一、加快灌区节水改造 实现资源最优配置（论文文献综述）
冯欣[1]（2021）在《农业水价综合改革利益相关者研究》文中研究说明水资源是人类赖以生存的重要资源,也是农业生产的必须要素。面对我国水资源供需矛盾突出和农业用水浪费严重的现状,农业水价改革势在必行。但农业用水提价与农民承载力间的矛盾,制约了农业水价综合改革的开展。因此,进行农业水价利益相关者研究,从利益相关者的利益诉求出发,建立健全农业水价合理分担机制,对于推动改革开展、优化水资源配置和破解水资源供需矛盾有重要意义。本文基于利益相关者理论,利用加权Topsis法、Micthell评分法、模糊数学模型等研究方法,在分析我国农业水价综合改革特征和问题的基础上,评价了我国农业水价综合改革进展,识别了农业水价利益相关者,分析了其利益诉求和影响水价的机理,确定了主要利益相关者的农业水价分担份额及其分担水价,提出了农业水价合理分担机制。主要结论如下:（1）划分了我国农业水价综合改革阶段,阐明了农业水价综合改革的阶段性特征。将我国农业水价综合改革划分为初始、深入试点、全面推进和分类施策四个阶段,归纳了各阶段特性。分析了改革中制度变迁和机制形成的过程,任务分配和改革进展的空间特征,以及机制落实和节水增效的改革成效。总结了改革创新、多样化的做法和明显的分类特征。（2）构建了农业水价综合改革评价指标体系,进行了全国农业水价综合改革进展评价。根据改革特征和文献研究,确定了农业水价综合改革进展评价的指标体系;利用文献分析法和加权Topsis法,分别从指导政府决策和客观定量评价两个角度出发,对31省（区）改革进展进行综合评价。结果显示,各省改革进展评价得分在43.332-99.97分之间,呈现南方>北方,东部>西部>中部的区域特征。粮食主产区受改革任务重、难度大、承载力低等因素影响,改革进展普遍偏慢,需要建立改革激励和农业水价分担机制。（3）明确了农业水价利益相关者判定和评价方法,丰富了农业水价利益相关者研究理论。对农业水价利益相关者进行定义、识别和分类,分析了利益相关者在改革中的利益关系、诉求和影响农业水价的机理。利用专家咨询法进行利益相关者评价,得分在1.55-7.243,呈现农业用水供给方>农业用水使用方>支援保障方,政府>农户>社会。从利益评价和利益诉求出发,提出了利益相关者对农业水价综合改革的分担方式,明确了政府在农业水价综合改革和政府、农户在农业水价分担中的主体地位。（4）提出了农业水价分担份额评估方法,明确了主要利益相关者的农业水价分担份额。农业水价分担份额的评估方法包含定性评估、定量评估、综合分析及修正4个部分:基于利益相关者理论,对利益相关者进行定性的利益评价;利用C-D生产函数、单位效益和模糊数学模型等方法,从粮食安全、灌溉效益和生态价值3个角度出发,对主要利益相关者农业水价分担份额进行定量评估;对定性和定量研究结果进行综合分析,并从激励地方改革和扶持粮食主产区农户的目标出发进行修正,最终确定主要利益相关者的农业水价分担份额。研究结果显示,中央、地方政府和农户的农业水价分担份额分别在0.302-0.399,0.292-0.472和0.21-0.395;中央、地方和农户承担的农业水价分别在0.011-0.204元/m3,0.010-0.236元/m3,0.009-0.217元/m3;根据2018年粮食播种和灌溉情况,确定当年粮食灌溉共产生水费496.82亿元,其中中央政府172.1亿元,地方政府165.19亿元,农户159.54亿元。（5）建立了农业水价合理分担机制,提供了破解农业水价综合改革困境的途径。在改革进展、利益相关者和农业水价分担份额研究的基础上,构建了“一个核心,四个服务”的农业水价合理分担机制,对于破解改革困境、推动改革开展具有重要意义。创新点:（1）提出了农业水价综合改革评价指标体系和评价方法,对全国农业水价综合改革进展进行了评价;（2）提出了农业水价利益相关者判定和评价方法,丰富了农业水价利益相关者研究的理论;（3）提出了农业水价分担份额确定方法,确定了各省主要利益相关者的农业水价分担份额。
李雪松[2]（2021）在《区域农业水土资源复合系统和谐性特征识别及其影响效应研究》文中提出农业生产是国家发展的命脉,是经济发展的基础,解决好农业发展对国家未来的走向至关重要。受高强度人类活动和变化环境综合影响,粮食产量和质量要求不断提高,种植面积不断扩大,化肥、农药施用量和地下水开采量也随之增加,导致土壤酸化、犁底层加厚等一系列衍生问题日渐显着,农业区域可持续发展能力有待提高。针对区域农业大系统可持续发展能力判据不足、易增加系统不确定性问题,引入和谐论思想,将区域农业水、土资源系统视为一个复合系统,对其和谐性进行整合研究,提出农业水土资源复合系统和谐理论。以黑龙江北大荒农垦集团建三江分公司（原黑龙江省农垦总局建三江管理局）为研究基点,采用多学科交叉、多方法并用的形式,开展区域农业水土资源复合系统和谐性特征识别及其影响效应研究。该研究可以延伸和谐论研究领域,丰富农业系统运行诊断研究内容,为农业区域的和谐发展提供新路径,对实现区域生态和社会的可持续发展具有现实而又长远的意义。具体研究内容如下:（1）针对随机森林（Random Forest,RF）最优参数选取不确定性难题,利用蜻蜓算法（Dragonfly Algorithm,DA）进行参数率定,构建了改进的随机森林模型（DA-RF）,为多目标评价提供了一种更为精确、有效的方法,并将其运用到建三江分公司水环境评价中。结果表明,建三江分公司水环境总体呈现“西北农场水质差,地下水水质优于地表水”的特征;地表水TN、TP,地下水NH3-N、Fe、Mn是主要污染物,其中地表水TP和TN、地下水NH3-N超标是因为化肥的施用,特别是氮肥的施用,而地下水Fe和Mn是原生有害物。（2）基于系统性文献综述法界定农业水土资源复合系统和谐性内涵及其判定依据,在此基础上构建了符合建三江分公司的农业水土资源复合系统和谐性评价指标体系。结果表明,所谓农业水土资源复合系统和谐性就是社会经济、农业和资源三个子系统内部处于健康的运行状态,子系统外部相互调谐与均衡,使整个大系统呈现出协调、一致和平衡的稳定形态;依据“三删一整理一添加”将指标海选库（347个指标）约简至指标初选库（79个指标）,再利用变异系数-R聚类-灰关联优势分析模型（Coefficient of Variation-R Clustering-Grey Correlation Advantage,CV-RC-GCA）进行筛选,最终得到23个指标,其中社会经济、农业、资源子系统指标分别有7、11、8个;通过与RC-GCA模型筛选结果、人水和谐性指标体系进行对比分析,验证了CV-RC-GCA模型所建指标体系的合理性与可靠性。（3）运用基于内涵的和谐性方程和基于DA-RF的和谐性测度模型两种方法对建三江分公司农业水土资源复合系统和谐性进行了测度分析。结果表明,两种方法各有优缺点,基于内涵的和谐性方程更符合内涵要求,基于DA-RF的和谐性测度模型更符合客观规律且具有普适性;本文遵循客观规律,因此采用基于DA-RF和谐测度模型的评价结果进行后续分析;建三江分公司农业水土资源复合系统和谐性年际变化呈现“N”型趋势,1997-2005时期,尚未进入资源开发与农业发展高峰时期,农业水土资源复合系统和谐性在该时期稳步提升;2005-2008时期,由于掠夺式经营导致农业水土资源复合系统和谐性降低且速度较快;2008-2016时期,当地严格管控水土资源开发、大力发展农业现代化,农业水土资源复合系统和谐性逐步回升;空间上,由于临江农场在水资源与地势上具有优势,其农业水土资源复合系统和谐性高于内陆地区;针对农业水土资源复合系统和谐性增速较慢的问题,依据关键驱动因子,提出了推广节水灌溉技术、严控侵占生态用地等针对性调控策略。（4）农业水土资源复合系统和谐性未来演变趋势分析是探究区域可持续发展能力的一种新手段。利用定量与定性预测方法分析了不同情景下建三江分公司农业水土资源复合系统和谐性的未来发展趋势。结果表明,若各关键驱动因子按照多年趋势发展且无人为干扰时,建三江分公司的农业水土资源复合系统在200-2030年呈现“U”型变化,徘徊在较为和谐与较不和谐区间内;当人均生产粮食达到规划最优值,同时按照和谐调控策略将原本失谐的指标提升至相关政策规划值时,可以有效、快速地提升当地和谐性,是最理想的和谐发展情景;当只调整人均生产粮食,其他指标保持不变时,当地和谐也会有所提升,但增速较慢;当人均生产粮食仅为规划最低值,其他指标遭受“差”逻辑发展时,当地和谐性呈逐年下降的趋势;为降低最差情景发生时的和谐性损失,提出了加快水利工程建设、开展机井封填的补救措施。（5）将农业水土资源复合系统和谐性作为农业水土资源优化配置研究中的一个约束条件,并结合区域经济效益和生态消耗函数,构建了不同和谐性情景约束下的农业水土资源优化配置模型,并利用Plat EMO平台进行模型求解,探究了不同和谐性约束情景对水土资源优化配置方案的影响。结果表明,和谐性越高的情景,水稻种植比例越小,大豆种植比例越高,地表水利用率和开发率越高,农业水土资源的利用情况越多元、越合理;不同和谐性情景对农业水土资源优化配置方案影响不同,较不和谐情景会导致水稻种植面积提28%～60%,地下水利用率下降87%～93%,较为和谐会情景导致水稻面积提升20%～30%,地下水利用率下降60～92%,非常和谐情景会导致水稻面积提升6%～14%,地下水利用率下降20%～30%;分析不同情景下农业水土资源优化配置方案的效益发现,和谐性越高的情景,资源消耗量越小,但经济效益越低;与建三江分公司现有水土资源配置研究成果相比,本文的配置方案具有明显的“和谐发展”目的。
张毅[3]（2020）在《基于改进的熵权法在合肥市水资源承载力综合评价中的应用》文中进行了进一步梳理改革开放以来,随着经济社会的快速发展,我国水资源面临严峻挑战,水资源重要性的凸显让国内外越来越多的学者开始意识到评价水资源承载力的必要性,由于我国人口众多且水资源量短缺,面临的水资源问题更为严峻,故对我国水资源承载力进行综合评价更为紧迫。虽然当前水资源承载力评价研究成果众多,理论内涵丰富,但尚无公认的最佳方法,评价过程要么呈现出强烈的主观性和随意性,要么研究者过于依赖样本的固有信息,忽视了主观能动性,两者评价结果都不够客观公正。针对以上情况,在国内外现有研究成果基础上,结合合肥市水资源、经济社会发展和生态环境保护实际,建立水资源-社会-经济-生态评价系统,选取14个具有代表性的评价指标,利用熵权法构建2008-2018年各年份各指标的判断矩阵,将得到的各指标权重与专家打分得到的指标权重按照最小相对熵原理进行组合权重计算,进而对合肥市水资源承载力进行综合评价,并对合肥市水资源承载力影响因子、水资源时空分布特点及其变化趋势等进行了深入研究,研究成果可为合肥市水资源开发、利用与保护等决策机构提供参考。主要研究成果如下:（1）熵权法能客观的反应指标数据,使用熵权法计算各评价指标的权重,较好的避免了人为主观因素的影响,更具有真实性。菲罗模型常用于旅游地资源开发价值的定量评估,即把各要素影响因子的主观判断转换为科学的数理处理和表达,将熵权法得到的各指标权重与菲罗模型中专家打分得到的指标权重按照最小相对熵原理进行组合权重计算,过程更加全面客观,结果更加科学合理,更符合合肥市发展实际情况,同时也为其他城市的水资源评价提供了一种新的借鉴方法。（2）合肥市水资源承载力由2008年的0.078提高到2018年的0.098,总体上呈稳步上升趋势,水资源承载力年份最高的2016年（0.113）是年份最低的2008年（0.078）的1.45倍。其中经济子系统和生态子系统做出的贡献较大,社会子系统总体来说较为稳定,水资源子系统受合肥市水资源时空分布的影响呈波动趋势。在经济子系统中水资源承载力受合肥市经济总值以及万元GDP用水量影响较为显着,社会子系统中人口自然增长率和人口密度对水资源承载力贡献值影响较大。（3）2008-2018年合肥市水资源承载水平总体上呈稳步上升趋势,水资源承载力水平最高为2018年（0.7269）是最低2008年的（0.3030）的2.4倍,虽然变化显着,但距离理想水平仍有不小的差距,水资源可持续性仍面临很大压力。随着工业化、城镇化、农业现代化的进一步加快,在经济高速发展的同时,也要注重加大水生态保护和治理措施的实施力度,降低灌溉用水和工业用水量、提高污水处理率以及水质达标率,确保生态环境质量稳步提升,进一步提高水资源承载力水平,促进经济社会可持续发展和水资源的可持续利用。
崔惠敏[4]（2020）在《基于多目标规划的城市水资源优化配置研究》文中研究说明水是实现人类发展最基本的自然资源,城市水资源问题日益凸显。为有效缓解水资源供需矛盾,全面提升利用效益,助力节水型城市建设,如何科学、高效地实现城市水资源优化配置已成为亟需研究的重要课题。城市水资源优化配置是一个系统问题,包含多个研究对象、目标及约束。本文在分析城市水资源配置现状以及存在问题的基础上,将现实分配问题转化为数学模型,以求高效、准确获取城市用水分配方案。首先,采用多目标规划方法,以城市各子区各类用水户为研究对象,用社会、经济、生态多目标效益函数表达式表征配置目标。考虑到事前加入偏好信息对提升决策效果的积极影响,结合梳理出的用水关联因子,采用直觉模糊集方法,分别构建基于偏好信息的各子区、各用水户优先级决策模型,并将上述分析结果转化为权重系数运用到多目标函数中。针对现阶段子区级统计数据不完善的特点,选择对数据量要求较小的灰色预测法得出规划年供需水量作为约束条件,并以最严格水资源管理制度中的红线指标作为补充约束,形成包含变量、目标函数、约束条件的多目标城市水资源优化配置模型。其次,结合多目标优化配置模型多变量、非线性、强冲突的特点,采用多目标帕累托有效解,进一步改进模拟退火算法,形成基于模拟退火多目标算法的城市水资源优化配置模型求解方案。最后,以广州市为例进行模型应用分析。研究结果表明,多目标城市水资源优化配置模型可定量优化水资源分配,模型输出的方案综合效益最优;事前将偏好信息加入到决策过程中的方式提升了决策效率;模拟退火算法的局部跳脱及全局搜索能力对于求解非线性的多目标规划问题具有很强的适用性。结合研究结果,为城市水资源可持续利用提出政策启示。本文研究的城市水资源优化配置模型优化了社会、经济、环境三类目标,并将决策偏好、用水户节水空间、制度红线约束等信息融入模型,提升了配置方案输出的效果及效率。研究结果为节水型城市建设以及最严格水资源管理制度实施提供了支撑,对城市水资源规划具有一定的理论及实践意义。
赵汗青[5]（2020）在《现代化灌区策划与控制研究 ——以位山灌区为例》文中研究表明灌区发展事关地区经济稳定、国家粮食安全。经过多年建设,我国灌区取得了长足发展,但是依然存在着很多问题,传统的管理理念和方式很难适应新时代对灌区发展的要求。今后如何打造现代化灌区,使灌区更好的服务于地区经济社会是我们必须关注的焦点。但是目前现代化灌区概念并不明确,灌区都在各自为战,容易造成资源浪费,制约灌区长远发展。本文以位山灌区为例,通过分析聊城市位山灌区的发展现状,引入项目管理理论,对打造全国一流的现代化新型生态灌区进行策划和控制,建立起符合事业单位改革要求的、更为科学的管理组织架构,运用先进的科学技术和管理手段,确保位山灌区在重重限制之下控制好重点建设内容。论文主要内容与结论为:第一部分为绪论,主要阐述本研究开展的背景、意义所在及想要达成的目的,并指出研究流程与方式方法。第二部分通过对项目管理发展的概述,识别适宜现代化灌区项目的项目管理、项目策划与控制的概念与流程。第三部分通过对国内外现代化灌区建设实践与研究成果的综合分析,内外环境调查和系统分析,推知和判断现代化灌区发展态势,对位山灌区现代化灌区项目进行定义与定位。第四部分按照不同性质和层次,从管理体系、工程体系、信息技术、生态文明、节水能力五方面定义系统的各项控制目标,具体步骤为:分析情况、定义问题、提出目标、建立系统。第五部分针对目标系统,提出组织措施、技术措施、经济措施等详尽举措,对项目进行运筹、规划、管控,保障目标的顺利实现。第六部分总结本文研究结论,指出研究的局限性,并对现代化灌区发展进行展望。从而帮助灌区在续建配套与节水改造结束后把握发展方向,找到真正适合灌区自身发展的模式,并以此来进行资源配置的决策,以促进灌区提升整体管理水平、增强水资源效益,最终实现灌区持续健康发展。这不仅对位山灌区自身发展有着深远意义,也能对其他灌区在现代化建设活动上提供一些借鉴和帮助。
李玲[6]（2020）在《水资源非农化对粮食生产的影响及应对策略研究》文中指出作为日益稀缺的自然资源,水资源对粮食安全和农业经济发展影响巨大。中国水资源总量虽居世界前列,但人均占有量仅为世界平均水平的28%,2018年人均水资源量仅为1971.8立方米（国际公认标准人均水资源量小于2000立方米为中度缺水）,是世界13个贫水国家之一。中国31个省（市、自治区）中,仅黑龙江、江西、西藏、新疆等10个省份人均水资源量大于2000立方米。13个粮食主产区平均人均水资源量仅为1458.2立方米,逼近重度缺水（人均水资源量小于1000立方米）,其中山东、河北、河南、江苏等4个冬小麦主产区人均水资源量小于500立方米,属于极度缺水地区。中国工业化和城市化进程的加快造成工业用水和城市用水需求不断增加,非农业用水挤占农业用水的趋势日趋显着,农业供水量呈下降态势,势必会加剧粮食生产用水安全,影响粮食生产的稳定性。如何破解水资源短缺对粮食生产日益增强的硬约束,实现工业化、城镇化、生态环境和粮食生产的均衡发展是中国面临的重大现实问题,基于此,本论文具有重要的理论与现实意义。本文首先运用经济学中资源优化配置理论、农户行为理论、要素稀缺诱致性技术创新理论等分析水资源非农化对粮食生产的影响机理;其次利用统计数据梳理了中国粮食生产与水资源现状,测算水资源与各地区粮食生产的匹配度,厘清区域间差异特征,刻画了中国水资源非农化的演变趋势,利用泰尔指数、σ收敛、β收敛方法及空间计量分析等模型测度了中国水资源非农化的区域差异、收敛态势、空间关联特征及空间溢出效应;然后通过个案分析及调查问卷从实证方面研究水资源非农化对粮食生产的影响;最后从效率提升与空间布局优化两个方面提出应对策略:通过Global超效率DEA模型和地理加权回归（GWR）模型测算各省份粮食生产用水效率以及各地节水潜力,识别不同因素对不同地区粮食生产的影响程度,利用GIS软件刻画水资源非农化与粮食生产重心的轨迹演变,进而为实现水资源非农化和粮食安全协同发展提出了相应的政策建议。全文的主要研究结论如下:第一,水资源非农化对粮食生产的影响机制较为复杂,从理论上看,水资源非农化体现了效率导向的水资源优化配置目标,对粮食生产具有双重效应:一方面,水资源非农化对粮食生产具有节水技术替代效应与农业劳动生产率改进效应,农业水资源利用收益与非农业用水收益的巨大差距可以诱发地方政府部门将稀缺的水资源投放到边际效益更高的工业等领域,实现地方收益最大化,进而提高政府对农业的公共投资和服务水平,加强农业生产基础设施建设,促进节水设施的使用,节约农业水资源,保证粮食生产;劳动力非农化能促进粮食生产中投入要素的技术替代,同时有利于土地流转形成规模经营,促进节水技术的使用,提高粮食生产能力。另一方面,水资源非农化对粮食生产构成潜在风险:通过减少粮食生产用水量造成粮食生产用水短缺,诱发农户种植结构调整,农户利益最大化目标驱使下通过减少灌溉次数及调整种植结构等行为影响粮食单产和播种面积,从而威胁粮食安全。本文通过个案分析及问卷调查从微观层面上印证了水资源非农化对粮食生产的负面影响,个体特征、家庭特征等综合因素影响农户节水技术的采纳行为。宏观层面上,根据13个粮食主产区的面板数据测算得出水资源非农化对粮食产量的影响,区域间差异明显。第二,中国粮食生产与水、土资源匹配程度的区域间差异显着。粮食主产区的水土匹配与水粮匹配度均较低,呈现出“粮多水少”的特征。2000-2017年中国13个粮食主产区的粮食生产集中度呈持续增长态势,但其水粮匹配系数则呈现波动下降趋势,进一步说明中国水资源对粮食生产的保障作用持续下降,中国未来粮食生产与水资源的不匹配态势将愈发明显。粮食产量占比与有效灌溉面积呈现正相关,说明灌溉对粮食产量具有显着推动作用,提高有效灌溉率是保证中国粮食安全的重要途径。第三,水资源非农化利用水平区域差异明显,南方地区高于北方地区,中部及东部地区高于西部地区,与水资源禀赋及城镇化和经济发展水平有密切关系。水资源非农化利用的收敛性检验表明,全国层面不存在明显的σ收敛态势,但全国及各区域均呈现绝对β收敛,说明假设水资源非农化利用水平相同,随着时间的推移,不同地区水资源非农化利用的内部差异会自动消失,也说明不同地区的水资源非农化利用可以保持相对同步的增长。中国31个省份的水资源非农化程度存在显着的正向空间自相关和空间集聚现象,表明全国各地区的水资源非农化水平存在“高高”聚集与“低低”聚集格局,地理空间分布因素应予以重视。选取相关变量考察水资源非农化在区域内和区域间的空间溢出效应,结果显示各因素在省域范围内的直接效应多呈现正向溢出效应,省域间的溢出效应方向有正有负,各因素的空间总效应中显着的多为正向,说明地区之间影响水资源非农化的各个因素互相牵制带动,区域之间应加强协同,形成良性竞争状态。第四,在水资源非农化趋势不可逆的情况下,解决粮食生产用水短缺风险的关键在于提高农业用水效率,为粮食生产节流更多的可用水量。分析结果显示,全国粮食生产用水效率未达到最优前沿,粮食生产还有较大的节水潜力。多数省份的粮食生产用水效率呈增长态势,粮食主产区的水资源效率相对较高。基于分区域测算的各地区粮食生产用水效率及粮食生产过程中的用水冗余量来看,粮食生产水资源利用效率与地区水资源禀赋关系密切,水资源充沛地区的粮食生产水资源利用效率亟待提高,粮食生产节水潜力巨大。基于全局基准技术框架测算的粮食用水全要素生产率结果表明,技术进步对粮食用水效率增长的驱动作用较大,技术成为制约中国粮食用水效率提升的主导因素,农业灌溉设备更新、技术改进对粮食用水效率的提高起主要作用。粮食生产用水效率影响因素的地理加权回归结果显示,年降水量、地下水占供水总量比例、小麦播种面积比例及农业用水占比的回归系数均为负,有效灌溉面积的回归系数为正,各因素对不同地区的影响程度呈现明显的空间异质性,因此各地区应有的放矢的采取措施提高粮食生产用水效率。第五,在中国粮食生产重心逐步由南向北、由东部向中部移动的同时,东部、南部地区以及京津地区等非粮食主产地区的水资源非农化水平逐步提高,水资源非农化的空间演进态势与粮食生产重心演变反向发展,因此水资源非农化对粮食生产的负面影响被稀释。水资源非农化是与社会经济水平发展相一致的必然趋势,但其具有典型的空间异质性,对不同区域粮食生产能力的影响程度也不同,因此国家应加强对水资源非农化速度和“农转非”水资源数量的严格控制,同时也要基于粮食生产重心格局,依据比较优势和空间效率均衡原则进行水资源的空间优化配置,因地制宜做好水资源的“开源”与“节流”工作。
向雁[7]（2020）在《东北地区水—耕地—粮食关联研究》文中研究指明粮食是国家长治久安的重要基础,水和耕地是支撑粮食生产最重要的资源。东北地区是我国的粮食主产区,也是种植结构优化的重点区域,研究其水-耕地-粮食关联关系,对促进区域粮食可持续生产与水土资源可持续利用具有重要意义。本研究运用1990-2017年时序数据和GIS空间分析方法,剖析了东北地区水、耕地和粮食时空变化态势;利用LMDI、虚拟耕地、综合灌溉定额等方法探讨了粮食生产与耕地、水资源利用的关联关系;构建了水-耕地-粮食关联模型（WLF）,阐明了三者的关联状况;建立了LSTM模型,预测了水-耕地-粮食生产的变化趋势;最后提出了相应调控策略。主要研究结论如下:（1）诊断了东北地区水、耕地、粮食的基本态势和时空演变特征。水资源总量和人均水资源偏少,地下水供水比例及灌溉用水占比偏高,水资源总量与水资源开发利用程度的空间分布错位,三大平原地区的水资源开发利用程度普遍偏高。1996年以来耕地面积总体呈减少趋势,减少耕地去向由生态用地为主,转变为建设用地为主,增加耕地来源以林地、草地等生态用地为主,形成了“建设用地占用耕地,耕地占用生态用地”占补格局;耕地利用结构主要变化方向为旱地向水田转化,水田面积及占比上升。1990-2017年粮食播种面积增加909.82万hm2;水稻和玉米面积占比分别上升11.09个和14.00个百分点,大豆、小麦、杂粮分别下降3.16个、13.42个、8.51个百分点。水稻生产向三江和松嫩平原地区聚集,玉米生产在中部至南部地区发展较快。（2）剖析了东北地区水、耕地、粮食二元关联关系。粮食-耕地关联分析表明,粮食生产中的低产作物转向高产作物,粮食虚拟耕地含量呈下降趋势,由1990年的0.24 hm2/t降至2017年的0.17 hm2/t,粮食种植结构向节地方向发展。粮食-水关联分析表明,水稻面积占比上升,旱地作物面积占比下降,粮食综合灌溉定额呈上升趋势,由1990年的1838.30 m3/hm2增至2017年的2192.52 m3/hm2,粮食种植结构向耗水型方向发展。水土匹配分析表明,基于水资源自然本底和用水总量控制指标的两种水土资源匹配状况差距较大。（3）建立了水-耕地-粮食关联模型（WLF）,测算了四种情境下的关联关系。基于粮食生产用地总面积,无论在水资源本底情境,还是在用水总量控制情境下的水-耕地-粮食关联关系,省域尺度均处于不平衡状态,并且均缺水;地市级尺度,两种情境下分别有87.96%和82.41%的地市处于不平衡状态,主要为缺水状态。表明将全部耕地发展为灌溉耕地是不现实的。基于粮食生产现有灌溉耕地面积,无论在水资源本底情境,还是在用水总量控制情境下的水-耕地-粮食关联关系,省级尺度均处于平衡状态,说明在不增加灌溉面积情况下,水-耕地-粮食关联关系是平衡的;地市级尺度,两种情境下分别有47.22%和44.44%的地市处于水多地少状态,说明还有一定的增加灌溉面积的潜力。水多地少区域主要集中于山区,可采取水权流转方式实现山区与平原地区的区域均衡。（4）构建了水-耕地-粮食的LSTM综合预测模型,预测了未来三者关联状况,提出了相应调控策略。结果表明,到2030年,在灌溉用水总量控制情境下,基于粮食生产用地总面积,水-耕地-粮食关联关系总体将仍处于缺水状态;基于粮食灌溉耕地面积,吉林省和辽宁省水-耕地-粮食关联关系总体将继续保持平衡状态,黑龙江省将变为轻度缺水状态。耕地资源、水资源、灌溉水有效利用系数、灌溉定额等因素对水-耕地-粮食关联具有直接的影响,针对各地市水-耕地-粮食关联特点,优化粮食种植结构和水土资源配置,是改善水-耕地-粮食关联关系的有效手段。创新点:（1）构建了水-耕地-粮食关联模型,评价水、耕地与粮食生产的适宜和满足程度;（2）建立了水-耕地-粮食的LSTM综合预测模型,提高了预测精度;（3）揭示了东北地区粮食结构调整与水、耕地资源的关系,提出精准调控策略。
张婷[8]（2020）在《我国水资源税税率估算及税制优化策略 ——基于CGE模型的分析》文中提出我国水资源总量丰富,但人均拥有量相对较低,且时空分布差异较大,随着人们生活水平的提高、社会经济发展以及环境气候变化的影响,我国的用水需求量大幅度提高,因此如何有效解决水资源短缺问题迫在眉睫。水资源税改革试点工作是促进经济社会可持续发展,推进生态文明建设,建设美丽中国的重要途径,目前已从河北省扩展至了北京、天津、河南等九个省市（区）。本文通过对我国水资源税改革的主要依据、功能定位等综合分析后,结合我国水资源税试点地区运行现状和借鉴国际上开征水资源税的有益经验,采用CGE模型模拟估算出我国水资源税的最优税率,为优化我国水资源税税制提出合理化建议,进一步提高绿色税制对社会可持续发展的协调作用,本文主要结构安排如下:第一章理论部分,对我国水资源的现状进行了系统描述,具体分析了水资源的经济特性,进而引出水资源税的基本性质和征收原则,然后介绍公共品、外部性、资源地租等理论,探讨水资源税改革的理论基础,最后界定了我国开征水资源税的功能定位应该包括实现可持续发展目标和完善现行资源税税制。在第二章我国水资源税费制度运行现状部分,先是具体分析了水资源费存在征收管理混乱、缺乏执法刚性、收费使用管理存在不足等问题,随后对我国水资源税改革试点的现状、取得的成效以及存在的不足进行了规范性分析。在此基础上,总结了水资源税改革面临的问题,包括法律问题、制度问题以及技术问题。第三章实证研究部分,在这一部分本文构建CGE模型,引入生产模块和消费模块,依据市场出清的假设,构造均衡条件,以水资源税的税率作为外部冲击变量,分析不同税率对水资源消耗量和消费者效用造成的影响,结果表明:首先,征收水资源税会对人均产出造成一定的负面影响,但同时会减少水资源的消耗量,且水资源消耗量的减少幅度远远大于人均产出的下降幅度;其次,征收水资源税会影响消费者的消费行为,具体而言会降低居民消费者的消费支出,增加政府消费者的消费支出;最后,在水资源税的税率从0上升到30%时,社会总效用会先上升后下降,在税率等于14%时,取得最大值,即本文所测得的最优税率为14%,结合我国试点地区的水资源税的税额标准,得出目前我国水资源税的税率设置过低,难以有效发挥水资源税的绿色税收功能的结论,同时也充分验证了水资源税改革的必要性。本文的第五章,是在前文理论分析、现状分析和实证分析的基础上,借鉴第四章中俄罗斯、荷兰等国家水资源税的有益实践经验,为优化我国水资源税税制进行了税制要素设计,并提出了健全水资源税相关法律法规、加速推进水资源市场化制度的建立、强化部门间联动机制和信息共享机制等配套措施。
张雯[9]（2019）在《基于“美丽乡村”建设的庄河市水资源配置规划》文中研究表明合理的水资源配置是庄河市“美丽乡村”建设的基础。本文针对庄河市水资源综合利用中水资源供需时空不合理、不均衡而导致的地下水严重超采、海水侵入、生态供水过少、乡镇产业布局不平衡等一系列问题,以庄河市“美丽乡村”建设为目标,在充分摸清庄河市地下、地表水时空分布规律的基础上,提出其水资源和社会、经济发展相适应的区域水资源配置方案,以有限的水资源承载区域生产、生活、生态的可持续发展。本文以庄河市的“美丽乡村”建设为研究背景,研究和探讨适合庄河市实际特点的水资源配置方案。在深入调查分析庄河市乡镇发展及水资源时空分布现状的基础上,采用SWOT（Strengths,Weaknesses,Opportunities and Threats）法分析庄河各乡镇发展现状及未来发展趋势,确定适合各乡镇特点的“美丽乡村”建设模式,进而根据各乡镇发展规划预测各项社会经济指标及需水范围,构建水资源优化配置模式,确定配水权重,求得不同的配置方案,最后选取有代表性的评价指标,对水资源配置方案的实施效果进行评价分析,取得优化的水资源配置方案。在以下几个方面开展研究:（1）对庄河市产业布局、社会经济、水资源时空分布与供用水现状进行调查分析,梳理庄河市现存的水资源及乡镇发展问题。（2）针对庄河市实际特点,提出“美丽乡村”的建设要求,并根据各乡镇发展特点确定其“美丽乡村”建设模式。采用SWOT法,全面分析各乡镇的优势、劣势、发展机遇与挑战,通过定性分析与定量计算,确定各规划水平年乡镇发展战略方向及强度。（3）基于各乡镇战略发展方向及建设强度,从正常发展与高速发展两方面对各乡镇的社会经济指标做针对性预测,从正常用水与节约用水两方面确定各用户的用水定额,采用定额法求得节约用水-正常发展、正常用水-高速发展需水方案及用户需水区间。最后分析需水预测合理性,为庄河市水资源配置奠定基础。（4）构建以各用户需水满足度最大为目标的水资源优化配置模型,基于“美丽乡村”建设确定各用户配水权重,从重生态、重工业、全面发展三种模式确定相应的配置方案。采用主成分分析法选取代表性指标,通过层次分析法评价配置方案。结果表明,基于“美丽乡村”建设的全面发展方案更适合庄河市未来城镇规划及水资源可持续发展。
魏帅[10]（2019）在《基于农业水价的区域农业水资源优化配置》文中指出水资源具有维持人类生产生活基本需要的特殊属性,农业作为用水量最高的产业,长期以来存在粗放式的用水模式和管理理念,导致全国范围内农业水价普遍偏低、农业节水效果不明显、农业用水矛盾较突出等一系列问题。有必要进行农业水资源优化配置,而农业水价是农业水资源优化配置系统的“牛鼻子”,为此,在完善农业水价定价模式的基础上,利用区间两阶段随机规划模型进行基于农业水价的农业水资源优化配置管理研究。具体成果如下:（1）通过搜集研究区域境内农业供水工程的成本数据,利用全成本定价法,按照现行水资源成本征收政策,确定农业水价约为0.03元/m3,与现行农业水价0.02-0.05元/m3较为接近。在分析研究区域农业、工业和生活用水量、水价、及三次产业的产值时,发现现行农业水资源成本的核算过低,导致农业水价远低于工业与生活水价,价格杠杆促进农业节水的作用也没有发挥。同时,农业产值又是三大产业最低的,没有充分体现出水资源价值。有必要合理制定农业水价以便于区域水资源的科学利用,以及保护水环境和治理水污染。（2）通过构建水资源投入产出的可计算一般均衡（CGE）模型和改进全成本（IFC）农业水价模型,从宏微观尺度确定了农业用水的影子价格和完全成本,并结合农民可承受能力,确定主要农作物农业水价定价模式及补贴政策:取用地表水时,种植玉米的农业水价为[0.286,0.476]元/m3,政府给农业供水工程的补贴约为0.517元/m3;水稻农业水价为[0.101,0.179]元/m3,补贴应低于0.814元/m3;大豆农业水价为[0.180,0.307]元/m3,补贴应高于0.686元/m3。取用地下水时,种植玉米的农业水价为[0.317,0.507]元/m3,政府提供给农业供水工程0.813元/m3左右的补贴;水稻农业水价为[0.131,0.210]元/m3,补贴应低于1.110元/m3和大豆农业水价为[0.211,0.337]元m3,补贴应在0.983元/m3以上。（3）将多尺度的农业水价引入到农业水资源的优化配置,建立了基于农业水价的区域农业水资源区间两阶段随机规划（ITSP）模型。以农民灌溉总收益最优为目标,进行基于农业水价和节水奖励机制的初次配置和再次配置,验证多尺度确定农业水价的合理性及高耗水作物的可节水量范围。初次配置后发现,提高现行农业水价至测算农业水价可被农民接受,再次配置后发现,在满足高耗水作物最小需水量（[171.90,257.85]亿m3）的条件下,单位面积灌溉用水量为原值的85%时,达到最佳节水效果,并说明了“提高农业水价至测算水平”与“降低高耗水作物灌溉用水量”是农业水资源优化配置的联动策略。综上所述,在多尺度确定农业水价的基础上,进行基于农业水价的农业水资源优化配置研究,得出助力农业水价改革并保证农户的灌溉总收益的双赢方法,为类似地区和国家进行农业水价改革和农业水资源管理提供政策建议。
二、加快灌区节水改造 实现资源最优配置（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、加快灌区节水改造 实现资源最优配置（论文提纲范文）
（1）农业水价综合改革利益相关者研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义及目的 |
| 1.2 研究进展 |
| 1.2.1 农业水价综合改革 |
| 1.2.2 农业水价分担 |
| 1.2.3 农业水价补贴(补偿) |
| 1.2.4 农业水价利益相关者 |
| 1.2.5 农业水价和灌溉价值计算 |
| 1.2.6 研究评述 |
| 1.3 研究内容、方法和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 创新点 |
| 第二章 理论基础 |
| 2.1 名词解释 |
| 2.1.1 农业水价 |
| 2.1.2 农业水价综合改革 |
| 2.1.3 农业水价合理分担 |
| 2.1.4 农业水价利益相关者 |
| 2.1.5 农业水价与农业水价综合改革关系辨析 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 准公共物品理论 |
| 2.2.2 利益相关者理论 |
| 2.2.3 社会分工理论 |
| 2.2.4 效用价值论 |
| 第三章 我国农业水价综合改革进程研究 |
| 3.1 农业水价综合改革历程和制度变迁 |
| 3.1.1 我国农业水价综合改革历程 |
| 3.1.2 我国农业水价综合改革制度变迁 |
| 3.2 改革任务和进度分析 |
| 3.2.1 农业水价综合改革任务 |
| 3.2.2 农业水价综合改革实施进度 |
| 3.2.3 与2019 年相比2020 年改革进程变化趋势 |
| 3.3 主要任务完成情况 |
| 3.3.1 农业执行水价对运营维护成本弥补情况 |
| 3.3.2 精准补贴和节水奖励资金落实情况 |
| 3.3.3 供水计量、定额管理和管护机制配套情况 |
| 3.4 改革成效 |
| 3.4.1 节水成效显着 |
| 3.4.2 灌溉和生产效率提升 |
| 3.5 改革特点及存在问题 |
| 3.5.1 改革特征 |
| 3.5.2 存在问题 |
| 3.6 小结 |
| 第四章 全国农业水价综合改革进展评价研究 |
| 4.1 指标识别 |
| 4.1.1 农业水价综合改革评价特点 |
| 4.1.2 指标选择原则 |
| 4.1.3 指标确定依据和初步识别 |
| 4.2 指标体系构建 |
| 4.2.1 指标体系 |
| 4.2.2 权重确定 |
| 4.3 以指导政府决策为目标的农业水价综合改革进展评价 |
| 4.3.1 指标评价标准 |
| 4.3.2 模型构建 |
| 4.3.3 全国农业水价综合改革进展政策性评价结果 |
| 4.3.4 农业水价综合改革进展政策性评价区域差异 |
| 4.4 基于加权Topsis的农业水价综合改革进展定量评价 |
| 4.4.1 模型介绍 |
| 4.4.2 基于加权Topsis的改革进展评价结果 |
| 4.4.3 基于加权Topsis的改革进展评价区域性差异 |
| 4.5 两种评价方式下结果的差异及综合结果 |
| 4.5.1 两种评价结果差异 |
| 4.5.2 综合考虑两种方法的综合评价结果 |
| 4.5.3 综合评价结果的区域性差异 |
| 4.6 小结 |
| 第五章 农业水价利益相关者研究 |
| 5.1 农业水价利益相关者定义与识别 |
| 5.1.1 农业水价利益相关者识别 |
| 5.1.2 Mitchell评分法 |
| 5.1.3 基于Mitchell评分法的利益相关者确定 |
| 5.1.4 农业水价利益相关者分类 |
| 5.2 农业水价利益相关者利益关系和利益诉求分析 |
| 5.2.1 利益关系 |
| 5.2.2 利益诉求 |
| 5.2.3 利益相关者影响农业水价的机理 |
| 5.3 农业水价利益相关者专家评价 |
| 5.3.1 指标体系 |
| 5.3.2 专家评分结果处理方法 |
| 5.3.3 农业水价利益相关者专家评价结果 |
| 5.3.4 科研学者与实践工作者评价结果的差异 |
| 5.4 利益相关者对农业水价综合改革任务的合理分担 |
| 5.4.1 分担主体识别 |
| 5.4.2 利益相关者农业水价综合改革分担责任 |
| 5.4.3 政府部门的分担方式 |
| 5.4.4 用水农户及相关组织的分担方式 |
| 5.4.5 社会机构的分担方式 |
| 5.5 小结 |
| 第六章 基于定量方法的农业水价分担份额研究 |
| 6.1 基于灌溉效益的农户粮食作物农业水价分担份额研究 |
| 6.1.1 基于模糊数学模型的农业灌溉水资源价值 |
| 6.1.2 粮食作物单位水产出与农业单位水产出的关系 |
| 6.1.3 基于C-D生产函数的灌溉效益分摊系数 |
| 6.1.4 基于灌溉效益的农户水价分担份额计算 |
| 6.2 政府内部粮食作物农业水价分担份额研究 |
| 6.2.1 评价体系构建 |
| 6.2.2 基于粮食安全的农业水价分担份额评估 |
| 6.2.3 基于水资源灌溉效益的政府农业水价分担份额计算 |
| 6.2.4 基于生态价值的政府农业水价分担份额计算 |
| 6.2.5 地方及中央政府粮食作物农业水价分担份额计算 |
| 6.3 基于定量方法的粮食作物农业水价分担研究 |
| 6.3.1 基于定量评价的农业水价分担份额 |
| 6.3.2 基于运行维护成本各方分担的农业水价 |
| 6.3.3 计算结果的合理性及局限性分析 |
| 6.4 小结 |
| 第七章 农业水价合理分担份额确定和机制建设研究 |
| 7.1 基于“定性+定量”综合评估的粮食作物农业水价分担研究 |
| 7.1.1 “定性+定量”综合评估的农业水价分担份额计算 |
| 7.1.2 基于运行维护成本各方承担的农业水价 |
| 7.1.3 农户分担的水价与当前执行水价之间的关系 |
| 7.1.4 基于“定量+定性”综合评估的各方水费承担额度 |
| 7.1.5 综合评价结果的区域性特征 |
| 7.2 基于激励和扶持机制的农业水价合理分担份额修正 |
| 7.2.1 标准确定 |
| 7.2.2 修正后的农业水价分担份额 |
| 7.2.3 修正后各方承担的农业水价 |
| 7.2.4 修正后粮食灌溉水费分担情况 |
| 7.2.5 修正后分担结果的区域性特征 |
| 7.3 农业水价合理分担机制 |
| 7.3.1 合理定价机制 |
| 7.3.2 政策倾斜机制 |
| 7.3.3 农户参与机制 |
| 7.3.4 社会参与机制 |
| 7.3.5 保障机制 |
| 7.4 小结 |
| 第八章 结论 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（2）区域农业水土资源复合系统和谐性特征识别及其影响效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 立题依据 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 国内外研究进展 |
| 1.3.1 和谐论研究 |
| 1.3.2 水土资源环境质量评价研究 |
| 1.3.3 农业水土资源复合系统运行状况研究 |
| 1.3.4 农业水土资源优化配置研究 |
| 1.3.5 国内外研究现状评析 |
| 1.4 研究内容及技术路线 |
| 2 研究区域及数据来源 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 建三江分公司地理位置 |
| 2.1.2 气候特征概况 |
| 2.1.3 自然资源概况 |
| 2.1.4 农业发展概况 |
| 2.1.5 社会经济概况 |
| 2.2 数据来源 |
| 2.2.1 直接获取和简单计算的指标 |
| 2.2.2 超采区面积占比 |
| 2.2.3 生态需水量 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 区域水土资源环境质量评价研究 |
| 3.1 实验方案及研究方法 |
| 3.1.1 地表水环境质量监测方案 |
| 3.1.2 地下水环境质量监测方案 |
| 3.1.3 土壤环境质量监测方案 |
| 3.1.4 水土环境质量评价方法 |
| 3.1.5 水土资源环境质量评价模型性能分析方法 |
| 3.2 结果与分析 |
| 3.2.1 水资源环境质量现状评价 |
| 3.2.2 土壤环境质量现状评价 |
| 3.2.3 水土资源环境质量反演 |
| 3.3 讨论 |
| 3.3.1 DA-RF模型在水质研究中“一模多用”的可能性探讨 |
| 3.3.2 水土资源质量评价结果可靠性分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 区域农业水土资源复合系统和谐论内涵解析及评价指标体系构建 |
| 4.1 研究方法 |
| 4.1.1 内涵解析方法 |
| 4.1.2 指标体系构建方法 |
| 4.1.3 指标体系合理性分析方法 |
| 4.2 结果与分析 |
| 4.2.1 区域农业水土资源复合系统和谐论内涵解析 |
| 4.2.2 区域农业水土资源复合系统和谐性最优评价指标体系 |
| 4.2.3 指标解释 |
| 4.3 讨论 |
| 4.3.1 区域农业水土资源复合系统和谐性判据分析 |
| 4.3.2 评价指标体系合理性分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 区域农业水土资源复合系统和谐性特征识别及驱动力解析 |
| 5.1 研究方法 |
| 5.1.1 基于内涵解析的和谐性方程 |
| 5.1.2 基于DA-RF的和谐性测度模型 |
| 5.1.3 关键驱动因子解析方法 |
| 5.1.4 和谐性测度模型的性能分析方法 |
| 5.2 结果与分析 |
| 5.2.1 农业水土资源复合系统和谐性等级区间确定 |
| 5.2.2 基于和谐性方程的和谐性测度及驱动力解析 |
| 5.2.3 基于DA-RF和谐测度模型的和谐性测度及驱动力解析 |
| 5.3 讨论 |
| 5.3.1 和谐性方程与和谐性测度模型的评价结果对比分析 |
| 5.3.2 基于DA-RF和谐性测度模型的优势分析 |
| 5.3.3 区域农业水土资源复合系统和谐性调控策略分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 区域农业水土资源复合系统和谐性演化趋势分析 |
| 6.1 研究方法 |
| 6.1.1 定量预测方法 |
| 6.1.2 定性预测方法 |
| 6.2 结果与分析 |
| 6.2.1 情景I模式构建 |
| 6.2.2 情景Ⅱ~Ⅳ模式构建 |
| 6.2.3 不同情景下农业水土资源复合系统和谐性发展趋势分析 |
| 6.3 讨论 |
| 6.3.1 不同情景下农业水土资源复合系统和谐性演变趋势对比分析 |
| 6.3.2 最劣情景下和谐性补救措施探讨 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 和谐性约束下区域农业水土资源优化配置研究 |
| 7.1 研究方法 |
| 7.1.1 决策变量 |
| 7.1.2 目标函数 |
| 7.1.3 约束条件 |
| 7.1.4 模型求解方法 |
| 7.2 结果与分析 |
| 7.2.1 现状年相关效益分析 |
| 7.2.2 不同和谐性情境约束下水土资源配置结果 |
| 7.2.3 农业水土资源优化配置方案对不同和谐性情景的响应分析 |
| 7.3 讨论 |
| 7.3.1 不同和谐性约束情景下农业水土资源优化配置方案对比分析 |
| 7.3.2 不同约束条件下农业水土资源优化配置方案的对比分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
（3）基于改进的熵权法在合肥市水资源承载力综合评价中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 水资源综述 |
| 1.1.2 水资源现状 |
| 1.2 水资源承载力综述 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究目的与意义 |
| 1.5.1 合肥市水资源现状 |
| 1.5.2 研究目的 |
| 1.5.3 研究意义 |
| 第二章 研究方法 |
| 2.1 地理概况 |
| 2.2 数据来源 |
| 2.3 研究方法 |
| 2.3.1 熵权法 |
| 2.3.2 组合权重计算 |
| 2.3.3 计算贴合程度 |
| 第三章 水资源承载力评价体系构建 |
| 3.1 评价指标体系概况 |
| 3.2 评价指标结构构建 |
| 3.3 评价指标选取 |
| 3.3.1 目标层:水资源承载力评价指数 |
| 3.3.2 准则层:水资源-社会-经济-生态 |
| 3.3.3 指标层 |
| 3.4 确定水资源评价体系 |
| 第四章 合肥市水资源承载力评估分析 |
| 4.1 合肥市具体指标概况 |
| 4.2 评价指标分析 |
| 4.3 指标权重的计算 |
| 4.4 专家评估 |
| 4.5 结果与分析 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介及攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（4）基于多目标规划的城市水资源优化配置研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 水资源利用研究现状 |
| 1.2.2 水资源配置研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究评述 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方案与技术路线 |
| 1.4.1 研究方案 |
| 1.4.2 技术路线图 |
| 2.理论基础 |
| 2.1 水资源优化配置基础 |
| 2.1.1 可持续发展理论 |
| 2.1.2 水资源优化配置内涵 |
| 2.1.3 水资源优化配置原则 |
| 2.1.4 水资源优化配置机制 |
| 2.1.5 水资源优化配置模式 |
| 2.2 多目标规划理论 |
| 2.2.1 多目标规划解的概念 |
| 2.2.2 多目标规划求解方法 |
| 2.2.3 直觉模糊集决策方法 |
| 3.城市水资源配置现状及存在的问题 |
| 3.1 城市水资源配置现状 |
| 3.1.1 城市水资源现状 |
| 3.1.2 城市水资源供需现状 |
| 3.1.3 城市水资源利用效益与效率 |
| 3.2 城市水资源配置存在的问题 |
| 3.2.1 自然属性下的城市水资源配置问题 |
| 3.2.2 社会属性下的城市水资源配置问题 |
| 3.3 本章小节 |
| 4.城市水资源优化配置的关键要素与约束分析 |
| 4.1 城市水资源效益目标分析 |
| 4.1.1 基于可持续利用理念的水资源效益目标 |
| 4.1.2 用水户单位用水效益机理分析 |
| 4.1.3 效益目标的用水关联因子分析 |
| 4.2 城市子区划分及供需部门组成 |
| 4.2.1 城市子区划分 |
| 4.2.2 城市水资源供需部门 |
| 4.3 基于偏好信息的各配置要素优先级决策 |
| 4.3.1 构建基于偏好信息的配置要素优先级决策模型 |
| 4.3.2 基于偏好信息的各子区优化配置优先级 |
| 4.3.3 基于偏好信息的各子区各用水户优化配置优先级 |
| 4.4 城市水资源优化配置约束 |
| 4.4.1 城市供需水量约束 |
| 4.4.2 城市制度指标约束 |
| 4.5 本章小节 |
| 5.城市水资源优化配置模型构建 |
| 5.1 多目标城市水资源优化配置模型构建 |
| 5.1.1 构建目标函数 |
| 5.1.2 设置约束条件 |
| 5.1.3 确定函数参数 |
| 5.1.4 多目标城市水资源优化配置模型 |
| 5.2 基于模拟退火多目标算法的城市水资源优化配置模型求解 |
| 5.2.1 多目标城市水资源优化配置需要解决的问题 |
| 5.2.2 模型求解方法的选择 |
| 5.2.3 基于模拟退火多目标算法的城市水资源优化配置模型求解步骤 |
| 5.3 本章小结 |
| 6.城市水资源优化配置应用分析——以广州市为例 |
| 6.1 广州市水资源供需分析 |
| 6.2 广州市水资源优化配置方案 |
| 6.2.1 广州市水资源优化配置模型参数设置 |
| 6.2.2 广州市多目标水资源优化配置求解 |
| 6.2.3 广州市多目标水资源优化配置结果分析 |
| 6.3 .政策启示 |
| 6.3.1 广州市水资源可持续利用建议 |
| 6.3.2 对其他城市水资源可持续利用启示 |
| 6.4 本章小节 |
| 7.总结与展望 |
| 7.1 研究总结 |
| 7.2 未来展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 攻读学位期间主要研究成果 |
（5）现代化灌区策划与控制研究 ——以位山灌区为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究的主要内容和目的 |
| 1.3 研究思路与结构安排 |
| 1.4 研究方法 |
| 第2章 项目管理及策划控制概述 |
| 2.1 项目管理概述 |
| 2.1.1 国内项目管理发展概述 |
| 2.1.2 项目管理的概念 |
| 2.2 项目策划与控制理论 |
| 2.2.1 项目策划 |
| 2.2.2 项目策划的程序 |
| 2.2.3 项目管理目标控制的相关理论 |
| 第3章 现代化灌区实践总结与位山灌区现状分析 |
| 3.1 现代化灌区研究与实践 |
| 3.1.1 国外关于现代化灌区的理解与实践 |
| 3.1.2 国内现代化灌区建设实践与理论研究 |
| 3.1.3 国内现代化灌区评价体系研究 |
| 3.2 位山灌区简介 |
| 3.3 位山灌区现状分析 |
| 3.3.1 管理体制 |
| 3.3.2 工程体系 |
| 3.3.3 信息技术 |
| 3.3.4 生态文明 |
| 3.3.5 节水能力 |
| 3.4 小结 |
| 第4章 位山灌区现代化灌区策划 |
| 4.1 位山灌区现代化灌区建设理念 |
| 4.1.1 天人合一 |
| 4.1.2 科技引领 |
| 4.1.3 创新驱动 |
| 4.1.4 可持续性 |
| 4.2 位山灌区功能定位 |
| 4.2.1 供水功能 |
| 4.2.2 文旅功能 |
| 4.2.3 科创功能 |
| 4.2.4 战略功能 |
| 4.3 位山灌区现代化灌区定义与定位 |
| 4.3.1 位山灌区现代化灌区定义 |
| 4.3.2 位山灌区现代化灌区定位 |
| 4.4 位山灌区现代化灌区项目系统 |
| 第5章 位山灌区现代化灌区目标控制 |
| 5.1 组织措施 |
| 5.1.1 理顺灌区管理组织 |
| 5.1.2 加强专管机构管理 |
| 5.1.3 制定人才战略 |
| 5.2 技术措施 |
| 5.2.1 水沙治理 |
| 5.2.2 高新技术 |
| 5.2.3 节水试验与推广 |
| 5.3 经济措施 |
| 5.3.1 加强财政支持 |
| 5.3.2 引入社会资本 |
| 5.3.3 完善水权水价改革 |
| 第6章 总结及展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 后记 |
（6）水资源非农化对粮食生产的影响及应对策略研究（论文提纲范文）
| 中英文缩略词对照表 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 关于水资源非农化问题的研究 |
| 1.2.2 关于粮食生产与水资源关系问题的研究 |
| 1.2.3 关于水资源利用效率及其影响因素问题的研究 |
| 1.2.4 关于农业用水效率及其空间差异问题的研究 |
| 1.2.5 简要述评 |
| 1.3 研究目标与研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 创新与不足之处 |
| 1.5.1 创新之处 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 2 水资源非农化对粮食生产影响的理论分析 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 水资源非农化 |
| 2.1.2 粮食生产用水 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 资源优化配置理论 |
| 2.2.2 农户行为理论 |
| 2.2.3 要素稀缺诱致性技术创新理论 |
| 2.2.4 空间经济学理论 |
| 2.3 水资源非农化对粮食生产的双重效应 |
| 2.3.1 水资源非农化对粮食生产技术效率的诱致效应 |
| 2.3.2 水资源非农化对粮食生产的潜在风险 |
| 2.4 水资源非农化与粮食生产空间格局的关系 |
| 2.4.1 区域水资源禀赋 |
| 2.4.2 区域粮食生产地位 |
| 2.4.3 区域水资源非农化程度 |
| 2.4.4 区域农业节水空间 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 中国粮食生产与水资源的时空分布及其匹配度分析 |
| 3.1 中国粮食生产的现状分析 |
| 3.1.1 中国粮食生产的时空特征分析 |
| 3.1.2 影响粮食生产的主要因素分析 |
| 3.2 中国水资源的时空分布特征分析 |
| 3.2.1 中国水资源总量与供给现状 |
| 3.2.2 中国水资源时空分布状况 |
| 3.3 中国水资源开发利用强度分析 |
| 3.3.1 水资源禀赋的区域差异分析 |
| 3.3.2 水资源利用的区域差异分析 |
| 3.4 粮食生产水土资源匹配度与区域特征 |
| 3.4.1 数据来源与研究方法 |
| 3.4.2 水土匹配系数计算结果与分析 |
| 3.4.3 水粮匹配系数计算结果与分析 |
| 3.4.4 粮食主产区粮食生产与水土资源匹配状况分析 |
| 3.4.5 粮食主产区水利设施与粮食生产的匹配性分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 水资源非农化的区域差异、收敛趋势与空间效应分析 |
| 4.1 中国水资源利用结构变化趋势 |
| 4.1.1 中国用水指标变化情况 |
| 4.1.2 中国农业用水变化趋势 |
| 4.1.3 中国用水结构变化趋势 |
| 4.2 水资源非农化的驱动因素分析 |
| 4.2.1 经济发展水平及产业结构调整 |
| 4.2.2 城镇化发展水平 |
| 4.2.3 不同行业水资源利用比较收益变化 |
| 4.2.4 水资源禀赋特征 |
| 4.2.5 生态环境保护 |
| 4.2.6 农业节水技术发展水平 |
| 4.3 水资源非农化的区域差异及收敛性分析 |
| 4.3.1 研究方法与数据来源 |
| 4.3.2 水资源非农化的时空特征分析 |
| 4.3.3 水资源非农化利用总体差异的测算及结果分析 |
| 4.3.4 水资源非农化区域差异的成因分析 |
| 4.3.5 水资源非农化的收敛趋势检验 |
| 4.4 水资源非农化的空间效应分析 |
| 4.4.1 研究方法 |
| 4.4.2 数据来源与指标设定 |
| 4.4.3 空间自相关结果分析 |
| 4.4.4 空间面板杜宾模型估计结果 |
| 4.4.5 空间溢出效应分解 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 水资源非农化对粮食生产影响的实证分析 |
| 5.1 水资源非农化对粮食生产的影响:个案分析 |
| 5.2 水资源非农化对农户粮食生产用水行为的影响:基于农户的问卷调查 |
| 5.2.1 理论分析 |
| 5.2.2 研究假设 |
| 5.2.3 变量设定、数据来源与研究方法 |
| 5.2.4 数据描述性分析 |
| 5.2.5 实证结果分析 |
| 5.3 水资源非农化对粮食产量的影响:基于13 个粮食主产区的面板数据 |
| 5.3.1 研究方法与数据来源 |
| 5.3.2 实证分析 |
| 5.3.3 结果分析与讨论 |
| 5.4 水资源非农化与农业节水空间变化趋势分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 应对策略之一:提升粮食生产用水效率 |
| 6.1 粮食生产用水效率测度 |
| 6.1.1 模型选择与构建 |
| 6.1.2 指标选取与数据来源 |
| 6.1.3 结果与分析 |
| 6.2 粮食用水效率影响因素分析 |
| 6.2.1 研究方法 |
| 6.2.2 指标选取与数据来源 |
| 6.2.3 粮食生产用水效率影响因素的地理加权回归分析 |
| 6.3 提高粮食生产用水效率的政策建议 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 应对策略之二:优化粮食生产空间布局 |
| 7.1 水资源非农化与粮食生产重心迁移路径分析 |
| 7.2 基于空间视角稳定粮食生产的政策建议 |
| 7.2.1 加强对水资源非农化进程的监控管理 |
| 7.2.2 基于效率原则优化区域间及产业间配水方案 |
| 7.2.3 区域水资源高效利用与粮食安全协同发展 |
| 7.3 本章小结 |
| 8 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间取得的学术成果 |
（7）东北地区水—耕地—粮食关联研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 水-耕地-粮食安全是全球可持续发展急需解决的现实问题 |
| 1.1.2 我国水-耕地-粮食安全出现新的挑战 |
| 1.1.3 东北地区面临新一轮粮食生产及种植结构调整的压力较为突出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 为水土资源匹配以及水土粮的关联研究提供新的视角 |
| 1.2.2 为相关部门提供“控”与“调”的决策参考 |
| 1.2.3 有助于提高公众对灌溉定额及灌溉需求的认识 |
| 1.2.4 有助于强化深度学习在农业领域的运用 |
| 1.3 研究方案 |
| 1.3.1 研究区域 |
| 1.3.2 研究目标 |
| 1.3.3 主要内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.4.1 多源信息复合 |
| 1.4.2 多模型与多指标综合 |
| 1.4.3 多研究尺度整合 |
| 1.4.4 总体研究与分类研究结合 |
| 1.5 技术路线 |
| 第二章 水-耕地-粮食的研究进展 |
| 2.1 耕地利用及粮食生产研究进展 |
| 2.1.1 耕地数量、质量和粮食生产的表征关系 |
| 2.1.2 耕地数量保障范畴与目标争议 |
| 2.1.3 耕地利用变化研究的两大类方向 |
| 2.1.4 耕地的可持续生产能力 |
| 2.2 水资源利用及粮食生产研究进展 |
| 2.2.1 水资源配置思想的转变 |
| 2.2.2 水资源投入与粮食生产的关系 |
| 2.2.3 粮食生产的水资源承载力 |
| 2.2.4 粮食作物虚拟水与水足迹 |
| 2.2.5 灌溉需水量与作物需水量 |
| 2.2.6 灌溉与雨养的产量差距 |
| 2.2.7 灌溉定额与种植结构 |
| 2.3 水土资源匹配及粮食生产研究进展 |
| 2.3.1 水土资源匹配的重要性 |
| 2.3.2 水土资源匹配的生态学与地理学解释 |
| 2.3.3 水土资源匹配测算 |
| 2.3.4 粮食结构调整的水土资源效应 |
| 2.4 总结评述 |
| 2.4.1 粮食结构调整对不同时空尺度的耕地利用的影响研究有待加强 |
| 2.4.2 粮食作物结构调整对水资源利用的影响有待加强 |
| 2.4.3 水土资源匹配的测度存在较大差异 |
| 2.4.4 水-耕地-粮食三者的关联关系有待进一步探讨 |
| 2.4.5 耕地、水、粮食的未来情景预测方法仍有改进与丰富的空间 |
| 第三章 理论基础与分析概述 |
| 3.1 概念界定 |
| 3.2 理论基础 |
| 3.2.1 自然资源经济学理论 |
| 3.2.2 农业经济学理论 |
| 3.2.3 资源地理学理论 |
| 3.3 分析模型 |
| 3.3.1 耕地利用与粮食空间分布分析模型 |
| 3.3.2 耕地-粮食关联分析模型 |
| 3.3.3 水-粮食关联分析模型 |
| 3.3.4 水-耕地-粮食关联分析模型 |
| 3.3.5 长短期记忆模型(LSTM) |
| 3.4 研究区概况 |
| 3.4.1 地形地貌 |
| 3.4.2 气候特征 |
| 3.4.3 土壤条件 |
| 3.5 数据来源 |
| 第四章 水-耕地-粮食时序变化特征 |
| 4.1 耕地变化特征 |
| 4.1.1 耕地总量 |
| 4.1.2 耕地利用结构 |
| 4.1.3 耕地灌溉面积 |
| 4.1.4 耕地质量等别 |
| 4.2 水资源变化特征 |
| 4.2.1 水资源总量 |
| 4.2.2 供水能力 |
| 4.2.3 水资源开发利用率 |
| 4.2.4 用水量变化 |
| 4.2.5 用水总量控制目标 |
| 4.2.6 农田灌溉用水 |
| 4.3 粮食作物生产特征 |
| 4.3.1 粮食生产 |
| 4.3.2 水稻生产 |
| 4.3.3 玉米生产 |
| 4.3.4 小麦生产 |
| 4.3.5 大豆生产 |
| 4.3.6 杂粮生产 |
| 4.4 章节小结 |
| 第五章 水-耕地-粮食空间分布及演变特征 |
| 5.1 耕地空间分布及演变特征 |
| 5.1.1 水田与旱地的空间分布 |
| 5.1.2 “水改田”与“旱改水”分布区域 |
| 5.1.3 新增耕地来源与分布区域 |
| 5.1.4 减少耕地去向与分布区域 |
| 5.2 水资源空间分布及演变特征 |
| 5.2.1 水资源总量空间分布 |
| 5.2.2 供水量空间分布 |
| 5.2.3 水资源开发利用等级分区评价 |
| 5.2.4 水资源总量与用水量的空间匹配分布 |
| 5.2.5 灌溉用水量空间分布变化 |
| 5.3 粮食作物空间分布及演变特征 |
| 5.3.1 粮食生产空间自相关分析 |
| 5.3.2 粮食生产重心移动特征 |
| 5.3.3 粮食生产空间分布 |
| 5.3.4 各粮食作物生产空间分布 |
| 5.3.5 粮食种植结构空间聚类 |
| 5.4 章节小结 |
| 第六章 粮食-耕地(LF)关联研究 |
| 6.1 粮食生产的耕地利用效应 |
| 6.1.1 耕地利用效应分解因素的描述性统计 |
| 6.1.2 耕地利用效应分解因素的时序差异 |
| 6.1.3 耕地利用效应分解因素的空间分异 |
| 6.1.4 耕地利用效应主导因素 |
| 6.2 粮食生产结构对虚拟耕地的影响 |
| 6.2.1 粮食虚拟耕地含量时序变化特征 |
| 6.2.2 粮食生产变化对虚拟耕地含量时序变化的影响 |
| 6.2.3 粮食虚拟耕地含量空间聚类 |
| 6.2.4 粮食虚拟耕地含量变化幅度的空间差异 |
| 6.2.5 粮食生产变化对虚拟耕地含量影响的空间差异 |
| 6.2.6 结构及单产变化对粮食虚拟耕地含量增减变化的影响 |
| 6.3 章节小结 |
| 第七章 粮食-水(WF)关联研究 |
| 7.1 粮食生产结构变化对综合灌溉定额影响 |
| 7.1.1 粮食作物综合灌溉定额时序变化 |
| 7.1.2 粮食种植结构对综合灌溉定额变化影响的阶段特征 |
| 7.1.3 粮食综合灌溉定额空间分布 |
| 7.1.4 粮食综合灌溉定额变化影响因素 |
| 7.2 粮食生产变化对灌溉需水量变化影响 |
| 7.2.1 粮食作物灌溉需水量时序变化 |
| 7.2.2 粮食作物灌溉需水量时序变化的影响因素 |
| 7.2.3 粮食生产变化对需水强度的影响 |
| 7.2.4 粮食作物灌溉需水量空间分布 |
| 7.2.5 粮食作物灌溉需水量变化影响因素空间特征 |
| 7.2.6 粮食作物需水强度主要影响因素 |
| 7.3 章节小结 |
| 第八章 水-耕地-粮食(WLF)关联研究 |
| 8.1 水土资源匹配研究 |
| 8.1.1 粮食生产可利用水资源 |
| 8.1.2 粮食生产可利用耕地资源 |
| 8.1.3 粮食生产水土资源匹配变化 |
| 8.2 水-耕地-粮食关联关系研究 |
| 8.2.1 不同情境下水-耕地-粮食关联关系时空变化 |
| 8.2.2 不同情境下水-耕地-粮食关联关系变化影响因素 |
| 8.3 章节小结 |
| 第九章 未来水-耕地-粮食(WLF)关联及调控 |
| 9.1 预测模型构建 |
| 9.1.1 LSTM模型构建 |
| 9.1.2 对比模型构建 |
| 9.1.3 模型评价指标 |
| 9.2 粮食生产的耕地利用情况预测 |
| 9.2.1 耕地总面积预测 |
| 9.2.2 耕地复种指数变化预测 |
| 9.2.3 粮食面积比例变化预测 |
| 9.3 粮食种植结构变化预测 |
| 9.3.1 水稻播种面积预测 |
| 9.3.2 玉米播种面积预测 |
| 9.3.3 大豆播种面积预测 |
| 9.3.4 其他粮食作物播种面积预测 |
| 9.3.5 粮食作物种植结构预测 |
| 9.4 粮食生产水资源利用情况预测 |
| 9.4.1 粮食综合灌溉定额预测 |
| 9.4.2 粮食灌溉用水量预测 |
| 9.4.3 农田灌溉用水效率预测 |
| 9.4.4 灌溉耕地面积预测 |
| 9.5 未来水-耕地-粮食关联关系预测 |
| 9.6 水-耕地-粮食关联调控策略 |
| 9.6.1 耕地资源保护与利用 |
| 9.6.2 灌溉水资源管理 |
| 9.6.3 灌溉用水效率优化 |
| 9.6.4 灌溉定额管理 |
| 第十章 结论与讨论 |
| 10.1 主要结论 |
| 10.2 创新之处 |
| 10.2.1 方法创新 |
| 10.2.2 内容创新 |
| 10.2.3 实践创新 |
| 10.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（8）我国水资源税税率估算及税制优化策略 ——基于CGE模型的分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 导论 |
| 一、研究背景和研究意义 |
| 二、文献述评 |
| 三、研究的主要内容 |
| 四、创新点和不足 |
| 第一章 水资源税税制改革的理论分析 |
| 第一节 我国水资源税税制改革的依据 |
| 一、我国水资源的现状及经济特性 |
| 二、水资源税的性质和征收原则 |
| 三、水资源税税制改革的理论基础 |
| 第二节 水资源税的功能定位 |
| 一、有利于实现可持续发展战略 |
| 二、有利于完善现行资源税税制,提高地方财政收入 |
| 第二章 我国水资源税费制度运行现状 |
| 第一节 现行水资源费制度存在的问题 |
| 一、制度制定差异大,征收管理混乱 |
| 二、缺乏制约手段,削弱执法刚性 |
| 三、水资源费使用管理体制存在不足 |
| 第二节 我国水资源费税改革试点 |
| 一、改革试点运行现状 |
| 二、改革试点取得的成效 |
| 三、改革试点存在的不足 |
| 第三节 水资源税税制改革面临的问题 |
| 一、水资源税税制改革面临法律问题 |
| 二、水资源税税制改革面临制度问题 |
| 三、水资源税税制改革面临技术问题 |
| 第三章 我国水资源税税率模拟及估算—基于CGE模型 |
| 第一节 CGE模型概述及制度基础 |
| 一、CGE模型概述 |
| 二、水资源CGE模型制度基础 |
| 第二节 CGE模型模块设计 |
| 一、生产模块 |
| 二、消费模块 |
| 三、均衡模块 |
| 第三节 模型参数估计 |
| 一、生产模块参数估计 |
| 二、消费模块参数估计 |
| 第四节 我国水资源税税率估算CGE模拟过程 |
| 一、CGE模型税率模拟 |
| 二、模拟结果分析 |
| 第四章 国际水资源税制经验借鉴与启示 |
| 第一节 国际水资源税的基本情况分析 |
| 一、立法情况 |
| 二、税制要素 |
| 三、税收优惠 |
| 四、水资源税的征管和使用 |
| 第二节 国际水资源税制经验对我国的启示 |
| 一、水资源税的顺利征收需要完善的法律法规 |
| 二、科学合理的制定税率 |
| 三、税收优惠的制定应以税改目标为导向 |
| 四、征税收入专款专用 |
| 第五章 我国水资源税税制优化策略 |
| 第一节 水资源税税制优化的可行性分析 |
| 一、对水资源征税具备政策基础和法律保障 |
| 二、部分省市(区)试点开征水资源税,为改革积累了经验 |
| 三、水资源保护力度增强,征税的现实条件成熟 |
| 第二节 水资源税税制优化应遵循的总体原则 |
| 一、清费立税原则 |
| 二、循序渐进原则 |
| 三、因地制宜原则 |
| 第三节 我国水资源税税制优化要素设计 |
| 一、纳税人和征税对象 |
| 二、计税依据和税率的选择 |
| 三、税收优惠的设置 |
| 四、水资源税的征管和使用 |
| 第四节 全面优化水资源税税制的相关配套措施 |
| 一、健全与水资源税相关的法律法规 |
| 二、加速推进水资源市场化制度的建立 |
| 三、加大水资源取水计量设施体系建设 |
| 四、强化部门间联动机制和信息共享机制 |
| 五、同步完善与水资源税相关的其他税种 |
| 六、逐步扩大水资源税改革试点范围 |
| 参考文献 |
（9）基于“美丽乡村”建设的庄河市水资源配置规划（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 水资源配置研究与实践 |
| 1.2.2 水资源配置理念的演变与趋势 |
| 1.2.3 存在问题及发展趋势 |
| 1.2.4 “美丽乡村”建设背景下庄河市水资源配置的需求 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 2 研究区域概况 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 产业布局分析 |
| 2.3 水资源条件 |
| 2.3.1 供水现状分析 |
| 2.3.2 用水现状分析 |
| 2.3.3 现存水资源问题 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 庄河市“美丽乡村”发展模式研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 “美丽乡村”建设十大模式 |
| 3.3 基于SWOT分析法的“美丽乡村”影响指标选取 |
| 3.3.1 SWOT分析法 |
| 3.3.2 影响因素的定性选取 |
| 3.4 庄河市“美丽乡村”建设模式确定 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于“美丽乡村”建设的水资源需求分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于“美丽乡村”建设的社会经济指标预测 |
| 4.2.1 人口发展指标预测 |
| 4.2.2 农业生产发展指标预测 |
| 4.2.3 工业增加值指标预测 |
| 4.2.4 河道外生态环境发展指标预测 |
| 4.3 庄河市需水预测 |
| 4.3.1 居民生活需水预测 |
| 4.3.2 农业需水量预测 |
| 4.3.3 工业需水预测 |
| 4.3.4 生态需水预测 |
| 4.3.5 需水预测汇总 |
| 4.4 需水预测合理性分析 |
| 4.4.1 人口增长及需水量合理性分析 |
| 4.4.2 工业增加值及需水量合理性分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于“美丽乡村”建设的庄河市水资源合理配置模型 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 水资源供需平衡分析 |
| 5.3 水资源优化配置原则及策略 |
| 5.3.1 水资源优化配置原则 |
| 5.3.2 水资源优化配置策略 |
| 5.4 庄河市水资源优化配置模型建立 |
| 5.4.1 模型目标函数 |
| 5.4.2 模型约束条件 |
| 5.4.3 模型求解 |
| 5.5 小结 |
| 6 基于“美丽乡村”建设的庄河市水资源配置方案 |
| 6.1 水资源优化配置方案确定 |
| 6.2 水资源优化配置结果分析 |
| 6.3 水资源优化配置方案综合效益评价 |
| 6.3.1 综合评价指标体系构建 |
| 6.3.2 水资源优化配置方案综合效益评价 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 附表 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（10）基于农业水价的区域农业水资源优化配置（论文提纲范文）
| 摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 水资源价值研究现状 |
| 1.3.2 农业水资源价格研究现状 |
| 1.3.3 农业水价改革政策演变 |
| 1.3.4 农业水资源优化配置研究现状 |
| 1.3.5 研究动态评述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 论文创新点 |
| 1.6 技术路线 |
| 2 研究区域概况 |
| 2.1 地理位置及行政区划 |
| 2.2 社会经济及水价概况 |
| 2.3 水资源概况 |
| 2.4 农业生产概况 |
| 3 基本理论和方法 |
| 3.1 宏观农业水价理论与方法 |
| 3.1.1 投入产出分析法 |
| 3.1.2 水资源投入产出表 |
| 3.1.3 影子价格 |
| 3.2 微观农业水价理论与方法 |
| 3.2.1 能值理论 |
| 3.2.2 成本核算方法 |
| 3.2.3 计量经济学法 |
| 3.3 农业水资源优化配置理论及模型 |
| 3.3.1 水资源优化配置 |
| 3.3.2 农业水资源优化配置 |
| 3.3.3 区间两阶段随机规划模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于宏微观尺度的黑龙江省农业水价 |
| 4.1 农业水资源投入产出模型构建与求解 |
| 4.1.1 黑龙江省水资源投入产出表 |
| 4.1.2 实证分析 |
| 4.1.3 结果分析 |
| 4.2 全成本农业水价模型构建与求解 |
| 4.2.1 黑龙江省改进全成本农业水价模型 |
| 4.2.2 实证分析 |
| 4.2.3 结果分析 |
| 4.3 农民可承受农业水价范围研究 |
| 4.3.1 基于每公顷纯收益 |
| 4.3.2 基于每公顷产值 |
| 4.4 农业水价定价模式分析 |
| 4.4.1 地表水农业水价 |
| 4.4.2 地下水农业水价 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于农业水价的黑龙江省农业水资源优化配置 |
| 5.1 区间两阶段随机规划模型建立 |
| 5.2 模型求解 |
| 5.3 数据来源 |
| 5.4 结果及讨论 |
| 5.4.1 参数确定 |
| 5.4.2 基于农业水价的初次配置 |
| 5.4.3 基于节水奖励机制的再次配置 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究局限与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
四、加快灌区节水改造 实现资源最优配置（论文参考文献）
- [1]农业水价综合改革利益相关者研究[D]. 冯欣. 中国农业科学院, 2021(01)
- [2]区域农业水土资源复合系统和谐性特征识别及其影响效应研究[D]. 李雪松. 东北农业大学, 2021
- [3]基于改进的熵权法在合肥市水资源承载力综合评价中的应用[D]. 张毅. 安徽建筑大学, 2020(10)
- [4]基于多目标规划的城市水资源优化配置研究[D]. 崔惠敏. 西安理工大学, 2020(11)
- [5]现代化灌区策划与控制研究 ——以位山灌区为例[D]. 赵汗青. 山东建筑大学, 2020(09)
- [6]水资源非农化对粮食生产的影响及应对策略研究[D]. 李玲. 山东农业大学, 2020(08)
- [7]东北地区水—耕地—粮食关联研究[D]. 向雁. 中国农业科学院, 2020(01)
- [8]我国水资源税税率估算及税制优化策略 ——基于CGE模型的分析[D]. 张婷. 中南财经政法大学, 2020(07)
- [9]基于“美丽乡村”建设的庄河市水资源配置规划[D]. 张雯. 大连理工大学, 2019
- [10]基于农业水价的区域农业水资源优化配置[D]. 魏帅. 东北农业大学, 2019(11)