 我国高校智库管理信息系统各项机制不完善 |
| 6.1.2 高校智库管理信息系统构建处于起步阶段 |
| 6.1.3 高校智库管理信息系统发展前景广泛 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 附录3 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表论文 |
（9）医疗信息水平对医院满意度和收支水平的影响机制研究 ——分级诊疗的中介作用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究的理论意义 |
| 1.1.3 研究的实践意义 |
| 1.2 研究方案和研究技术路线 |
| 1.2.1 研究方案 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 研究技术路线 |
| 1.3 研究的特色和创新 |
| 1.4 论文的结构和内容安排 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 资源基础理论 |
| 2.1.1 资源基础理论的基本观点 |
| 2.1.2 资源基础理论的VIRO分析框架 |
| 2.1.3 资源基础理论的应用 |
| 2.2 资源依赖理论 |
| 2.2.1 资源依赖理论的发展过程 |
| 2.2.2 资源依赖理论的基本观点 |
| 2.2.3 资源依赖理论的应用 |
| 2.3 利益相关者理论 |
| 2.3.1 利益相关者的定义衍化 |
| 2.3.2 利益相关者的分类方法 |
| 2.3.3 利益相关者的核心观点 |
| 2.3.4 利益相关者理论的应用 |
| 2.4 医疗信息水平 |
| 2.4.1 医疗信息水平概念的演进 |
| 2.4.2 医疗信息水平的维度划分 |
| 2.4.3 医疗信息水平的测量 |
| 2.4.4 医疗信息水平的研究现状 |
| 2.4.5 医疗信息水平评述 |
| 2.5 分级诊疗 |
| 2.5.1 分级诊疗概念的演进 |
| 2.5.2 分级诊疗的维度划分 |
| 2.5.3 分级诊疗的测量 |
| 2.5.4 分级诊疗的研究现状 |
| 2.5.5 分级诊疗评述 |
| 2.6 医院满意度 |
| 2.6.1 医院满意度概念的演进 |
| 2.6.2 医院满意度的维度划分 |
| 2.6.3 医院满意度的测量 |
| 2.6.4 医院满意度的研究现状 |
| 2.6.5 医院满意度评述 |
| 2.7 收入成本率 |
| 2.7.1 收入成本率的内涵 |
| 2.7.2 收入成本率的测量 |
| 2.7.3 收入成本率评述 |
| 2.8 高层管理支持 |
| 2.8.1 高层管理支持概念的演进 |
| 2.8.2 高层管理支持的测量 |
| 2.8.3 高层管理支持的研究现状 |
| 2.8.4 高层管理支持评述 |
| 3 理论模型与研究假设 |
| 3.1 理论模型的推演与构建 |
| 3.2 研究假设的提出 |
| 3.2.1 医疗信息水平与分级诊疗的关系 |
| 3.2.2 分级诊疗与医务人员满意度的关系 |
| 3.2.3 分级诊疗与患者满意度的关系 |
| 3.2.4 分级诊疗在医疗信息水平和医院满意度之间的中介作用 |
| 3.2.5 医务人员满意度和收入成本率之间的关系 |
| 3.2.6 患者满意度和收入成本率之间的关系 |
| 3.2.7 医院满意度在分级诊疗和收入成本率之间的中介作用 |
| 3.2.8 高层管理支持在医疗信息水平和分级诊疗之间的调节作用 |
| 3.3 研究假设汇总 |
| 4 实证研究设计 |
| 4.1 变量的操作性定义及测量 |
| 4.1.1 医疗信息水平 |
| 4.1.2 分级诊疗 |
| 4.1.3 医院满意度 |
| 4.1.4 收入成本率 |
| 4.1.5 高层管理支持 |
| 4.1.6 控制变量 |
| 4.2 调查样本与数据收集程序 |
| 4.2.1 调查样本 |
| 4.2.2 数据收集程序 |
| 4.3 实证研究工具与数据分析技术 |
| 4.3.1 基于SPSS软件的信度分析、聚合检验和描述性统计分析 |
| 4.3.2 基于Smart PLS3.0 软件的模型检验 |
| 5 数据分析与假设检验 |
| 5.1 样本数据结构的有效性分析 |
| 5.1.1 调节变量高层管理支持的信度分析 |
| 5.1.2 调节变量高层管理支持的聚合检验 |
| 5.1.3 验证性因子分析 |
| 5.1.4 共同方法偏差检验 |
| 5.2 描述性统计分析 |
| 5.3 假设检验 |
| 5.3.1 无调节作用的PLS分析结果 |
| 5.3.2 有调节作用的PLS分析结果 |
| 5.4 假设检验结果汇总 |
| 6 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.1.1 医疗信息水平对分级诊疗的积极影响 |
| 6.1.2 医疗信息水平和医务人员满意度之间的中介机制 |
| 6.1.3 医疗信息水平和患者满意度之间的中介机制 |
| 6.1.4 分级诊疗和收入成本率之间的中介机制 |
| 6.1.5 高层管理支持在医疗信息水平作用机制中的重要性 |
| 6.2 理论贡献与政策建议 |
| 6.2.1 理论贡献 |
| 6.2.2 政策建议 |
| 6.3 研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 县域医疗信息化水平对分级诊疗制度的影响调查问卷 |
| 致谢 |
| 攻读博士期间科研成果目录 |
（10）军民情报学融合机理与推进策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容和目标 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究目标 |
| 1.3 研究方法和思路 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.4 论文结构与研究创新 |
| 1.4.1 论文结构 |
| 1.4.2 研究创新 |
| 1.5 研究问题界定 |
| 1.5.1 研究对象界定 |
| 1.5.2 军民情报学融合中军、民情报的定位 |
| 第2章 研究综述 |
| 2.1 军事情报学研究 |
| 2.1.1 发展历程简述 |
| 2.1.2 学科建设与理论研究简述 |
| 2.2 民口情报学研究 |
| 2.2.1 发展历程简述 |
| 2.2.2 学科建设与理论研究简述 |
| 2.2.3 国内情报学研究现状分析 |
| 2.2.4 国外“Library and Information Science”研究现状分析 |
| 2.3 军民情报融合研究 |
| 2.3.1 美国和以色列情报工作的军民融合 |
| 2.3.2 竞争情报与公开来源情报利用中的军民融合 |
| 2.3.3 中国特色的军民情报融合研究 |
| 第3章 面向军民融合的现代情报学与情报工作 |
| 3.1 现代情报学发展取向 |
| 3.1.1 情报学知识体系的创新发展 |
| 3.1.2 界定基于Intelligence属性的情报学核心问题域 |
| 3.1.3 重视情报学教育与情报工作的匹配 |
| 3.1.4 加强情报组织融合 |
| 3.1.5 从历史中获得镜鉴 |
| 3.2 总体国家安全观背景下情报工作深化 |
| 3.2.1 树立总体国家情报思维 |
| 3.2.2 构建总体国家情报工作体系 |
| 3.2.3 以任务为情报工作的组织线索 |
| 3.2.4 形成多层次情报工作策略 |
| 3.3 军民融合视角下现代情报学的发展 |
| 第4章 军民情报学融合机理 |
| 4.1 军民情报学融合的基础 |
| 4.1.1 军、民情报学关系构成了融合的客观基础 |
| 4.1.2 信息链奠定了两者关系的理论基础 |
| 4.1.3 致力于内涵式大情报观构筑为融合提供了动力 |
| 4.1.4 国家安全与发展的统一增强了融合的活力 |
| 4.1.5 对情报秘密属性看法的转变奠定了融合的文化基础 |
| 4.2 基于“新三论”的军民情报学融合机理分析 |
| 4.2.1 以系统论的方法解析军民情报学融合过程 |
| 4.2.2 军民情报学融合系统的耗散性机理 |
| 4.2.3 军民情报学融合系统各要素的协同机理 |
| 4.2.4 军民情报学融合系统演化过程中的突变机理 |
| 4.3 基于“新三论”的军民情报学融合整体分析框架 |
| 第5章 军民情报学融合的推进策略 |
| 5.1 基于“新三论”的军民情报学融合推进模型 |
| 5.2 军民情报学融合信息流控制策略 |
| 5.2.1 信息流控制自发性 |
| 5.2.2 信息流控制渠道 |
| 5.2.3 信息流控制机制 |
| 5.2.4 信息流控制的价值引领 |
| 5.3 军民情报学融合竞合管理策略 |
| 5.3.1 军民情报学融合中的竞合关系及其自发特性 |
| 5.3.2 要素层面的竞合管理 |
| 5.3.3 关系层面的竞合管理 |
| 5.3.4 过程维度的竞合管理 |
| 5.4 军民情报学融合发展路径建设 |
| 5.4.1 军民情报学融合发展路径自发特性 |
| 5.4.2 目标着眼于为孵化“大一统情报学”酝酿学术环境 |
| 5.4.3 以学术研究的问题化为出发点 |
| 5.4.4 以学科层面的融合为路线 |
| 5.4.5 将解决时代发展的“大问题”作为方向和动力 |
| 5.4.6 制定保障措施 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 主要结论和贡献 |
| 6.1.1 研究结论 |
| 6.1.2 研究贡献 |
| 6.2 研究局限和展望 |
| 6.2.1 研究局限 |
| 6.2.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 博士阶段研究成果 |
| 致谢 |
四、管理信息系统的发展与展望（论文参考文献）
- [1]制造企业供应链数字化转型机理与决策模型[D]. 韩璐. 北京交通大学, 2021(02)
- [2]附属型跨境网购平台消费者信任的影响因素及作用机理研究[D]. 张赫楠. 吉林大学, 2021(01)
- [3]在线医疗平台医患用户采纳的影响机理研究[D]. 张云秋. 北京交通大学, 2021(02)
- [4]基于模糊贝叶斯网络的装配式建筑质量风险管理研究[D]. 王琴. 北方工业大学, 2021(01)
- [5]App设计团队网络构型对绩效的影响研究[D]. 路鑫. 大连理工大学, 2021(01)
- [6]智能制造信息系统鲁棒性研究[D]. 董文静. 北京交通大学, 2021(02)
- [7]面向数字孪生建筑的“信息-物理”交互策略研究[D]. 韩冬辰. 清华大学, 2020
- [8]基于区块链的高校智库管理信息系统构建研究[D]. 凌彤. 黑龙江大学, 2020(05)
- [9]医疗信息水平对医院满意度和收支水平的影响机制研究 ——分级诊疗的中介作用[D]. 宋平. 西南财经大学, 2020(02)
- [10]军民情报学融合机理与推进策略研究[D]. 杨国立. 南京大学, 2019(01)