一、教育信息网站定制搜索引擎（论文文献综述）
刘培[1]（2020）在《基于大数据的网络空间主流意识形态传播研究》文中研究表明信息技术、互联网与计算机等技术建构的网络空间成为与现实社会空间并存的第二空间。但网络空间不是一成不变的,而是在技术发展中不断演进的。随着大数据技术在互联网领域应用的广泛推进,借助于大数据可以量化一切的强大计算能力,网络空间确已进入到一个高度依赖数据和算法的阶段,形成了新型的“大数据-网络空间”。“大数据-网络空间”是在大数据技术深度介入下形成、以数据生态为核心、以算法为主导的、虚实深度交融的网络空间。它不仅是世界的数据化再现,而且是大数据算法与人的意向性协同敞开的网络空间。作为大数据技术形塑的空间,“大数据-网络空间”不是固态的、稳定的、不可更改的,而是可以被技术发展与各类媒体、政党、国家等主体意愿建造、编制和构筑,即“大数据-网络空间”具有可塑造性。“大数据-网络空间”作为各种意识形态和社会思潮的传播载体和场域,同样也为主流意识形态传播带来了机遇与挑战。一方面,“大数据-网络空间”为主流意识形态的传播带来了受众、传播内容、传播方式与传播效果的可量化与可计算,实现了精准化和个性化传播。另一方面,“大数据-网络空间”亦为主流意识形态传播带来挑战,主要包括:大数据技术理性张扬下传播者经验的下降与自身的隐匿、数据化传播受众画像的失真、假新闻深度转向与传播生态的后真相化、资本逻辑与算法逻辑对主流意识形态传播逻辑的干扰。面对这些挑战,已有相关研究往往集中在大数据技术薄弱、西方的数据霸权和意识形态渗透方式的多样化等方面进行探讨,而忽视了“大数据-网络空间”自身的可塑造性。“大数据-网络空间”与主流意识形态传播的关系不仅仅是大数据以工具性载体助推网络空间主流意识形态的传播,更重要的是“大数据-网络空间”是被技术和各种意识形态共同塑造与建构的。由此,主流意识形态的传播必然要求塑造“大数据-网络空间”,以提升主流意识形态的传播能力。如何塑造“大数据-网络空间”以提升主流意识形态传播能力成为一个重要问题。首先,要规避算法主导的传播方式,建构基于传播者与受众能动性的个性化传播,从而积极地影响、修正甚至改变算法推荐主导的传播内容,以塑造主流意识形态在“大数据-网络空间”的核心地位。其次,以主流价值导向驾驭算法从而建构“主流价值算法”。主流价值算法通过纠正流量至上的价值导向以消解各种社会思潮和意识形态对主流意识形态传播空间的挤压,从根本上塑造一个正能量的“大数据-网络空间”。再次,展开数据素养和政治素养的双维教育。通过数据素养教育提升传播者和传播受众的数据素养,同时强化大数据技术人员的意识形态教育。最后,推动大数据检测技术与平台监管齐头并进。积极研发大数据检测技术,以检测、识别和过滤虚假信息。且按照精细化、区别化的原则进行分类分级地监管各类传播媒体与平台,健全法律与行业规范的双重规制,从而有力推进“大数据-网络空间”主流意识形态的传播。
王聪艳[2]（2020）在《《赫芬顿邮报》商业模式的危机及对传统媒体的启示》文中认为《赫芬顿邮报》早先被视为“传统媒体的颠覆者”,但近来也饱受新近出现的新媒体应用的冲击而前途漫漫。为应对新媒体冲击,传统媒体一直致力于数字化转型而自救。在传统媒体加速式微,甚至“消亡论”甚嚣尘上之际,回顾《赫芬顿邮报》商业模式的实践历程,对于审视传统媒体的数字化转型具有深远意义。《赫芬顿邮报》曾一度超越《纽约时报》等老牌媒体,其早期商业模式的实践颇具成效:一是精准定位社会精英人群,二是新闻生产众包模式创造独特内容价值,三是用户流量广告变现实现营收,四是基于众包新闻生产形成核心竞争力。但,在社交浪潮的冲击之下,《赫芬顿邮报》疲态尽显,为应对危机,积极推进了四个方面的商业模式转型尝试:市场定位上高度贴合互联网用户;价值创造上数据驱动实现内容定制;盈利模式上致力盈利渠道的创新;依托新闻内容生产智能化建立竞争壁垒。《赫芬顿邮报》商业模式被迫转型,主要原因在于:一是初始商业模式存有先天缺陷,不仅众包模式限制付费新闻发展,而且内容生态限制流量兑现方式;二是在线广告发展停滞不前,面临源自门户网站、搜索引擎、社交媒体与电商巨头的多元覆盖竞争;三是应用迭代引致新闻消费革命,社交媒体成新闻获取的主渠道,众包新闻模式的用户黏性下降。《赫芬顿邮报》危机之下的自救收效不显,主要在于:体验改善难增用户规模;内容生产难有竞争力;单一盈利瓶颈难有突破;覆盖竞争压力难以消解。《赫芬顿邮报》商业模式的转型步履艰难,已然表明,传统广告收入已经难以再铸新闻业辉煌,多方的覆盖竞争严重阻碍了新闻业的持续发展。即便传统媒体式微,新闻业内容生产仍具市场前景,但其商业模式的再探索任重道远。在时代浪潮中,传统媒体必须主动出击,重塑新闻业商业模式.
范凯[3]（2020）在《面向企业信用评价的数据获取子系统的设计与实现》文中指出企业信用作为现代市场经济下的产物,是市场经济中不可或缺的一种经济中介服务,也反映了各类市场参与主体履行相应经济契约的能力。而企业信用评价是对企业自身的可信程度进行的一种综合分析与测定。现有的企业信用评价平台提供的企业信用数据杂而少,无法方便且准确地为企业信用评价提供良好的数据保障,因此,解决这类问题这也是本文所设计的面向企业信用评价的数据获取子系统的需求与目标。论文以实验室工程项目面向企业信用评价系统为基础,以面向企业信用评价的数据获取与数据检索为主要研究内容,意在设计一款基于垂直搜索引擎的面向企业信用评价数据获取子系统,为用户提供完整、快速、准确的面向企业信用评价的数据检索服务。论文首先给出了针对企业信用评价业务场景下的数据获取相关技术与算法研究改进结果;接着详细给出了系统需求分析,根据需求分析提出了系统的总体设计;通过动态网络爬虫技术对各个平台数据的收集与处理;利用ElasticSearch框架,深度开发并构建起全文索引与检索模型,搭建了面向企业信用评价的垂直搜索引擎,提供精准检索与多字段全文检索服务,最后结合Django框架与前端技术,完成设计并开发了基于垂直搜索引擎的面向企业信用评价的数据获取子系统。论文的主要研究内容包括:（1）面向企业信用评价的数据获取与处理:基于企业信用评价需求,建立企业信用评价数据模型,基于JavaScript源码分析的方法与基于浏览器内核的方法,设计了一套具备动态采集功能的数据爬虫。并在获取数据后对数据采用了一系列预处理。（2）垂直搜索引擎的构建:利用ElasticSearch框架建立索引库,配置自定义分析器并将处理后的数据索引至索引库中,建立全文索引与检索模型,提供多字段全文检索、精确值检索功能。进而完成面向企业信用评价的垂直搜索引擎搭建。（3）面向企业信用评价的数据获取子系统原型开发:利用PyCharm开发工具,利用Django、前端技术实现了面向企业信用评价的数据获取子系统原型的开发,结合垂直搜索引擎,提供基于统一企业信用代码精准搜索、多字段全文搜索、企业新闻搜索主要搜索功能,并具备搜索建议、搜索关键词高亮显示、热门搜索、搜索记录等辅助功能,提供给用户美观、简结的系统界面以及完整、快速、准确的搜索服务。
唐丹[4]（2020）在《新媒体推进马克思主义大众化传播研究》文中认为推进马克思主义大众化一直是中国共产党的伟大使命之一,要通过推进马克思主义中国化、时代化、大众化,使马克思主义成为人民群众的思想武器。随着信息传播技术的快速发展,人们接收和传播信息的形式和途径发生了较大改变。尤其是微信、微博、新闻客户端等新媒体传播方式的盛行,使得信息传播的即时性、互动性、富媒体性等特点更加突出。近年来,我国使用新媒体的规模不断扩大,利用新媒体进行马克思主义大众化传播不仅非常关键,而且十分紧迫。如何利用新媒体进行马克思主义大众化传播,不仅是相关领域的重要理论问题,也是推进马克思主义大众化传播过程中迫切需要解决的实践问题。目前国内对这一问题的研究还比较薄弱,更鲜见传播效果方面的研究成果。本文在学科交叉的基础上,综合运用马克思主义理论、传播学、教育学、统计学等相关学科理论与方法,针对马克思主义大众化传播效果评估问题及策略进行了系统研究。论文主体内容共分为6个部分。论文在对研究背景、研究意义、相关文献等进行分析的基础上,详细分析了新媒体时代马克思主义大众化传播的概念、传播渠道、传播特点、传播功能及其在新媒体时代所面临的机遇和挑战,进而分析了用于评估新媒体时代马克思主义大众化传播效果的具体方法和步骤等。论文综合运用层次分析法和模糊综合评价法构建了新媒体时代马克思主义大众化传播效果理论模型,并通过实证研究验证了新媒体时代马克思主义大众化传播效果模型和评测指标体系的科学性和合理性,经过模型构建与推导,新媒体时代马克思主义大众化传播效果综合评价结果为优秀,明确了影响新媒体时代马克思主义大众化传播效果的各类关键因素。论文最后针对实证研究结果,从马克思主义大众化传播主体、传播内容、传播途径、传播受众、传播环境五个方面,提出了在新媒体时代提高马克思主义大众化传播效果的具体措施和策略,以供决策参考之用。
孙畅[5]（2020）在《面向BT论坛的搜索引擎及移动端应用技术》文中指出随着近年来互联网相关技术与行业的飞速发展,网络上信息和数据增长趋势呈指数型上升。在如此大量级的数据包围之下,传统的通用搜索引擎很难再满足用户的使用需求,用户想要在这些内容中找到自己需要的信息变得越来越困难,这一现状促使了垂直搜索引擎的进一步发展。相较于通用搜索引擎,垂直搜索引擎只关注某一特定领域的数据和信息,为需求该领域信息的用户提供更加精确的服务,增强了这部分用户的使用体验。在此背景之下,许多的垂直搜索引擎出现在人们的视野中。另外,BitTorrent协议发展至今,受到了大量想要从互联网中下载大文件,尤其是多媒体文件的用户的欢迎,只需要使用支持BT（BitTorrent）协议的客户端软件以及与资源对应的种子文件就可以执行下载任务。然而,现在互联网上缺乏针对BT种子文件的垂直搜索引擎,更多的则是面向DHT（Distributed Hash Table）网络的磁力搜索引擎。基于此,本文设计并实现了一种面向互联网的BT种子垂直搜索引擎系统。在搜索引擎方面,本文使用Nutch和Solr框架搭建了一个分布式的垂直搜索引擎。在该结构中,Nutch主要负责对网页的抓取工作,以及对网页进行解析并提取关键信息。本文提出并实现了一种对互联网中包含BT种子下载链接的网页的筛选方案,并只对筛选过后的网页数据进行解析和保存,以此将Nutch爬虫程序打造成一个面向BT网页的主题爬虫。另外,Solr则主要负责搜索引擎中索引的建立以及作为索引服务器响应用户的查询请求。结合本系统的使用场景,本文对Solr默认的排序方式加以改进,提出了一种基于半衰期的种子下载热度计算方法,并以此来对搜索的结果进行排序。在客户端方面,本文设计并实现了一个Android app作为该搜索引擎的客户端。在该app中,封装了搜索引擎的查询接口,用户通过该接口,即可访问Solr服务器,然后在app中获取搜索结果并下载种子文件。除此之外,针对互联网中的一些BT论坛,本文提出了一套让用户在这些论坛中快速搜索并下载种子文件的解决方案。该方案主要基于Android中WebView与JavaScript的交互机制,使得用户可以在app中十分方便快速地执行论坛操作,然后完成种子的下载。最后,本文通过实验对系统的功能和性能进行了测试,并对测试结果进行分析。
刘迪夫[6]（2019）在《迪高美网站营销策略优化研究》文中认为目前,在互联网络普及的大环境下,企业始终要面对网络营销的问题。而网站作为网络营销最主要的工具,是网络营销的基础。本文主要目的在于,研究如何将理论应用于实践,来指导企业网站营销的工作,且以迪高美网站为例。迪高美是一家生产家用隔音室产品的企业,产品主要通过企业网站销售给用户。本文的研究过程包括,先对市场营销及网络营销相关理论及工具进行研究,然后使用理论框架和分析工具,对迪高美网站营销实际情况进行分析研究,最后提出改进对策,采用以理论指导实践,实现提出问题、分析问题、解决问题的研究过程。理论框架上,选择PEST分析模型和五力分析模型对外部环境进行分析;通过STP营销战略分析进行市场细分,选择目标市场,确定市场定位;4P理论恰好适用于产品导向的迪高美企业,4P理论中的营销组合包括:产品、价格、渠道、促销,本文从这4个方面对迪高美网站营销现状和存在的进行了分析,并提出了相应的改进策略;以企业制度、组织架构、人力资源、财务管理、技术实力五个方面,作为营销保障的基本框架,分析了迪高美网站营销保障措施的不足,并提出了改进对策。对于企业来说,随着互联网技术不断更新,网络营销环境变化快,信息透明化竞争激烈,需要时刻关注外部网络环境,对企业的营销工作做出相应调整。在制定营销战略时,要根据企业自身情况和产品特点,选择合适的细分市场作为目标,突出企业竞争优势,确定企业和产品在消费者心中的独特形象和地位。通过丰富的产品组合和产品线,服务于不同的细分市场;定制有吸引力的价格,保证市场占有率;灵活的运用网络工具,开展促销活动,与网络消费者进行良好沟通,提高网站用户的活跃度和粘性;设计和管理明确的渠道,将产品和服务高效高质的传送给用户。良好有效的营销保障措施是实现企业网络营销目标的基础。本文的主要成果在于为网站营销理论及相关营销策略的发展提供参考,对于如何在网站营销工作中,将理论应用于实际,具有一定借鉴作用,并且本文提出了网站营销保障体系的基本框架,以及保障措施的相关要求。
何丹丹[7]（2019）在《BIM环境下建筑部品采购信息集成、检索与决策研究》文中研究表明建筑工业化促使建筑业扩大了对建筑部品采购方式的需求,快速发展的电子商务则为满足此需求提供了有效支持。但是在采购过程中建筑业参与单位众多也意味着数据的复杂程度更高,导致了数据海量、分布和异构的问题,因此电子商务在建筑业的发展大大落后于其他行业。特别地,信息集成已经成为建筑业发展电子商务的障碍。传统的电子商务平台主要用于制造业数据的集成,并不能满足建筑业产品信息集成的需求。电子商务平台上的产品或服务信息的检索,以及平台为用户提供的产品或服务的推荐功能也不能完全满足建筑业电子商务平台上用户的购买决策需求。为了解决建筑部品电子采购活动中信息的集成、检索和决策问题,本文提出了 BIM环境下的建筑部品采购信息的集成框架、检索模型和推荐模型,为建筑业发展电子商务提供一种解决策略。主要研究工作包含如下几个方面:1)建筑部品采购信息集成,目的是构建一个用于建筑部品采购的电子商务信息集成平台,以解决目前建筑业采购信息海量、分布和异构的问题。本文提出一个基于BIM和Linked data的框架,该框架使用建筑工业化技术解决产品标准化问题,使用BIM技术支撑采购流程,使用Linked data技术关联不同的数据源。通过案例对框架进行验证,首先构建建筑业电子商务本体,将BIM模型中抽取的数据转换为RDF格式,同时将其他相关数据源的数据也转换为RDF格式,并按照本体中的关联关系,使用Linked data技术将这些RDF数据源关联起来,形式一个相互关联的数据网络,并使用SPARQL查询语言对关联网络中的数据进行检索。最终证明本文提出的信息集成框架为建筑业电子商务发展的问题提供了一种有效的解决策略。2)建筑部品检索方法,主要研究建筑部品的信息检索方法,首先对通用检索技术进行介绍,并分析建筑部品信息检索的需求,结合前面的研究,提出了 BIM环境下的建筑部品检索模型,该模型在构建过程中主要分为建筑部品特征提取和建筑部品相似性计算两个部分。用户可以将关键词或者BIM模型作为查询条件输入,通过特征提取过程提取的BIM模型的主要特征,并根据这些特征构建特征向量模型,最后通过相似性匹配计算,检索到符合用户需求的建筑部品。3)基于用户偏好的建筑部品电子采购推荐方法,首先通过调查问卷的方式,搜集建筑部门用户在进行电子采购时的偏好属性数据,对建筑业电子商务用户的偏好属性进行分析,研究影响用户偏好的主要影响因子。然后,在充分了上下文推荐模型的基础上,引入用户偏好因子,构建基于用户偏好的建筑部品电子采购推荐模型,推荐模型主要包括源数据采集、用户偏好提取、推荐结果生成、效用评价四个部分。在模型构建的过程中,通过本体技术构建用户偏好本体和上下文特征本体,作为上下文模型表示偏好,并进行偏好特征提取,通过向量空间模型计算相似度,生成推荐结果,最终使用专家评价方法对推荐模型进行评价。论文是基于电子商务理论、语义WEB理论、偏好理论等,结合建筑业电子商务的实际背景提出的。该模型的提出可以帮助建筑部品用户在进行电子采购活动时,从海量的信息中快速、准确的找到符合自己需求的产品。对于用户来讲,可以提升电子采购活动中的购物体验,对于产品供应商来讲,可以增加产品的销售半径,提升企业的市场竞争力。
陈迪阳[8]（2019）在《基于文本聚类的垂直搜索引擎系统设计与实现》文中指出随着互联网数据的快速增长,垂直搜索引擎也迅速发展起来。但是目前垂直搜索引擎仍然不能帮助用户快速找到自己寻求的目标,只能通过输入关键词之后,对返回的结果集进行人工排查。特别是在关键词具有多重含义时,这种状况尤其明显。为了解决上述问题,本文提出了在文本预处理阶段对数据集中的数据进行聚类处理,并将聚类的结果用于以下三方面:第一个方面是将聚类的结果放入对应的原始数据中,同时提高该聚类结果的权重,使得所属聚类结果与关键词相关度更高的文章位于前列。第二个方面是可以将聚类的结果通过搜索页面的分类导航栏呈现给用户,使得用户能够根据聚类结果,进行相关筛选,更快找到自己需要的内容。第三个方面,由于聚类结果的不稳定性,本文提出了由系统人员参考聚类结果,并定义分类规则的方法,然后利用搜索引擎和分类规则对文本自动分类。为了适应不同领域的数据特性,本文设计了企业数据管理与垂直搜索系统,该系统针对不同领域的数据和不同行业的需求,辅助该领域人员定制自己的搜索引擎系统,从而帮助搜索引擎更好地“理解”数据。本文主要工作如下:第一,提出了改进的tf-idf算法与k-mean结合的聚类算法。为了体现位于文章中不同位置的词对该文章的划分有着不同的重要性,并将这些词的重要性体现到聚类后的结果中,本文首先将传统的tf-idf算法进行了改进,使其不同位置有着对应不同的权重,然后将改进的tf-idf算法与k-mean聚类算法结合,这样由不同位置的权重影响聚类的结果。第二,提出了用聚类结果来提升排序效果和自定义分类规则来进行分类。将聚类结果加入到原始数据中,将聚类结果的权重提高,改善搜索排序效果。设置了自定义规则来进行分类的功能。该功能使用Solr自带的搜索查询语句来完成定义规则,而后利用Solr和定制完成的规则对文本自动分类。第三,设计了企业数据管理与垂直搜索系统。为了便于不同行业对于数据更好的管理运作,本文使用SpringBoot框架和MongoDB搭建了企业数据管理与垂直搜索系统。该系统使用SolrCloud建立分布式集群,按照RESTful风格设计了相关API,同时采用了多种第三方解析工具例如tika,tesseract等自动将上传的非文本数据转换成文本数据,并使用hanlp设置了自定义分词器。
葛晓丽[9]（2019）在《算法时代信息传播伦理问题研究》文中研究表明算法技术作为大数据时代最为常见的技术之一,活跃在互联网平台,致力于数据收集、分析、重组、分发等各项工作,将海量数据库的数据资源价值最大化。一方面,算法技术一定程度上缓解了信息社会中“信息过剩”的困境,挖掘了数据资源的潜在价值,使得信息社会的信息传播更为便捷、高效和精准。另一方面,算法技术的发展缺陷和政治、商业资本力量的介入又迫使算法技术将信息社会推进了新的信息传播伦理困境,对人类造成了新的社会困扰。同时由于对新兴技术强大力量的盲目崇拜,人类开始陷入算法技术的迷思陷阱,甚至引发对人工智能未来的焦虑与恐慌。本文通过对信息社会传播伦理现象的观察与分析和对相关文献作品的文本研究分析,对传播伦理困境个案进行深度剖析,在探究信息社会算法机制的由来与发展流变的基础上,从鸟瞰式全景视角出发,对信息传播伦理困境现象表现出来的特征进行解读。信息社会下,网民的知情权一定程度上得到强化但同时也在被诸如搜索引擎、微博热搜等算法技术所操控,网络世界“拟态环境”的塑造变得更为便捷和隐蔽。知情诉求难以满足,公民的隐私也形同虚设。算法技术以服务为名收集公民隐私,换来的是公民的隐私数据用于深度的数据挖掘和数据监控。算法机制的强大学习能力和传播能力,使得算法偏见较于普通偏见更易传播,影响更大。算法机制的数据歧视会导致网络“杀熟”和行为歧视更为普遍且隐蔽。算法编辑、算法推送等新兴技术的应用,使得新闻传播领域的专业性受到挑战,还导致了“过滤泡”、“信息茧房”等一系列新的新闻传播伦理困境。同时算法透明度的平衡遭遇现实困难、算法监管的缺位也在一定程度上导致了算法时代信息传播伦理困境的发生。在此研究基础上,本文分析了算法技术在现代社会的积极影响,包括数据资源的最大化利用和对传播效果的优化,特别是人工智能技术的应用与推广,人类社会变得更为便捷。认为人类对待算法技术的态度应该是理性的、积极的,平衡算法技术的工具理性与价值理性。倡导在价值理性中弘扬人的价值,明确人之于工具的主导地位,警惕人类沦为算法工具的奴隶。对于算法的监管提倡政府、企业和个人三位一体的动态监管模式,结合技术自治和法律强治双管齐下的治理办法。
艾瑞咨询[10]（2019）在《润物有声Ⅲ 2019中国互联网发展全瞻》文中研究指明序言"因为相信,所以看见"过去的一年是错综复杂、充满变革的一年,互联网红利不再明显的背后,有人登场、有人退出、还有人旁观,无论怎样,过往皆是序章。但在快速变化的节奏里却横卧着整个行业进步的灵魂,优秀模式对三四线市场的破局、互联网思维对传统产业的赋能、持续技术投入为所在赛道带来的创新,以及打破常规者在实现企业内部整合和打通上所做的种种努力,动人而伟大,美好又新奇。或许,对于身在互联网洪流的个体而言,有些进步是看得见的旗帜风帆,有些则是不被看得见
二、教育信息网站定制搜索引擎（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、教育信息网站定制搜索引擎（论文提纲范文）
（1）基于大数据的网络空间主流意识形态传播研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 问题的缘由与研究价值 |
| 1.2 国内外研究动态与文献评析 |
| 1.3 研究思路与研究方法 |
| 1.4 研究创新点与难点 |
| 2 主流意识形态传播与网络空间的内在关联 |
| 2.1 意识形态概念的演变 |
| 2.2 主流意识形态传播方式的变迁 |
| 2.3 网络空间及其可塑性 |
| 2.4 网络空间与主流意识形态传播的内在关联维度 |
| 3 大数据技术对网络空间的形塑 |
| 3.1 大数据技术:网络空间变革的技术基础 |
| 3.2 大数据技术的生产力属性与功能 |
| 3.3 “大数据-网络空间”的界定 |
| 3.4 “大数据-网络空间”的本质 |
| 3.5 “大数据-网络空间”的主要特征 |
| 4 “大数据-网络空间”主流意识形态传播的机遇与挑战 |
| 4.1 “大数据-网络空间”主流意识形态传播的机遇 |
| 4.2 技术理性的张扬与传播者的遮蔽 |
| 4.3 数据化受众画像的失真 |
| 4.4 假新闻扰乱主流意识形态传播环境 |
| 4.5 政治逻辑、算法逻辑与资本逻辑的博弈 |
| 5 掌握主流意识形态传播的主动权:提升塑造“大数据-网络空间”的能力 |
| 5.1 建构基于传播者与受众能动性的个性化传播 |
| 5.2 设计主流价值算法 |
| 5.3 展开数据素养与政治素养双维度教育 |
| 5.4 大数据检测技术与监管齐头并进 |
| 6 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 学位论文数据集 |
（2）《赫芬顿邮报》商业模式的危机及对传统媒体的启示（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 一、选题背景与意义 |
| 二、国内外相关文献综述 |
| 三、研究思路与研究方法 |
| 四、研究内容与主要创新点 |
| 第一章 《赫芬顿邮报》早期商业模式的实践 |
| 第一节 市场定位:社会精英用户需求 |
| 一、相比门户网站的特色定位 |
| 二、相比优质报纸的独特定位 |
| 第二节 价值创造:新闻生产众包模式 |
| 一、新闻的网络化社会生产 |
| 二、流量监测评估传播效果 |
| 第三节 盈利模式:用户广告流量变现 |
| 一、SEO优化战略聚集流量 |
| 二、多重广告形式兑现流量 |
| 第四节 竞争优势:众包新闻生产高效 |
| 一、免费新闻参与用户竞争 |
| 二、优质内容参与传播竞争 |
| 第二章 《赫芬顿邮报》商业模式的新近尝试 |
| 第一节 市场定位:高度贴合互联网用户 |
| 一、基于社交媒体进行新闻分发 |
| 二、拓展视频业务吸引年轻用户 |
| 三、品牌国际化拓展域外用户群 |
| 第二节 价值创造:数据驱动下内容定制 |
| 一、数据优化催生有机新闻报道 |
| 二、数据推送实现个性定制服务 |
| 第三节 盈利模式:致力盈利渠道的创新 |
| 一、初尝付费模式拓展盈利渠道 |
| 二、优化广告体验提升广告收入 |
| 第四节 竞争优势:新闻内容生产智能化 |
| 一、算法生产契合用户内容需求 |
| 二、算法分发提升用户服务体验 |
| 第三章 《赫芬顿邮报》商业模式转型析因 |
| 第一节 初始商业模式存有先天缺陷 |
| 一、众包模式限制新闻付费方式 |
| 二、内容生态限制流量兑现方式 |
| 第二节 在线广告面临多元覆盖竞争 |
| 一、源自门户网站的覆盖竞争 |
| 二、源自搜索引擎的覆盖竞争 |
| 三、源自社交媒体的覆盖竞争 |
| 四、源自电商巨头的覆盖竞争 |
| 第三节 应用迭代引致新闻消费革命 |
| 一、社交媒体成新闻获取的主渠道 |
| 二、众包新闻模式下用户黏性下降 |
| 第四章 《赫芬顿邮报》商业模式转型成效及启示 |
| 第一节 《赫芬顿邮报》商业模式转型成效预估 |
| 一、体验改善难增用户规模 |
| 二、内容生产或难有竞争力 |
| 三、单一盈利瓶颈难有突破 |
| 四、覆盖竞争压力难以消解 |
| 第二节 《赫芬顿邮报》商业模式转型的启示 |
| 一、广告收入难再铸新闻业辉煌 |
| 二、覆盖竞争严重阻碍新闻业发展 |
| 三、新闻业商业模式探索任重道远 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（3）面向企业信用评价的数据获取子系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究内容与目标 |
| 1.3 论文结构 |
| 第二章 相关技术介绍 |
| 2.1 垂直搜索引擎概述 |
| 2.1.1 原理与架构 |
| 2.1.2 垂直搜索引擎中的关键技术 |
| 2.2 数据获取技术 |
| 2.2.1 数据爬取技术 |
| 2.2.2 数据结构化技术 |
| 2.3 全文索引与全文检索技术 |
| 2.3.1 全文索引技术 |
| 2.3.2 全文检索技术 |
| 2.4 本文使用的主要开源软件与相关技术 |
| 2.4.1 Scrapy |
| 2.4.2 Selenium |
| 2.4.3 ElasticSearch |
| 2.4.4 Django |
| 2.4.5 MySQL |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 面向企业信用评价的数据获取关键技术研究 |
| 3.1 企业信用评价数据获取的环境与挑战 |
| 3.1.1 数据爬取所面临的问题与挑战 |
| 3.1.2 结构化信息提取所面临的问题与挑战 |
| 3.2 企业信用评价动态数据抓取方法 |
| 3.2.1 基于Ajax请求与JavasSript源码分析的方案 |
| 3.2.2 基于浏览器内核模拟运行的方法 |
| 3.3 动态数据爬取的效率与可靠性改进 |
| 3.3.1 基于树结构的层序遍历算法 |
| 3.3.2 降低访问频率与代理的使用 |
| 3.4 基于XPATH的企业信用评价数据结构化提取技术 |
| 3.5 本章小节 |
| 第四章 系统需求分析 |
| 4.1 信用与企业信用评价概述 |
| 4.1.1 信用的内涵与作用 |
| 4.1.2 大数据下的企业信用评价 |
| 4.2 企业信用评价数据分析 |
| 4.2.1 企业信用评价数据特征分析 |
| 4.2.2 企业信用评价数据来源分析 |
| 4.3 系统业务逻辑需求分析 |
| 4.4 系统功能性需求分析 |
| 4.5 系统非功能性需求分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 面向企业信用评价的数据获取子系统总体设计 |
| 5.1 系统逻辑架构设计 |
| 5.2 系统物理架构设计 |
| 5.3 系统功能模块设计 |
| 5.4 系统数据库设计 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 面向企业信用评价数据获取子系统详细设计与实现 |
| 6.1 数据获取模块详细设计与实现 |
| 6.1.1 数据获取模块详细设计 |
| 6.1.2 企业自身背景信息获取实现 |
| 6.1.3 企业社会与经济行为信息获取实现 |
| 6.2 数据处理模块详细设计与实现 |
| 6.3 索引与检索模块详细设计与实现 |
| 6.3.1 索引与检索模块详细设计 |
| 6.3.2 搜索建议子模块实现 |
| 6.3.3 自定义分析器子模块实现 |
| 6.3.4 索引子模块实现 |
| 6.3.5 精准检索子模块实现 |
| 6.3.6 全文检索子模块实现 |
| 6.3.7 搜索关键词高亮子模块实现 |
| 6.4 系统页面模块展示 |
| 6.5 系统测试 |
| 6.5.1 系统测试方案 |
| 6.5.2 测试流程 |
| 6.5.3 测试结果 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）新媒体推进马克思主义大众化传播研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 论文研究背景 |
| 1.1.2 论文研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 新媒体时代的马克思主义中国化研究 |
| 1.2.2 马克思主义大众化相关研究 |
| 1.2.3 新媒体与马克思主义大众化传播研究 |
| 1.2.4 研究述评 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 论文研究目标 |
| 1.3.2 论文研究内容 |
| 1.3.3 论文研究难点 |
| 1.3.4 研究方法及技术路线 |
| 1.3.5 论文创新点 |
| 第2章 新媒体时代马克思主义大众化传播的特点与功能分析 |
| 2.1 新媒体时代马克思主义大众化传播相关概念 |
| 2.1.1 当代中国马克思主义 |
| 2.1.2 当代中国马克思主义大众化 |
| 2.1.3 新媒体时代马克思主义大众化传播 |
| 2.2 新媒体时代马克思主义大众化传播应遵循的基本原则 |
| 2.2.1 坚持指导思想一元和文化价值多元相结合的基本原则 |
| 2.2.2 坚持科学性与通俗性相结合的基本原则 |
| 2.2.3 坚持显性传播与隐性传播相结合的基本原则 |
| 2.2.4 坚持理论与实践相结合的基本原则 |
| 2.2.5 坚持传承性与开放性相结合的基本原则 |
| 2.3 新媒体时代马克思主义大众化传播渠道 |
| 2.3.1 手机新媒体 |
| 2.3.2 微博新媒体 |
| 2.3.3 微信新媒体 |
| 2.3.4 新闻客户端 |
| 2.4 新媒体时代马克思主义大众化传播特点 |
| 2.4.1 马克思主义大众化传播呈现移动化特点 |
| 2.4.2 马克思主义大众化传播具有垂直化特点 |
| 2.4.3 马克思主义大众化传播呈现互动化特点 |
| 2.5 新媒体时代马克思主义大众化传播功能 |
| 2.5.1 马克思主义大众化传播具有意识形态功能 |
| 2.5.2 马克思主义大众化传播具有信息源泉功能 |
| 2.5.3 马克思主义大众化传播具有交流互动功能 |
| 2.5.4 马克思主义大众化传播具有舆论监督功能 |
| 2.5.5 马克思主义大众化传播具有社会整合功能 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 新媒体时代马克思主义大众化传播面临的机遇与挑战 |
| 3.1 技术创新对马克思主义大众化传播的影响 |
| 3.1.1 对马克思主义大众化传播内容开发的影响 |
| 3.1.2 对马克思主义大众化传播内容发布的影响 |
| 3.1.3 对马克思主义大众化传播效率的影响 |
| 3.2 新媒体时代马克思主义大众化传播面临的机遇 |
| 3.2.1 移动媒体拓广了马克思主义大众化传播的受众覆盖面 |
| 3.2.2 媒体融合拓展了马克思主义大众化传播渠道 |
| 3.2.3 新媒体传播模式提升了马克思主义大众化传播的多向互动 |
| 3.3 新媒体时代马克思主义大众化传播面临的挑战与困境 |
| 3.3.1 信息庞杂削弱了马克思主义大众化传播的内容影响力 |
| 3.3.2 网络传播使大众化传播所处的意识形态环境复杂化 |
| 3.3.3 话语权转移增大了大众化传播效果的不可控性 |
| 3.3.4 社会发展使大众化传播受众的自我本位性增强 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 马克思主义大众化传播效果评估理论模型 |
| 4.1 马克思主义大众化传播效果评估要素 |
| 4.1.1 马克思主义大众化传播效果评估目标 |
| 4.1.2 马克思主义大众化传播效果评估原则 |
| 4.1.3 马克思主义大众化传播效果评估模式 |
| 4.2 马克思主义大众化传播效果评估指标体系 |
| 4.2.1 评估指标体系设计原则 |
| 4.2.2 评估指标体系建立步骤 |
| 4.2.3 评估指标的选取 |
| 4.2.4 评估指标体系层次结构图 |
| 4.3 马克思主义大众化传播效果评估理论模型 |
| 4.3.1 马克思主义大众化传播模式 |
| 4.3.2 马克思主义大众化传播效果评估理论模型 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 马克思主义大众化传播效果模型实证研究 |
| 5.1 实证研究设计 |
| 5.1.1 研究方法选择 |
| 5.1.2 数据采集 |
| 5.1.3 研究过程 |
| 5.2 样本基本信息统计 |
| 5.3 计算测评指标权重 |
| 5.3.1 一级准则层指标权重确定和一致性检验 |
| 5.3.2 二级准则层指标权重确定及一致性检验 |
| 5.3.3 方案层指标权重确定 |
| 5.4 模糊综合评价分析 |
| 5.4.1 单因素模糊评判 |
| 5.4.2 模糊综合评判 |
| 5.4.3 最终得分 |
| 5.4.4 模糊综合评价结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 新媒体时代马克思主义大众化传播效果提升策略分析 |
| 6.1 马克思主义大众化传播主体策略 |
| 6.1.1 积极提升马克思主义大众化传播主体的主动性 |
| 6.1.2 大力培育马克思主义大众化传播的意见领袖 |
| 6.2 马克思主义大众化传播内容策略 |
| 6.2.1 全面整合马克思主义大众化传播内容 |
| 6.2.2 结合中国特色,创新马克思主义大众化传播内容 |
| 6.2.3 贴合大众语境,采用多样化方式传播马克思主义 |
| 6.3 马克思主义大众化传播受众策略 |
| 6.3.1 针对不同受众人群采取多样化传播方式 |
| 6.3.2 提升受众媒介素养,加强马克思主义内容传达率 |
| 6.4 马克思主义大众化传播渠道策略 |
| 6.4.1 大力推进媒体融合,努力提升马克思主义大众化传播效果 |
| 6.4.2 采取多种方式推行和强化互动传播 |
| 6.5 马克思主义大众化传播环境策略 |
| 6.5.1 依托科学技术,构造数字化媒体环境 |
| 6.5.2 加强政府扶持力度,引领主流意识形态 |
| 6.6 本章小结 |
| 结语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻博期间科研成果目录 |
| 附录1:新媒体推进马克思主义大众化传播研究层次分析法专家咨询问卷 |
| 附录2:FCE评测表 |
（5）面向BT论坛的搜索引擎及移动端应用技术（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 |
| 1.3 本文的主要内容与创新 |
| 1.4 论文的结构安排 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 相关技术介绍 |
| 2.1 搜索引擎工作原理 |
| 2.1.1 搜索引擎的结构 |
| 2.1.2 BT网页垂直搜索引擎的特征 |
| 2.2 分布式爬虫相关技术 |
| 2.2.1 Hadoop分布式框架 |
| 2.2.2 Nutch搜索引擎框架 |
| 2.3 Solr全文检索框架 |
| 2.4 移动端应用技术 |
| 2.4.1 Android WebView的应用 |
| 2.4.2 Android与 JavaScript的交互 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 系统架构设计 |
| 3.1 系统架构选型设计 |
| 3.1.1 网络爬虫框架选型设计 |
| 3.1.2 全文检索框架选型设计 |
| 3.1.3 系统整体架构 |
| 3.2 子系统划分 |
| 3.2.1 分布式爬虫子系统 |
| 3.2.2 索引子系统 |
| 3.2.3 移动客户端子系统 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 分布式爬虫的设计及实现 |
| 4.1 分布式爬虫子系统架构 |
| 4.2 分布式集群的设计与搭建 |
| 4.2.1 分布式集群的设计 |
| 4.2.2 分布式集群搭建 |
| 4.3 爬虫模块的设计与实现 |
| 4.3.1 Nutch插件机制 |
| 4.3.2 Nutch爬虫程序的执行流程 |
| 4.3.3 网页抓取模块 |
| 4.3.4 网页解析模块 |
| 4.3.5 BT网站筛选策略 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 索引子系统的设计及实现 |
| 5.1 索引子系统整体架构 |
| 5.2 创建Solr Core |
| 5.3 配置中文分词器 |
| 5.3.1 Solr分词器 |
| 5.3.2 配置IK分词器 |
| 5.4 建立索引 |
| 5.4.1 索引建立流程 |
| 5.4.2 Nutch索引模块 |
| 5.4.3 添加索引字段 |
| 5.4.4 上传索引文档 |
| 5.5 查询结果排序策略 |
| 5.5.1 排序算法设计 |
| 5.5.2 Solr自定义函数 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 移动客户端的设计及实现 |
| 6.1 客户端子系统整体架构 |
| 6.2 登录模块设计及实现 |
| 6.2.1 登录模块的工作流程 |
| 6.2.2 登录模块的类结构分析 |
| 6.2.3 临时账号登录组件的实现 |
| 6.2.4 个人账号登录组件的实现 |
| 6.3 搜索模块设计及实现 |
| 6.3.1 搜索模块的工作流程 |
| 6.3.2 搜索模块的类结构分析 |
| 6.3.3 BT网页搜索组件的实现 |
| 6.3.4 BT论坛搜索组件的实现 |
| 6.4 下载模块设计及实现 |
| 6.4.1 下载模块的工作流程 |
| 6.4.2 下载模块的类结构分析 |
| 6.4.3 网页下载组件的实现 |
| 6.4.4 论坛下载组件的实现 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 系统测试及分析 |
| 7.1 系统功能测试 |
| 7.1.1 分布式爬虫功能测试 |
| 7.1.2 索引服务器功能测试 |
| 7.1.3 移动客户端功能测试 |
| 7.2 系统性能测试 |
| 7.2.1 性能指标 |
| 7.2.2 性能测试与分析 |
| 7.3 本章小结 |
| 第八章 总结与展望 |
| 8.1 论文工作总结 |
| 8.2 问题与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（6）迪高美网站营销策略优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究的背景 |
| 1.1.2 研究的意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究目的和内容 |
| 1.3.1 研究的目的 |
| 1.3.2 研究的内容 |
| 1.4 研究思路和方法 |
| 1.4.1 研究的思路 |
| 1.4.2 研究的方法 |
| 2 相关理论综述 |
| 2.1 营销要素组合理论 |
| 2.1.1 4P营销理论 |
| 2.1.2 7P营销理论 |
| 2.1.3 4C营销理论 |
| 2.1.4 4R营销理论 |
| 2.2 营销环境分析工具 |
| 2.2.1 PEST分析模型 |
| 2.2.2 五力分析模型 |
| 2.3 目标营销战略分析工具 |
| 2.3.1 市场细分 |
| 2.3.2 目标市场 |
| 2.3.3 市场定位 |
| 3 迪高美网站营销环境分析 |
| 3.1 宏观环境分析 |
| 3.1.1 政治分析 |
| 3.1.2 经济分析 |
| 3.1.3 社会分析 |
| 3.1.4 技术分析 |
| 3.2 竞争环境分析 |
| 3.2.1 同业者分析 |
| 3.2.2 潜入者分析 |
| 3.2.3 替代者分析 |
| 3.2.4 供应者分析 |
| 3.2.5 消费者分析 |
| 4 迪高美网站营销策略现状 |
| 4.1 迪高美网站介绍 |
| 4.2 产品策略分析 |
| 4.2.1 产品现状 |
| 4.2.2 产品问题 |
| 4.3 价格策略分析 |
| 4.3.1 价格现状 |
| 4.3.2 价格问题 |
| 4.4 渠道策略分析 |
| 4.4.1 渠道现状 |
| 4.4.2 渠道问题 |
| 4.5 促销策略分析 |
| 4.5.1 促销现状 |
| 4.5.2 促销问题 |
| 4.6 保障措施分析 |
| 4.6.1 保障现状 |
| 4.6.2 保障问题 |
| 5 迪高美网站营销策略改进 |
| 5.1 STP战略分析 |
| 5.1.1 市场细分 |
| 5.1.2 目标市场 |
| 5.1.3 市场定位 |
| 5.2 产品策略改进 |
| 5.2.1 单品策略 |
| 5.2.2 产品组合策略 |
| 5.2.3 新品开发策略 |
| 5.2.4 品牌策略 |
| 5.2.5 资讯剥离策略 |
| 5.2.6 资讯定制策略 |
| 5.3 价格策略改进 |
| 5.3.1 定价方法 |
| 5.3.2 定价策略 |
| 5.4 渠道策略改进 |
| 5.4.1 渠道设计 |
| 5.4.2 渠道管理 |
| 5.4.3 网站直销渠道策略 |
| 5.4.4 间接渠道策略 |
| 5.5 促销策略改进 |
| 5.5.1 自媒体促销策略 |
| 5.5.2 付费媒体促销策略 |
| 5.5.3 口碑媒体促销策略 |
| 5.6 保障措施改进 |
| 5.6.1 企业制度改进 |
| 5.6.2 组织架构改进 |
| 5.6.3 人力资源改进 |
| 5.6.4 财务管理改进 |
| 5.6.5 技术实力改进 |
| 6 结论 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）BIM环境下建筑部品采购信息集成、检索与决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要符号表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 研究的目的与意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 电子采购研究 |
| 1.3.2 BIM技术研究 |
| 1.3.3 产品选择研究 |
| 1.3.4 国内外相关研究现状评述 |
| 1.4 研究内容和研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 2 建筑部品电子商务特点论述 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 建筑业电商理论基础 |
| 2.2.1 建筑业特点分析 |
| 2.2.2 建筑部品 |
| 2.2.3 建筑业电子商务 |
| 2.2.4 建筑业电子商务内容 |
| 2.2.5 建筑业电子商务带来的影响 |
| 2.3 建筑业电商现状的综合分析 |
| 2.3.1 建筑业外部环境分析 |
| 2.3.2 建筑业电商发展需要解决的问题 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于BIM和Linked Data的建筑部品电商信息集成研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 电商平台信息集成问题分析 |
| 3.3 电商平台数据集成的目的 |
| 3.4 建筑部品信息集成方法 |
| 3.4.1 BIM |
| 3.4.2 Linked data |
| 3.4.3 本体 |
| 3.5 基于BIM和Linked Data的建筑部品信息集成框架 |
| 3.5.1 框架描述 |
| 3.5.2 基于建筑部品的案例验证 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于建筑部品属性特征的检索方法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 搜索技术前沿 |
| 4.2.1 搜索引擎发展阶段 |
| 4.2.2 信息检索的目标 |
| 4.2.3 通用搜索引擎技术架构 |
| 4.3 建筑部品检索需求分析 |
| 4.3.1 通用搜索引擎的不足 |
| 4.3.2 建筑部品采购信息检索问题分析 |
| 4.3.3 建筑部品采购信息检索需求分析 |
| 4.4 BIM环境下的建筑部品检索模型 |
| 4.4.1 技术说明 |
| 4.4.2 建筑部品特征提取 |
| 4.4.3 建筑部品相似性计算 |
| 4.4.4 检索模型框架 |
| 4.4.5 案例验证 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于用户偏好的建筑部品电子采购推荐方法研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 偏好与决策的关系 |
| 5.3 用户偏好影响因素分析 |
| 5.3.1 数据收集 |
| 5.3.2 用户偏好的影响因素分析 |
| 5.4 基于用户偏好的建筑部品电子采购推荐方法 |
| 5.4.1 数据集 |
| 5.4.2 基于用户偏好的建筑部品电子采购推荐模型 |
| 5.4.3 推荐模型分析评价 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 电商平台用户情境调查表 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（8）基于文本聚类的垂直搜索引擎系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文研究工作 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 第2章 相关技术概念 |
| 2.1 垂直搜索引擎概述 |
| 2.1.1 垂直搜索引擎构成 |
| 2.1.2 开源垂直搜索引擎工具对比 |
| 2.2 Solr相关技术介绍 |
| 2.2.1 Solr配置文件 |
| 2.2.2 Solr搜索过程 |
| 2.2.3 Solr分布式集群SolrCloud |
| 2.3 系统框架相关技术介绍 |
| 2.3.1 SpringBoot |
| 2.3.2 Flask |
| 2.3.3 RESTful |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 文本聚类设计 |
| 3.1 文本聚类 |
| 3.2 文本特征抽取 |
| 3.2.1 词频逆文档频率法 |
| 3.2.2 改进的词频逆文档频率法 |
| 3.3 改进tf-idf与 k-mean的文本处理 |
| 3.4 实验效果对比 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 系统设计 |
| 4.1 系统需求分析 |
| 4.2 系统总体设计 |
| 4.3 系统模块设计 |
| 4.3.1 数据集定义模块 |
| 4.3.2 索引模块 |
| 4.3.3 文本预处理模块 |
| 4.3.4 搜索模块 |
| 4.4 系统结构设计 |
| 4.4.1 数据层 |
| 4.4.2 服务器层 |
| 4.4.3 客户层 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 企业数据管理与垂直搜索系统 |
| 5.1 系统开发运行环境 |
| 5.2 数据集定制 |
| 5.3 数据管理 |
| 5.3.1 数据的上传与修改 |
| 5.3.2 数据的查询 |
| 5.4 文本预处理 |
| 5.4.1 聚类处理 |
| 5.4.2 自定义规则 |
| 5.5 用户端搜索定制 |
| 5.6 系统效果评估 |
| 5.7 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 |
| 致谢 |
（9）算法时代信息传播伦理问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 第一节 选题缘起 |
| 一、算法机制伦理困境现象频发 |
| 二、论文选题的理由 |
| 第二节 论文选题的意义 |
| 一、研究的理论意义 |
| 二、研究的现实意义 |
| 第三节 文献综述 |
| 一、研究的现状及趋势 |
| 二、研究存在的问题 |
| 第四节 研究方法 |
| 一、文本分析法 |
| 二、个案分析法 |
| 第一章 算法塑造信息传播智能化格局 |
| 第一节 算法的来源与界定 |
| 一、算法的来源 |
| 二、算法的界定 |
| 第二节 算法塑造信息传播智能化格局 |
| 一、算法有效整合数据资源 |
| 二、算法深度挖掘数据价值 |
| 三、算法优化信息传播效果 |
| 第二章 算法时代的信息传播伦理困境 |
| 第一节 算法时代公民知情困境 |
| 一、竞价排名中的公民知情困境 |
| 二、信息茧房中的公民知情困境 |
| 三、算法新闻中的公民知情困境 |
| 第二节 算法时代公民隐私困境 |
| 一、数据越矩收集侵犯公民隐私 |
| 二、数据越矩挖掘侵犯公民隐私 |
| 三、数据越矩使用侵犯公民隐私 |
| 第三节 算法时代数据公平困境 |
| 一、算法的数据分析影响数据公正 |
| 二、算法的数据使用存在行为歧视 |
| 第三章 算法时代信息传播伦理困境产生的原因 |
| 第一节 引发信息传播伦理问题的客观原因 |
| 一、算法技术缺陷难以规避 |
| 二、算法黑箱风险难以规避 |
| 三、算法监管机制难以完善 |
| 第二节 引发信息传播伦理问题的主观原因 |
| 一、传播主体盲目崇拜、过度依赖技术 |
| 二、政治、商业等人为因素操纵信息 |
| 第四章 算法时代信息传播伦理问题的对策分析 |
| 第一节 回归价值理性,提倡人机互动 |
| 一、摒弃盲目技术崇拜 |
| 二、强化人的主体地位 |
| 第二节 加强法律对算法技术的规制 |
| 一、算法审查先行 |
| 二、算法问责救济 |
| 第三节 行业自我约束,承担社会责任 |
| 一、加强企业自律 |
| 二、培育公民媒介素养 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）润物有声Ⅲ 2019中国互联网发展全瞻（论文提纲范文）
| 序言 |
| 关于艾瑞 |
| 法律声明 |
四、教育信息网站定制搜索引擎（论文参考文献）
- [1]基于大数据的网络空间主流意识形态传播研究[D]. 刘培. 中国矿业大学, 2020(07)
- [2]《赫芬顿邮报》商业模式的危机及对传统媒体的启示[D]. 王聪艳. 湖南师范大学, 2020(01)
- [3]面向企业信用评价的数据获取子系统的设计与实现[D]. 范凯. 北京邮电大学, 2020(05)
- [4]新媒体推进马克思主义大众化传播研究[D]. 唐丹. 武汉理工大学, 2020(01)
- [5]面向BT论坛的搜索引擎及移动端应用技术[D]. 孙畅. 电子科技大学, 2020(07)
- [6]迪高美网站营销策略优化研究[D]. 刘迪夫. 兰州交通大学, 2019(01)
- [7]BIM环境下建筑部品采购信息集成、检索与决策研究[D]. 何丹丹. 大连理工大学, 2019(06)
- [8]基于文本聚类的垂直搜索引擎系统设计与实现[D]. 陈迪阳. 北京工业大学, 2019(03)
- [9]算法时代信息传播伦理问题研究[D]. 葛晓丽. 南京师范大学, 2019(04)
- [10]润物有声Ⅲ 2019中国互联网发展全瞻[A]. 艾瑞咨询. 艾瑞咨询系列研究报告（2019年第2期）, 2019