一、GIS房产信息系统的建立及研究（论文文献综述）
王越[1]（2018）在《BIM技术在房产信息化管理中的应用研究》文中研究表明中国的房产行业一直是近几年来发展迅速的热门领域,为了跟上时代的技术步伐,房产信息化管理已经成为重要发展方向。传统的二维房产逐渐被三维GIS信息展示手段更新替换,房产信息也向着三维可视化系统发展,大众真正关心的房产信息具体到相关房产建筑及其内部构件,为此,将建筑信息模型BIM技术引入现有三维GIS房产管理体系,完成房产精细模型建立及信息源获取,实现建模细节化及信息全面化,能够正确反映室内、外关键信息,实现真三维房产模拟,对房产管理系统信息化是很有价值的。因此,两者技术的融合为房产信息化管理提供基础环境,使得精细模型在直观三维可视化空间中进行分析。通过介绍传统三维房产信息管理系统的现状问题,提出引入BIM精细管理技术的方式完善及弥补缺陷,并分别比较分析出实验所需软件平台—Revit及Supermap。基于Revit软件对某小区建筑物精细建模,总结流程,完成整个真三维场景,利用超图插件实现BIM模型融入Supermap提供的三维GIS空间中。以此为背景,分别从房产信息数据管理、房产信息可视化及房产信息空间分析三方面剖析BIM技术如何优化传统房产信息管理模式:信息查询对象具体到建筑构件,二三维可视图示方便获取及微宏观布局可视分析,同时介绍了BIM房产服务网络化过程,达到信息流通目的,验证了BIM应用于三维房产精细管理的可行性及便捷性。通过结合BIM及GIS技术应用于精细模型的建立及直观展示,可以满足房产管理细致化需求,能够为未来的房产信息化管理提出建议性措施,促进BIM技术的应用普及。
刘宇明[2]（2016）在《基于GIS的房产综合管理信息系统开发》文中指出成都市近年来经济的迅速发展,城市建设日新月异,居民收入稳步增长,房地产各项政策全面启动,房地产投资稳步增加,加快了城市商品房建设步伐。随着大面积的土地开发,促进了房产交易速度,业务量逐年增长,房屋管理中新房产权产籍管理业务日益繁重。随着城市城区交通建设、新区的开发以及数字城市计划的规划实施,旧城改造、拆迁引起房屋产权产籍更迭不断增加。因此,城市房地产管理需要通过建设房地产综合管理系统,从而有效地分析、处理和管理数量浩繁的房地产信息资料问题。本论文重点分析了系统需求分析,设计了系统各种架构,为系统功能建设打下了良好的基础。论文重点设计和实现了房屋产籍管理地理信息系统、房产综合管理决策支持系统等子系统。系统采用J2EE开发技术和B/S访问模式,基于SSH MVC框架进行开发,使用当前主流的Ajax、Jsp、Javascript等前台技术,提高用户使用体验。系统通过SOA架构实现了房产系统集中部署和分布式访问,同时支持数据在不同业务系统中共享。系统利用GIS（Geographic Information System）技术为成都房产综合管理信息系统提供地理数据服务支持,实现数据、功能等全方位集成。成都市房产综合管理信息系统综合利用GIS、图形数字化、Internet/Intranet网络技术和大型关系数据库管理技术,开发建立房屋产籍管理地理信息系统和房产综合管理决策支持系统,与已投入使用并将与以上两系统开发同步升级的房屋产权产籍及市场业务管理系统和房屋电子档案管理系统四位一体,有机结合成一个整体系统,形成一个集产权产籍及市场业务管理、房产测绘管理、产权产籍档案管理、内外部信息发布和房产综合管理决策支持为一体的房产综合管理信息系统,达到对房屋产权数据、档案和图形统一管理和综合利用的目的,实现对成都房产信息自动化、科学化管理和快速查询分析、辅助决策的目的。
杨玉鑫[3]（2015）在《基于Web GIS的校园房产管理信息系统设计与实现》文中认为高校房产是高等院校基础设施的重要组成部分,是高校完成科研、教学等工作的物质基础,高校面临着数量众多、信息复杂、水平不一的房产信息管理困难。信息化、系统化管理是高校房产管理的合理化趋势。随着Web GIS理论及相关技术的发展成熟,利用Web GIS技术构建校园房产管理系统,实现校园房产管理的科学化、规范化,对校园房产的充分合理利用和高校房产管理信息化建设具有重要实践意义和价值。本研究以山东农业大学北校区为研究区域,在充分分析校园房产管理现状的基础上,提出了基于Web GIS的校园房产管理信息系统。综合运用Web GIS技术、数据库技术、网页技术进行校园房产管理信息系统的设计、研究,通过系统建设能够对校园房产涉及的各种数据进行标准化、统一管理,使房产管理图形数据与属性数据同步管理、图数联动,实现对校园房产的实时高效管理,同时通过缓冲区预警模型、道路噪音分析模型构建,为房产管理部门的相关工作提供决策支持。论文主要研究结论如下:在充分调研校园房产管理现状的基础上,构建了校园房产管理标准空间数据库和属性数据库;对高校房产管理信息系统的相关理论和技术进行介绍,建立基于GIS的道路噪音和安全疏散分析模型;详细介绍了利用Web GIS的B/S模式下建立校园房产管理信息系统的总体技术框架设计及数据库设计;运用Arc GIS Server、SQL Server、JavaScript、HTML5等技术构建了基于B/S模式的高校房产管理信息系统,并对系统功能的实现进行重点介绍。校园房产管理信息系统的设计与实现,实现了对校园房产统一、高效管理,通过相关模型的构建,一定程度上对房产管理工作起到了良好的辅助决策功能。根据学校发展的新形势、新任务应进一步挖掘校园房产管理的要求,提出科学可行的解决方案,不断完善基于Web GIS房产管理信息系统。
韩泽[4]（2015）在《浅谈GIS技术在房产测绘管理和房产测绘信息系统应用的探究》文中研究说明随着房地产产业的飞速发展,房产测绘管理和房产测绘信息系统的应用研究已经引起了相关部门的广泛关注。房产测绘管理需要对大量数据进行集中采集、分析和处理,实现数据的集中管理,而GIS（地理信息系统）作为一门综合性学科,在地理信息管理方面有着巨大的优势,已经应用于房产测绘管理过程中,形成了"以图管房、以图管档"的管理机制,并且得到了相关部门的认可。本文概述了GIS技术和房产测绘管理信息系统,论述了房产测绘信息系统的关键技术和系统的设计实现,具有一定的现实意义和参考价值。
李国鸿[5]（2014）在《基于GIS的房地管理决策支持系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理论文从房产管理的需求分析入手,从业务的实际需要,面向业务辅助决策支持的需要,对基于GIS的房产管理辅助决策支持系统进行了系统研究,给出了系统的总体设计、分层设计、技术路线、功能设计,探讨了数据库索引建立机制,研究了非结构化房产数据的存储及优化问题,最后基于ArcGIS二次开发组件,利用微软Enterprise Library4.1搭建,采用微软的Smart Client Software Factory （SCSF）软件架构对系统进行了实现,对论文中提出的技术和方法进行了检验。主要工作成果如下：（1）对房产管理决策支持系统的总体需求进行了分析,给出了房产GIS子系统、房产测绘管理子系统和房产登记普查管理子系统的详细需求分析；（2）给出了系统的总体架构、分层设计、主要技术路线及系统安全设计策略；（3）给出了房产GIS子系统、房产测绘管理子系统和房产登记普查管理子系统的详细功能设计；（4）探讨了基于Oracle的属性索引机制和基于ArcSDE的空间网格索引机制；（5）探讨了非结构化的房产数据存储技术；（6）探讨了房产数据库的优化技术,主要包括应用系统表空间的设计和带有BLOB表结构设计。基于ArcGIS二次开发组件,利用微软Enterprise Library4.1搭建,采用微软的Smart Client Software Factory （SCSF）软件架构对系统进行了实现。
曾洁,贺书[6]（2014）在《基于GIS的赣州市房地产信息系统的设计与开发》文中研究表明主要研究的是赣州市房地产管理信息系统的设计和开发,利用.net开发平台和现代GIS技术,从体系结构、系统分析设计、数据库设计和与其他系统之间的数据交换等方面进行考虑,建立一个安全完善、灵活扩展的应用系统。进一步提升了赣州市房产管理的信息化和规范化水平,同时为"数字赣州"打下了坚实的数据基础。
曹雪[7]（2014）在《面向公众服务的房产信息系统的设计与开发》文中认为近几年,房产业迅速发展逐步成为了国民经济的支柱产业之一。随着信息技术、计算机及互联网的不断发展及广泛应用,房产信息化、网络化不再是单一为房产局提供以图管房、图文一体的管理方式,同时也成为了为社会公众提供周到服务和房产信息服务的必要条件。随着人们对房产信息的直观性、形象性、准确性及全面性需求的日益增加,房产信息服务成为了现代公众生活中的一个必不可少部分。基于公众对信息化、网络化的房产信息服务要求,本文提出基于地理信息公共服务平台建立面向公众服务的房产信息系统的思想。围绕这一主题,进行了系统的研究工作。主要研究内容如下：（1）采用B/S架构搭建,基于.NET框架、采用ArcSDE空间数据库引擎和Oracle 11g R2数据库管理系统,结合C#+Silverlight 4编程技术,实现系统的开发；（2）地理信息公共服务平台提供多种数据服务和功能服务,系统采用REST Web Service,通过基于RESTrul的地理信息服务调用方法及Mashup技术,实现异源的地理信息服务共享及糅合；（3）以地理信息公共服务平台为依托,建立房产专题数据库,实现数据共享,利用OneMap提供的REST地图服务接口,调用地理信息公共服务平台电子地图服务,同时与房产专题数据叠加,实现房产信息的更新以及多种查询和统计方式；（4）应用GIS技术对空间数据强大的分析功能,实现房产的专题图制图及最短路径分析功能,可以直观了解房源信息、周边情况、配套设施等,为公众提供一种全新的房产信息服务方式；（5）系统实现地理编码过程,创建地址定位器并发布为地理编码服务,进而实现房源地址定位功能。面向公众服务的房产信息系统的建立实现了房产信息的信息化、可视化、网络化,为公众提供全面的、直观的、形象的房产信息服务。文章详细阐述了地理信息公共服务平台、总体设计、系统技术路线、数据库设计和系统功能实现。
晏启明[8]（2013）在《城市房产管理信息系统设计与实现 ——以宜春市为例》文中指出当构建“数字地球”、“数字中国”之风席卷而来，“数字城市”在国内纷纷建立。近几年，宜春市经济飞速发展，城市规模不断扩大，房地产业得到了长足的发展，成为宜春市经济发展的重要组成部分。建设宜春市数字房产系统，通过信息化建设带动房地产业健康和谐发展，积极促进城市现代化，进一步提升城市整体形象、改善人民生产生活环境，既是宜春市房地产管理局提高自身管理水平的实际需要，也是适应时代要求的重大举措。本文以宜春市为例，对城市房产管理信息系统进行了设计与初步开发，具体内容包括：介绍了现有房产系统的现状；详细阐述了房管业务和信息系统建设的需求；对宜春市房产管理信息系统建设的总体结构、具体子系统建设方案进行设计。系统采用了北京超图公司的GIS基础地理平台软件SuperMap作为系统平台，继承宜春市房地产管理局现有房产信息系统较为成熟的业务操作模式和管理规范，分析了系统的整体需求和架构以及各个子系统的业务要求，提出了基础数据库的设计方式及管理方法，结合系统的试验数据和实际业务运行测试，初步完成了房产管理信息系统的建设，并为后续的建设提供了思路。
李莎[9]（2013）在《基于NewMap的益阳房产信息管理系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理数字城市代表了城市信息化的发展方向，是推动整个国家信息化的重要手段。“数字房产”的建设是势在必行，但是迄今为止大部分的房产管理信息都是基于CAD制图目的为管理目标，为了产生强大的聚集效应，促进城市经济发展，提升城市整体的信息化水平，将GIS技术引用到房产管理信息系统中，搭建一个数字房产地理空间基础信息平台是势在必行的。本系统主要研究以CAD测绘数据为基础，以Client/Server（简称C/S,客户端/服务器）和Browse/Server（简称B/S,浏览器/服务器）两种架构模式为设计理念，以NewMap和Oracle软件为关键技术核心来实现益阳房产管理信息系统，以便促进产业结构的调整，提高城市规划、建设、管理和服务水平，促进资源的合理配置，优化资源、环境、人口与发展的相互关系。其主要内容如下：1、根据实际分析了房产管理系统的可行性、需求性、原则性、目的性、实用性，并对系统进行了总体设计、数据库的设计、功能模块的设计；2、利用NewMap API的JavaScript技术，采用组件式集成开发环境下进行二次开发，以C/S和B/S架构形式实现在线地图数据/浏览、量算面积、地图操作工具、房产数据的查看及编辑、数据的查询与统计及分析；3、针对系统测试，对测试环境、测试过程、测试结论进行了分析。最后，基于NewMap的益阳房产管理信息系统已经实现了地图浏览、属性查询功能、关键字搜索功能、统计分析功能。
顾斌[10]（2012）在《基于GIS的房产登记和交易系统的设计与研究》文中提出近年来,随着我国国民经济的快速发展,房地产日益成为人们消费和投资的热点,传统的人工管理模式已不能满足人们的需求,因此,必须建立一个方便快捷的智能管理模式为用户提供浏览、查询、估价等房产信息。本文利用ESRI公司强大的地理信息系统软件（ArcGIS）和具体的房产业务相结合并以ArcGIS为平台,利用VB+AO的开发方式进行二次开发,并通过ORACLE数据库管理海量的房产数据。通过GIS房产图文信息系统的建设,来加大房屋产权管理基础建设,加大房屋产权管理深度,实现房产图形数据和属性数据的统一管理、综合高效使用；从而实现房屋产权产籍与权属交易管理的无纸化、网络化、规范化和科学化,并以此为基础,建立将来的房产行业管理信息系统和房地产价格指数系统,提供更好的统计分析和决策等应用服务,提高房屋产权市场管理的质量、水平和效率。本文主要工作包括：（1）搭建ArcGIS运行环境：包括硬件运行环境和软件支撑环境；（2）利用规划丘地图（CAD图纸）,在ArcMap中构建完整的行政区域总图。在ArcGIS基础上进行二次开发,生成用于楼盘表关联与定位的项目应用子系统MapSurvey。（3）将测绘系统新生成的项目成果（分层分户图）,生成楼盘表信息后利用MapSurvey定位关联入总图中。对测绘系统中原有的项目成果,需根据测绘标准划分登记单元,提取分层分户图后再进行建库。（4）按照住建部《房屋登记办法》要求,开发和完善房屋登记与交易管理系统。最终建成以GIS（地理信息系统）和Data Warehouse（数据仓库）技术为核心,整合各类房地产相关业务与数据,充分吸收和利用原有系统的经验和数据,实现业务信息与图形信息的一体化管理。通过建立房产数据仓库完成对各类数据的集中处理、综合分析和多渠道发布,为决策和管理提供重要信息和依据,为群众置业投资提供广泛的信息。
二、GIS房产信息系统的建立及研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、GIS房产信息系统的建立及研究（论文提纲范文）
（1）BIM技术在房产信息化管理中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 引言 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 |
| 1.2.1 BIM技术发展现状 |
| 1.2.2 房产信息化管理的研究现状 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 第2章 房产信息化管理理论 |
| 2.1 房产信息化理论 |
| 2.2 三维GIS房产 |
| 2.3 房产信息化管理面临的问题 |
| 2.4 三维GIS软件平台比较选择 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 BIM技术理论及房产建模 |
| 3.1 BIM概述 |
| 3.2 BIM优势特征及应用 |
| 3.2.1 BIM优势特征 |
| 3.2.2 BIM应用广度 |
| 3.2.3 BIM与GIS平台的比较及数据标准分析 |
| 3.3 三维建模软件平台比较分析 |
| 3.4 BIM建模信息要求及建模流程 |
| 3.4.1 BIM房产建模信息要求 |
| 3.4.2 三维房产建筑物模型建立流程 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 BIM与GIS集成的房产信息化管理应用 |
| 4.1 技术集成在房产信息化管理中的价值体现 |
| 4.2 BIM技术下的现代房产信息化管理 |
| 4.2.1 BIM房产信息数据管理 |
| 4.2.2 BIM房产信息可视化 |
| 4.2.3 BIM房产信息空间分析 |
| 4.3 技术集成的房产信息网络化 |
| 4.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 导师简介 |
| 作者简介 |
| 学位论文数据集 |
（2）基于GIS的房产综合管理信息系统开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景 |
| 1.2 课题研究的现状 |
| 1.3 课题研究的目的与意义 |
| 1.4 论文的工作与组织结构 |
| 第二章 相关技术介绍 |
| 2.1 GIS技术 |
| 2.2 JSP技术 |
| 2.3 SSH框架 |
| 2.4 Oracle数据库 |
| 2.5 XML技术 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 现状分析 |
| 3.1.1 现有优势分析 |
| 3.1.2 现有问题分析 |
| 3.2 数据需求分析 |
| 3.2.1 数据资源描述 |
| 3.2.2 数据流分析 |
| 3.3 功能需求分析 |
| 3.3.1 基础地理数据管理功能分析 |
| 3.3.2 测绘业务管理功能分析 |
| 3.3.3 房屋图形数据管理功能分析 |
| 3.3.4 系统控制数据管理功能需求 |
| 3.4 性能需求分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 系统总体设计 |
| 4.1 设计目标 |
| 4.2 总体设计思路 |
| 4.2.1 以“数字成都”为服务目标 |
| 4.2.2 开放式思想和集成一体化 |
| 4.2.3 借鉴典型案例的成功经验 |
| 4.3 系统开发模式设计 |
| 4.4 系统总体结构设计 |
| 4.4.1 系统的框架结构 |
| 4.4.2 系统的应用结构 |
| 4.5 系统技术架构设计 |
| 4.6 系统逻辑结构设计 |
| 4.6.1 数据层设计 |
| 4.6.2 数据管理层设计 |
| 4.6.3 数据应用层设计 |
| 4.7 系统数据库设计 |
| 4.7.1 数据库的设计思想 |
| 4.7.2 数据库体系结构设计 |
| 4.7.3 数据库逻辑设计 |
| 4.7.4 数据库物理设计 |
| 4.8 系统网络平台设计 |
| 4.8.1 设计目标 |
| 4.8.2 全局网络体系结构设计 |
| 4.9 系统模块总体设计 |
| 4.10 本章小结 |
| 第五章 系统的设计与实现 |
| 5.1 GIS应用平台设计 |
| 5.2 房屋产籍管理地理信息系统设计与实现 |
| 5.3 房产综合管理决策支持系统设计与实现 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 测试方案 |
| 6.2 测试用例设计举例 |
| 6.3 测试结果 |
| 6.4 测试结论 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 进一步研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（3）基于Web GIS的校园房产管理信息系统设计与实现（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 引言 |
| 1.1 选题的背景及研究的意义 |
| 1.2 研究现状与发展历程 |
| 1.3 研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 2 高校GIS房产管理信息系统的相关理论与技术介绍 |
| 2.1 高校房产管理概述 |
| 2.1.1 高校房产概念及范围 |
| 2.1.2 高校房产管理机制 |
| 2.2 校园房产管理信息系统概述 |
| 2.3 数据平台 |
| 2.3.1 SQL Server数据平台 |
| 2.3.2 Arc GIS平台 |
| 2.4 开发及支持平台 |
| 2.4.1 Arc GIS Server概述 |
| 2.4.2 JavaScript概述 |
| 2.4.3 Web GIS概述 |
| 2.4.4 HTML5概述 |
| 3 基于Web GIS高校校园房产管理系统设计 |
| 3.1 需求分析 |
| 3.1.1 高校房产管理所面临的主要问题 |
| 3.1.2 校园房产管理信息系统功能需求分析 |
| 3.2 校园房产管理设计原则及建设目标 |
| 3.2.1 设计原则 |
| 3.2.2 系统建设目标 |
| 3.3 总体技术框架设计 |
| 3.3.1 开发环境设计 |
| 3.3.2 总体框架设计 |
| 3.3.3 系统功能详细设计 |
| 4 系统数据库设计 |
| 4.1 高校校园房产数据库设计分析 |
| 4.2 地理空间数据库设计 |
| 4.3 属性数据库设计 |
| 5 系统数据组织 |
| 5.1 研究区简介 |
| 5.2 空间数据发布 |
| 5.2.1 地理空间数据处理与组织发布 |
| 5.2.2 网络数据集的制作 |
| 5.2.3 模型的构建与发布 |
| 5.3 系统建设文件层次 |
| 6 系统功能的实现 |
| 6.1 地图基本功能 |
| 6.2 查询功能 |
| 6.3 书签管理与图形测量功能 |
| 6.4 在线编辑与统计分析功能 |
| 6.5 专题空间分析模块 |
| 6.6 用户管理模块 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者攻读学位期间科研成果及发表论文情况 |
（4）浅谈GIS技术在房产测绘管理和房产测绘信息系统应用的探究（论文提纲范文）
| 前言 |
| 1 GIS技术与房产信息管理概述 |
| 1.1GIS技术概述 |
| 1.2房产测绘管理概述 |
| 1.3GIS技术在房产测绘管理过程中的应用 |
| 2 GIS房产测绘信息系统需求分析 |
| 3 GIS房产测绘信息系统设计的关键技术 |
| 3.1数据信息整合和处理 |
| 3.2图文一体化管理 |
| 3.3房产产籍信息管理 |
| 3.4复杂多变的分摊面积信息管理 |
| 4 GIS房产测绘信息系统的设计 |
| 4.1GIS房产测绘信息系统结构 |
| 4.2GIS房产测绘信息系统业务流程 |
| 4.3房产信息管理模块 |
| 4.4成果输出模块 |
| 4.5系统信息管理模块 |
| 4.6数据库设计 |
| 5 GIS房产测绘信息系统实现应用 |
| 5.1GIS房产测绘信息系统开发环境 |
| 5.2GIS房产测绘信息系统主要功能实现 |
| (1)系统登陆界面 |
| (2)业务受理界面 |
| (3)业务受理界面 |
| 5.3GIS房产测绘信息系统效益评测 |
| 结语 |
（5）基于GIS的房地管理决策支持系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 本文的研究目的与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文的研究内容 |
| 1.4 论文组织架构 |
| 第2章 房产管理决策支持系统相关技术 |
| 2.1 房产管理理论及决策支持系统 |
| 2.1.1 房产管理理论 |
| 2.1.2 决策支持系统 |
| 2.2 地理信息系统技术 |
| 2.3 组件GIS |
| 2.4 数据库技术 |
| 2.5 软件开发的主要技术路线 |
| 2.5.1 采用基于MS.NET Framework标准的技术路线 |
| 2.5.2 采用面向服务架构的技术路线 |
| 2.5.3 采用基于组件开发的技术路线 |
| 2.5.4 采用基于平台开发的技术路线 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 基于GIS的房产管理决策支持系统设计 |
| 3.1 业务分析 |
| 3.1.1 房产GIS子系统 |
| 3.1.2 房产测绘管理子系统 |
| 3.1.3 房产登记普查管理子系统 |
| 3.2 系统总体设计 |
| 3.2.1 数据层 |
| 3.2.2 业务层 |
| 3.2.3 展现层 |
| 3.3 系统安全 |
| 3.3.1 身份认证 |
| 3.3.2 访问控制 |
| 3.3.3 日志审计 |
| 3.4 系统功能设计 |
| 3.4.1 房产GIS子系统 |
| 3.4.2 房产测绘管理子系统 |
| 3.4.3 房产登记普查管理子系统 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 房产空间数据及非结构化数据管理与优化 |
| 4.1 房产空间数据管理 |
| 4.1.1 房产空间数据内容 |
| 4.1.2 房产空间数据管理 |
| 4.2 数据库索引构建 |
| 4.2.1 Oracle数据库的索引机制 |
| 4.2.2 ArcSDE的索引机制 |
| 4.3 非结构化房产数据存储 |
| 4.3.1 Oracle系统LOB存储概要 |
| 4.3.2 LOB存储策略 |
| 4.3.3 LOB数据存储安全策略 |
| 4.3.4 BFILE存储与备份 |
| 4.4 数据库优化设计 |
| 4.4.1 应用系统表空间设计 |
| 4.4.2 带有BLOB表结构设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于GIS的房产管理决策支持系统实现 |
| 5.1 系统开发与运行环境 |
| 5.1.1 开发环境 |
| 5.1.2 软件运行环境 |
| 5.2 房产GIS子系统实现界面展示 |
| 5.2.1 系统主框架实现 |
| 5.2.2 GIS服务接口类实现 |
| 5.2.3 主要模块实现 |
| 5.3 房产测绘管理子系统实现界面展示 |
| 5.4 房产登记普查管理子系统实现界面展示 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）基于GIS的赣州市房地产信息系统的设计与开发（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 系统需求分析 |
| 2 系统技术设计 |
| 2. 1 系统技术路线 |
| 1) 操作系统平台 |
| 2)地理信息系统平台采用Arc GIS |
| 3) 测绘信息平台采用Auto CAD |
| 4) 数据平台采用Oracle |
| 5) 软件开发平台采用. net |
| 2. 2 系统技术构架设计 |
| 3 系统数据库设计 |
| 3. 1 数据库总体设计 |
| 3. 2 GIS数据库结构设计 |
| 3. 3 数据采集与入库方式设计 |
| 3. 4 数据建库实施方案 |
| 4 系统关键技术及特点分析 |
| 4. 1 系统关键技术 |
| 4. 2 基于GIS房产管理信息系统的特点 |
| 5 结束语 |
（7）面向公众服务的房产信息系统的设计与开发（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 选题的目的与意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 论文主要研究内容与组织结构 |
| 1.4.1 论文主要研究内容 |
| 1.4.2 论文组织结构 |
| 2 地理信息公共服务平台 |
| 2.1 地理信息公共服务平台建设模式 |
| 2.2 地理信息公共服务平台总体架构 |
| 2.2.1 地理信息公共服务平台架构 |
| 2.2.2 架构理念-面向服务体系架构 |
| 2.3 地理信息公共服务平台数据集 |
| 2.3.1 数据集设计原则 |
| 2.3.2 数据集构成 |
| 2.3.3 数据更新 |
| 2.4 葫芦岛市地理信息公共服务平台 |
| 2.4.1 葫芦岛市地理信息公共服务平台建设 |
| 2.4.2 葫芦岛市地理信息公共服务平台的资源服务 |
| 2.5 葫芦岛市地理信息公共服务平台支撑基础 |
| 2.5.1 硬件设备 |
| 2.5.2 软件设备 |
| 2.5.3 网络环境 |
| 3 系统的总体设计 |
| 3.1 系统需求分析 |
| 3.1.1 开发目的 |
| 3.1.2 需求分析 |
| 3.2 系统设计原则 |
| 3.3 系统总体架构 |
| 3.4 系统功能结构 |
| 3.5 系统开发技术路线 |
| 4 房产专题数据库建立及其关键技术 |
| 4.1 房产专题数据库需求分析 |
| 4.2 房产专题数据库总体设计 |
| 4.3 空间数据库的组织 |
| 4.4 空间数据库设计 |
| 4.5 数据库属性结构设计 |
| 4.6 关键技术及方法 |
| 4.6.1 平台地图服务的共享 |
| 4.6.2 平台地图服务的混搭 |
| 5 房产信息系统的功能实现 |
| 5.1 开发测试环境 |
| 5.2 公共服务平台的接口技术 |
| 5.3 地图服务动态加载技术 |
| 5.3.1 地图数据动态加载方法 |
| 5.3.2 地图功能动态加载方法 |
| 5.4 房产专题功能 |
| 5.4.1 最短路径分析 |
| 5.4.2 地址定位 |
| 5.5 系统功能实现 |
| 5.5.1 系统主界面 |
| 5.5.2 地图浏览模块 |
| 5.5.3 房屋租赁模块 |
| 5.5.4 房屋买卖查询模块 |
| 5.5.5 辅助工具模块 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（8）城市房产管理信息系统设计与实现 ——以宜春市为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 插图清单 |
| 插表清单 |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文研究的背景、目的及意义 |
| 1.1.1 论文研究的背景 |
| 1.1.2 论文研究目的及意义 |
| 1.2 国内外相关研究现状 |
| 1.3 房产管理信息系统建设的必要性 |
| 1.4 论文研究内容与章节安排 |
| 2 宜春市房产管理现状及需求分析 |
| 2.1 宜春市基本情况 |
| 2.2 宜春市房管局业务概况 |
| 2.2.1 宜春市房管局机构组成 |
| 2.2.2 市局主要职责 |
| 2.3 房产管理信息系统建设现状分析 |
| 2.4 房产管理信息系统建设需求分析 |
| 2.4.1 房产管理信息系统建设的总体目标和工作任务 |
| 2.4.2 项目建设特点分析和效果 |
| 2.5 项目效益分析 |
| 2.5.1 经济效益 |
| 2.5.2 社会效益 |
| 3 系统建设方案设计 |
| 3.1 国内外房产地理信息系统建设情况 |
| 3.2 系统平台概要设计 |
| 3.2.1 配置原则 |
| 3.2.2 安全要求 |
| 3.2.3 网络模型设计和总体结构 |
| 3.2.4 系统网络结构说明 |
| 3.3 子系统项目建设 |
| 3.3.1 测绘及成果管理子系统 |
| 3.3.2 住房保障管理子系统 |
| 4 系统建设关键技术 |
| 4.1 网络 GIS 模式 |
| 4.2 元数据建设 |
| 4.2.1 元数据及其作用 |
| 4.2.2 元数据管理 |
| 4.3 数据库设计 |
| 4.3.1 数据库的基本内容 |
| 4.3.2 数据库设计原则 |
| 4.3.3 数据库详细设计 |
| 4.3.4 数据库更新 |
| 4.4 数据库管理 |
| 4.5 数据挖掘 |
| 5 宜春市房产管理信息系统的实际应用 |
| 5.1 测绘及成果管理子系统 |
| 5.2 住房保障管理子系统 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（9）基于NewMap的益阳房产信息管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状及未来发展趋势 |
| 1.3 论文的研究内容和各章节安排 |
| 第二章 基于 GIS 房产管理信息系统的理论与技术 |
| 2.1 基于 GIS 房产管理信息系统的概述 |
| 2.2 地理信息系统（GIS）及应用 |
| 2.3 本论文中应用的关键技术 |
| 2.3.1 NewMap 技术 |
| 2.3.2 Oracle 数据库 |
| 2.3.3 开发技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 益阳房产管理信息系统的需求分析 |
| 3.1 系统功能需求 |
| 3.2 系统性能需求 |
| 3.3 系统建设需求 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 益阳房产管理信息系统的设计 |
| 4.1 系统的设计 |
| 4.1.1 总体结构 |
| 4.1.2 功能模块 |
| 4.2 数据库设计 |
| 4.2.1 数据建库 |
| 4.2.2 数据字典 |
| 4.2.3 数据库表 |
| 4.3 系统运行环境 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于 NEWMAP 的益阳房产管理信息系统的实现 |
| 5.1 系统实现 |
| 5.2 房产数据模块 |
| 5.3 项目查询模块 |
| 5.4 统计分析模块 |
| 5.5 数据维护模块 |
| 5.6 用户管理模块 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 系统测试 |
| 6.2 系统评价 |
| 6.3 系统维护 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（10）基于GIS的房产登记和交易系统的设计与研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 本文研究的目的和意义 |
| 1.3 国内外房产GIS的应用开发现状 |
| 1.4 本文的研究内容和思路 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究思路 |
| 1.5 论文组织 |
| 第二章 GIS组件式开发技术与ArcObjects |
| 2.1 组件式技术 |
| 2.1.1 组件技术的兴起 |
| 2.1.2 OLE控件 |
| 2.1.3 动态链接库 |
| 2.1.4 Active和ActiveX控件 |
| 2.2 组件式技术GIS的发展 |
| 2.2.1 组件式G1S的概念 |
| 2.2.2 组件式GIS特点和GIS发展趋势 |
| 2.2.3 组件式GIS开发平台的结构 |
| 2.3 ArcObjects |
| 2.3.1 ArcObjects的功能 |
| 2.3.2 Arcobjects组织划分 |
| 2.3.3 Arcobjects需要的技术基础 |
| 2.3.4 Arcobjects与COM |
| 2.4 开发方式的选择 |
| 2.4.1 国外常用的组件式GIS工具软件 |
| 2.4.2 国内常用的组件式GIS工具软件 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于GIS的房产登记系统需求分析 |
| 3.1 开发背景 |
| 3.2 需求分析 |
| 3.3 功能需求 |
| 3.3.1 拓扑架构图 |
| 3.3.2 系统的可靠性和稳定性 |
| 3.3.3 数据备份与恢复 |
| 3.3.4 运行性能 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于GIS的房产登记系统的设计 |
| 4.1 系统结构设计 |
| 4.1.1 系统设计目标 |
| 4.1.2 系统设计原则 |
| 4.1.3 系统总体结构设计 |
| 4.2 系统接口设计 |
| 4.3 数据库的设计 |
| 4.3.1 数据建库 |
| 4.3.2 数据库的体系结构 |
| 4.3.3 数据库相关库表结构 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 常熟房产GIS登记管理系统的实现 |
| 5.1 系统主要功能 |
| 5.2 系统主界面 |
| 5.2.1 业务清单界面 |
| 5.2.2 业务办理界 |
| 5.2.3 电子地图界 |
| 5.2.4 楼盘表界面 |
| 5.2.5 查询界面 |
| 5.2.6 设置界面 |
| 5.3 基本操作流程 |
| 5.4 基本操作 |
| 5.4.1 登录 |
| 5.4.2 图上查询 |
| 5.4.3 业务办理 |
| 5.4.4 信息输入 |
| 5.4.5 收件材料 |
| 5.4.6 审批 |
| 5.4.7 电子档案 |
| 5.4.8 业务查询界而 |
| 5.5 图上办理 |
| 5.6 无图办业务 |
| 5.7 MapSurvey楼盘表管理 |
| 5.7.1 登陆界面 |
| 5.7.2 图层管理功能 |
| 5.7.3 地图窗口工具栏 |
| 5.7.4 属性查询功能 |
| 5.7.5 分层分户图导入 |
| 5.7.6 幢列表属性查询 |
| 5.7.7 楼盘表建立及维护 |
| 5.7.8 楼盘表更新(替换) |
| 5.7.9 图上拆迁 |
| 5.7.10 其他功能 |
| 5.8 错误类型以及解决办法 |
| 5.8.1 图形入导错误 |
| 5.8.2 楼层面入库失败 |
| 5.9 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
四、GIS房产信息系统的建立及研究（论文参考文献）
- [1]BIM技术在房产信息化管理中的应用研究[D]. 王越. 华北理工大学, 2018(02)
- [2]基于GIS的房产综合管理信息系统开发[D]. 刘宇明. 电子科技大学, 2016(02)
- [3]基于Web GIS的校园房产管理信息系统设计与实现[D]. 杨玉鑫. 山东农业大学, 2015(04)
- [4]浅谈GIS技术在房产测绘管理和房产测绘信息系统应用的探究[J]. 韩泽. 工程经济, 2015(03)
- [5]基于GIS的房地管理决策支持系统的设计与实现[D]. 李国鸿. 北京建筑大学, 2014(01)
- [6]基于GIS的赣州市房地产信息系统的设计与开发[J]. 曾洁,贺书. 测绘与空间地理信息, 2014(03)
- [7]面向公众服务的房产信息系统的设计与开发[D]. 曹雪. 辽宁工程技术大学, 2014(03)
- [8]城市房产管理信息系统设计与实现 ——以宜春市为例[D]. 晏启明. 东华理工大学, 2013(03)
- [9]基于NewMap的益阳房产信息管理系统的设计与实现[D]. 李莎. 电子科技大学, 2013(01)
- [10]基于GIS的房产登记和交易系统的设计与研究[D]. 顾斌. 南京邮电大学, 2012(01)