一、1999年至2001年辽宁省流行性感冒的实验室监测（论文文献综述）
赵玉仲[1]（2021）在《2018-2020年猪流感病毒分离鉴定和猪流感血清学调查》文中指出猪流感（Swine influenza,SI）是由猪流感病毒（Swine influenza virus,SIV）引起猪的一种急性、传染性呼吸道疾病,单纯感染SI时死亡率低,继发或混合感染其它病原体时,死亡率显着升高,给养猪业造成巨大的经济损失。SIV在世界的猪群中广泛流行。这些病毒在猪体内同时存在时,可能发生重排,改变其遗传特性和致病性,继而具备引发人类流感大流行的潜力。因此,及时对SIV进行监测,解析其遗传进化规律和流行情况,对SI的防控具有重要意义。本研究从山东省、河南省和湖北省养猪场以及生猪屠宰场采集鼻拭子样品5808份,肺脏、支气管等病料198份,总计6006份,通过SPF鸡胚尿囊腔接种进行病毒分离,总共分离出21株SIV,分离率0.35%,经过PCR鉴定,均为H1N1亚型SIV。对分离的21株病毒进行遗传进化分析,结果发现分离毒株分为两种基因型:19株病毒的PB2、PB1、PA、NP和M基因来自于2009甲型H1N1流感病毒（2009 pandemic H1N1 influenza virus,pdm/09 H1N1）谱系,HA和NA基因来自于欧亚类禽（Eurasian avian-likes H1N1,EA H1N1）SIV谱系,NS基因来自于经典H1N1（Classical swine H1N1,CS H1N1）SIV谱系。剩余两株病毒的八个基因全部来自于CS H1N1谱系。为了进一步了解SI的流行情况,本研究还对山东省、河南省、吉林省、辽宁省和山西省等不同省份的养猪场采集猪血清样本17865份,通过HI试验,使用EA H1N1、pdm/09 H1N1和H3N2 SIV抗原对血清样品进行检测,总血清阳性率为52.14%,其中EA H1N1、pdm/09 H1N1、H3N2、EA H1N1+pdm/09 H1N1、EA H1N1+H3N2、pdm/09H1N1+H3N2和EA H1N1+pdm/09 H1N1+H3N2 SIV检测到的总血清阳性率分别为28.89%、9.05%、0.07%、14.01%、0.07%、0.02%和0.04%。从以上数据可以看出,猪群中的血清阳性普遍存在,在单一亚型SIV感染中,EA H1N1的血清阳性率最高,在两种或三种亚型SIV混合感染中,EA H1N1+pdm/09 H1N1的血清阳性率最高。本研究对分离SIV进行遗传进化及关键氨基酸位点分析,同时对猪群中血清进行了检测,研究结果大大丰富了我国SI分子流行病学的内容,加深我们对SI流行现状的了解,从而为SI的防控提供理论依据。
石伟[2]（2021）在《辽宁省人感染H7N9禽流感病毒分子流行病学特征研究》文中认为目的:全面探究辽宁省人感染H7N9禽流感病毒分子流行病学特征,通过分析H7N9禽流感病毒全基因序列特征,为今后辽宁省人感染H7N9禽流感疫情的基因朔源提供参考依据,同时也为今后辽宁省H7N9禽流感防控提供分子流行病学数据参考,有助于丰富今后辽宁省人感染H7N9禽流感防控手段的多样化,以便为未来辽宁省人感染H7N9禽流感疫情防控提供科学依据。研究方法:首先对采取样本按照标准操作规程进行病毒核酸提取,使用荧光定量PCR检测已提取病毒核酸,CT≤37即样本阳性;病毒分离和全基因组测序由中国疾病预防控制中心流感实验室协助完成,使用MEGA-X中的DISTANCE计算各序列间的遗传距离。从GISAID中下载所需的H7N9禽流感病毒参考序列,使用MEGA-X中的ALIGNMENT对本研究病毒序列和参考序列进行序列比对,采用邻近连接法（Neighbor-Joining,NJ）方法构建系统发生树,通过N-糖基化预测软件Net NGlyc 1.0 Server对HA和NA氨基酸序列糖基化位点进行在线分析。结果:辽宁省人感染H7N9禽流感病毒两个表面基因核苷酸同源性在97.9%～100.0%,氨基酸同源性在98.7%～100.0%;内部基因核苷酸同源性在93.9%～100.0%,氨基酸同源性在95.7%～100.0%。病毒编码的所有基因与WHO推荐的疫苗株A/Hunan/02650/2016的同源性最高。H7N9禽流感病毒表面基因和内部基因进化树表现出不同的特点,HA和NA基因遗传进化树显示辽宁省所有毒株均与同期的长江三角洲地区（江苏、浙江）聚集在一起,均属于长江三角洲谱系,而内部基因的遗传进化树显示辽宁省毒株没有明显地域划分,分散在长江三角洲谱系和珠江三角洲谱系毒株之间;并且可发现辽宁省所有毒株基因在进化树上均分化出亚分支,且相较于疫情初期的毒株较远。辽宁省所有毒株HA蛋白上裂解位点338-339位点无连续多个氨基酸插入（KRTA）,属于低致病性禽流感病毒分子特征。所有毒株HA蛋白受体结合位点均发生S138A、G186V、Q226L、T221P突变,增强病毒倾向结合人受体能力。所有毒株在NA蛋白茎区69-73位出现“QISNT”氨基酸的缺失;在NA蛋白上并没有出现耐药位点突变,但是在M2蛋白上出现S31N突变,病毒对金刚烷胺类药物耐药。研究发现辽宁省所有毒株均在PB2蛋白上发生E627K的突变,引起哺乳动物适应性增强;还有部分毒株在其他基因编码蛋白也发生毒力增强相关位点的突变,这些突变均在不同程度上增强H7N9禽流感病毒的毒力和复制力。通过对HA和NA糖基化位点分析发现,HA蛋白上糖基化位点较以往H7N9禽流感病毒比较在数目和位置上并未发生改变,但是部分毒株在NA蛋白上糖基化位点较以往毒株在第42位发生氨基酸序列NCSH→NCTH突变。结论:2016年至2017年辽宁省发生的人感染H7N9禽流感毒株之间同源性较高,亲缘关系近;所有毒株均与WHO推荐的当年疫苗株A/Hunan/02650/2016同源性最高。2016年至2017年辽宁省发生的人感染H7N9禽流感毒株属于长江三角洲谱系。发现H7N9禽流感病毒随着流行周期推移,病毒在持续的进化中。2016年至2017年辽宁省发生人感染H7N9禽流感毒株不具备高致病性H7N9禽流感病毒分子特征,属于低致病性禽流感病毒（LPAI）。HA蛋白受体结合位点关键氨基酸变异,病毒具备禽和人双受体结合特性。病毒的复制性、毒力以及宿主适应性有所增强;辽宁省H7N9禽流感毒株对神经氨酸酶抑制剂敏感,但是表现出对金刚烷胺类药物耐药性。
胡祝敏[3]（2020）在《基于面板数据模型的肾综合征出血热同动物宿主疫情、气象因素关系的研究》文中认为目的:运用面板数据模型探讨气象因素以及宿主疫情对肾综合征出血热（Hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS）发病率的影响,并探究面板数据模型在传染病监测数据分析中的适用范围以及应用价值。研究方法:2008年1月-2016年12月全国各省的肾综合征出血热月别发病率数据来源于中国公共卫生科学数据中心。2008年1月-2016年12月全国各省的月别气象数据来源于中国气象数据网。通过知网、万方、读秀等网站查找省级、市级地区的月别发病率以及宿主疫情数据。运用全局空间自相关（GISA）和局域型空间自相关（LISA）对HFRS发病率进行空间自相关性分析。采用混合模型、固定效应模型、随机效应模型这3种传统的面板模型对月别发病率与月别气象数据以及宿主疫情数据进行模拟,利用固定效应F检验与Hausman检验对模型进行选择。使用ArcGIS10.1建立地理信息库,在GeoDa 095-i软件中进行相关数据的空间自相关分析,应用STATA 14.0实现面板数据模型的建立。结果:1、空间自相关分析:在2008-2016年中,2008年、2009年、2014年和2016年各省的年发病率存在空间聚集性分布,且全局自相关系数具有统计学意义（P<0.05）。局部自相关系数显示中国东北三省为疫情高发省份,陕西省从2011年后均处于“高-低”区域。2、面板数据分析:（1）中国大陆各省份发病率的面板模型,结果提示滞后一个月的月平均大气压、月平均气温、月平均蒸气压、月平均相对湿度、月日照总时数对HFRS月别发病率有一定影响（P<0.01）。在解释变量中加入鼠密度和鼠带毒率后,结果提示家鼠带毒率与HFRS月别发病率呈正相关（r=0.016,P<0.01）。将中国大陆地区31个省份按气候的分布分为4个区域。在亚热带季风气候区中,结果提示气象因素中的月平均气温、月平均蒸气压、月平均风速、月平均相对湿度、月总日照时数对HFRS月别发病率有一定影响（P<0.01）。在温带季风气候区中,结果显示气象因素中的月平均气温、月平均蒸气压对HFRS月别发病率有一定影响（P<0.01）。在温带大陆性气候区中,结果提示气象因素中的月平均气温、月平均蒸气压、月平均相对湿度对HFRS月别发病率存在一定影响（P<0.01）。在高原山地气候区中,结果提示气象因素中的月平均大气压,月平均蒸气压、月降水量、月平均风速、月平均相对湿度与HFRS月别发病率存在相关性（P<0.01）。（2）辽宁省沈阳市、葫芦岛市、丹东市、营口市的HFRS发病率的面板数据分析,结果提示HFRS月发病率与同期的月平均蒸气压存在相关性（P<0.01）;山东省青岛市、潍坊市和淄博市的HFRS发病率的面板数据分析,结果表明月别发病率与同期的月平均大气压、月平均气温、月平均蒸气压存在相关性（P<0.01）;湖南省长沙市、郴州市的面板数据分析,结果提示月别发病率与同期平均气温、月平均蒸气压存在相关性（P<0.01）。结论:基于面板数据模型探讨肾综合征出血热同动物宿主疫情、气象因素的关系,面板数据模型更加全面的考虑时间和个体的效应,充分利用各地区的信息,并更加准确对数据预测分析,面板模型在传染病监测数据分析中具有较好的实用性以及应用价值。
梁素兰[4]（2020）在《儿童呼吸道传染病临床流行病学特征及重型危险因素分析》文中认为目的:通过比较儿童常见呼吸道传染病临床流行病学资料,探讨不同病原体所致儿童呼吸道传染病临床流行病学特征及重型危险因素,为儿童常见呼吸道传染病预防及临床病情判断提供理论依据。方法:回顾性收集2008年01月01日至2018年12月31日新疆医科大学第一附属医院感染科收治的年龄在0-18岁常见呼吸道传染病（包括流行性腮腺炎、水痘、猩红热、手足口病、麻疹）总共1063例,根据病原学种类不同分为细菌类和病毒类,先分别分析每个疾病临床流行病学资料,然后综合分析细菌组和病毒组流行病学、检验相关资料及重型危险因素,结果采用SPSS25.0进行统计学处理,以P<0.05认为差异有统计学意义。结果:1.检验方面:无论是细菌感染还是病毒感染,白细胞计数、降钙素原、C反应蛋白在有无并发症组之间P<0.05,差异有统计学意义。2.流行病学方面:（1）儿童常见呼吸道传染病整体男性发病例数所占百分比大于女性。（2）麻疹、手足口病发病年龄高峰分别为0-1岁及1-3岁,流行性腮腺炎、水痘、猩红热发病年龄高峰均为3-7岁。儿童常见呼吸道传染病发病年龄高峰集中在1-7岁。（3）除手足口病外,其余4种疾病均有两次发病高峰,主要集中于6月份及12月份左右。3.临床重型危险因素:年龄、民族、有无基础疾病、有无并发症、最高体温、白细胞、C反应蛋白、热程、肝功能及心肌酶有无异常在临床轻型与重型之间P<0.05,差异有统计学意义。结论:1.检验方面:无论是细菌感染还是病毒感染,白细胞计数、降钙素原、C反应蛋白有并发症组均高于无并发症组。2.流行病学方面:儿童常见呼吸道传染病整体男性发病百分比大于女性,手足口病除外。发病年龄主要集中于1-7岁,麻疹除外。发病时间高峰呈双峰型,分别为6月份及12月份左右,手足口病除外。3.临床重型危险因素:有基础疾病、热程长、白细胞高、C反应蛋白高是临床重型的独立危险因素。
杨智博[5]（2020）在《2008-2017年沈阳市人间布鲁氏菌病流行特征分析及流行预测研究》文中认为目的:1.通过收集沈阳市2008-2017年人间布鲁氏菌病的监测数据,对沈阳市人间布病的三间分布、诊断时间间隔分布、病例机构分布等的流行病学内容展开论述和分析;2.根据历史数据来建设时间序列模型,对2018-2020年沈阳市的人间布病情况进行分析,旨在为加强人间布病防控与监测提供良好条件。方法:1.采用Microsoft Excel 2007对沈阳市2008-2017年人间布病监测资料进行收集整理,并按照年份、性别、年龄、职业、地区、诊断时间、报告单位等分类汇总,使用WPS Office 2019和Epi info 3.5.3对布病数据进行统计分析和图表制作。2.以沈阳市2008-2017年人间布病的月发病数为原始数据建立时间序列,运用R3.5.1,建立ARIMA时间序列模型,预测2018-2020年人间布病的发病情况。结果:1.2008-2017年,沈阳市的布病病例为2407例,2016年发病人数最多,共498例;发病月份主要集中每年的3-8月,5月发病最多为321例,占13.34%;全市13个地区均有病例报告,其中新民市最多为782例,占37.47%,其次为法库县、康平县;男性发病明显多于女性,男女比例约为2.96:1;职业主要以农民主,共2102例,占87.33%;30-69岁为高发人群,40-49岁和50-59岁年龄组发病最多;沈阳市医疗机构平均诊断时间间隔为33天,2008-2010年呈升高趋势,2010-2017年呈逐年下降趋势;省市级医疗机构报告的布病病例有2284例,占94.89%,区县级医疗机构的报告有123例,占5.11%。2.经过对原始数据的预处理、模型识别与定阶、参数估计与检验,再根据AIC信息准则,最终确定ARIMA（1,1,1）（0,1,1）12为最优预测模型;2018年1-12月的观测值和拟合值均在预测值的95%可信区间内,预测效果良好,模型应用具有可行性;沈阳市2018-2020年人间布病的发病人数分别为484人、513人和546人。结论:1.沈阳市2008-2017年人间布病发病情况总体呈上升趋势,每年的3-8月为发病高峰期;新民市、法库县为布病高发地区;男性、农民、30-69岁年龄为高危人群;大部分布病患者能在30天内确诊,且病例报告主要以传染病医院为主。2.ARIMA模型可应用于预测沈阳市人间布病的发病情况,拟合度较好,预测效果理想;沈阳市2018-2020年人间布病的发病人数逐年增加。
王璐璐,孙海波,孙佰红,刘双,宋亦春,毛玲玲,孙英伟,姚文清[6]（2019）在《辽宁省2017年4月～2018年3月流感监测结果分析》文中研究指明目的分析2017～2018年度辽宁省流感流行趋势,为流感的预防控制提供参考依据。方法对2017年4月～2018年3月21家流感监测哨点医院监测到的流感样病例（ILI）及其病原学监测数据、流感样病例暴发疫情资料等数据进行流行病学分析。结果辽宁省21家哨点医院共采集14 005份ILI咽拭子标本,哨点医院报告的ILI占平均门急诊病例总数的3.65%,核酸检测阳性率为11.49%,流感样病例百分比（ILI%）有明显的冬春季高峰;15岁以下年龄组为ILI和流感核酸阳性的主要来源,ILI占比和核酸检测阳性数占比分别为74.27%（10 401/14 005）、81.67%（1314/1609）;2017～2018年度我省A（H3N2）、B（Yamagata）和甲型H1N1流感交替流行,B（Victoria）系低水平共同流行;暴发疫情报告集中在中小学占94.44%（17/18）。结论辽宁省流感活动呈现冬春季高发,流感病毒呈混合流行态势,优势株交替频繁。儿童和老人需重点防控,强化流感疫苗接种,冬春季学校是暴发疫情的关注重点。
梁凤[7]（2019）在《北京、辽宁省2011-2016年整合百度搜索及传统监测数据的流感支持向量机回归预测模型构建》文中研究表明目的:1、探讨支持向量机（SVM）回归模型在整合百度搜索引擎数据和传统流感监测数据中的应用;2、探讨北京、辽宁省流感SVM回归模型应用。研究方法:北京、辽宁省2011年1月-2016年12月每月流感发病率数据来自中国国家公共卫生科学数据中心。以“流感”为初始值在“站长之家”挖掘与“流感”关系最为密切的网络关键词。然后在百度指数上收集挖掘出的网络关键词在北京与辽宁省2011年1月-2016年12月的月搜索量。分析不同滞后期关键词与流感发病率之间的相关性,选择相关性有统计学意义且相关系数大于0.4的百度搜索关键词进入SVM回归模型的构建中。采用穷举法列举SVM回归模型中的三个参数（C、γ、ε）的可能取值,再采用“留一法”交叉验证的方式来选择较优模型参数值进行模型构建。采用均方根误差（RMSE）和均方根相对误差（RMSPE）两个评价指标对模型的性能进行评价。相关分析采用IBM SPSS 22.0软件,SVM回归模型构建使用R 3.4.2中e1071包进行。结果:北京流感发病率的变化幅度比较大,季节性特别明显,且在流感流行高峰季节的发病率呈现逐年递增。辽宁省在流感高峰期的发病率变化幅度相较于北京小很多。相关分析结果显示北京有26个百度关键词进入模型,辽宁省有17个百度关键词进入模型。基于北京流感数据的SVM回归模型中较优模型参数值分别为C=6,γ=0.005,ε=0.01,基于辽宁省流感数据SVM回归模型中较优参数值为C=3,γ=0.005,ε=0.01。北京基于百度关键词数据的模型RMSE和RMSPE最小,为5.491561和0.605623,这两个指标的值与整合数据来源的指标值相差不大,并且都比基于以往流感发病率数据来源的模型指标值要小,可以认为北京的百度关键词模型和整合数据模型的预测效果要好于只基于以往流感发病率数据的支持向量机回归模型。基于滞后1月流感发病率+百度关键词整合数据来源的辽宁省支持向量机回归模型的RMSPE是最小的,为0.290522。因此辽宁省滞后1月流感发病率+百度关键词整合数据模型的预测效果要优于基于以往流感发病率数据的模型。结论:利用互联网搜索引擎查询数据作为传统流感监测的补充数据源具有一定可行性,SVM回归模型对辽宁省流感疫情的跟踪是有效的。基于辽宁省流感历史发病数据与百度搜索数据的支持向量回归模型比基于北京流感历史发病数据与百度搜索数据的模型更加稳定。
路伟[8]（2019）在《猪流感病毒H1N1和H3N2亚型分离鉴定及猪流感二价灭活疫苗的研制》文中指出猪流感（Swineinfluenza,SI）是由SI病毒（SI virus,SIV）引起的不同日龄猪只的一种高度接触性呼吸道传染病,其临床特征为体温升高、精神沉郁、食欲减退或废绝、呼吸困难、腹式呼吸和阵发性咳嗽。SIV可损害呼吸道上皮细胞,使患病猪继发多种呼吸道疾病,死亡率增加,并在“禽—猪—人”的种间传播链中扮演着重要角色。不仅给养殖业造成损失,而且对公共卫生造成危害。SI已成为世界性发生和流行的疾病,我国主要以H1N1亚型和H3N2亚型SIV流行为主。本研究2006年和2007年从辽宁和黑龙江两省的疑似SI发病场采集鼻拭子样品进行SIV分离,经过系统鉴定获得H1N1亚型和H3N2亚型SIV各一株,以两分离株作为毒种研制了 SI二价灭活疫苗,为SIV研究和疫苗研发奠定基础。1.H1N1和H3N2亚型SIV的分离鉴定将辽宁省和黑龙江省采集的样品接种SPF鸡胚进行病毒分离培养,利用微量血凝试验、EID50测定、RT-PCR扩增HA和NA基因、测序和序列比对、无菌检验、支原体检验、外源病毒检验、动物回归试验,最后利用两分离株分别制备疫苗进行免疫原性试验。结果显示,两分离株的血凝价均达1:128,病毒含量均达106.5EID50/mL。LN株扩增出H1（668 bp）和N1（615 bp）基因片段,为H1N1亚型SIV。HLJ株扩增出H3（668 bp）和N2（246 bp）基因片段,为H3N2亚型SIV。两分离株均无细菌和霉菌、支原体和外源病毒污染,均使健康易感猪100%（5/5）发病,且两分离株分别制成的疫苗免疫猪对两分离毒的攻毒保护率均能达到100%（5/5）。结果表明,两株分离毒均符合原始毒种的要求。2.猪流感二价灭活疫苗（H1N1 LN株和H3N2 HLJ株）生产工艺优化采用犬肾上皮细胞系（MDCK）培养工艺生产抗原,用甲醛和BEI进行灭活抗原对比试验,然后用国产白油和进口 ISA206佐剂进行乳化工艺对比试验,最后进行健康易感猪的疫苗接种和攻毒保护试验评价。结果显示,BEI因对病毒血凝价影响小、无残留、灭活检验方法易观察和判定,确定为抗原灭活剂。ISA206佐剂因乳化工艺简单,疫苗剂型为水包油包水型、黏度低、易注射,确定为SI疫苗佐剂。ISA206佐剂疫苗接种猪在SIV-H1N1 LN株和SIV-H3N2 HLJ株强毒攻毒后保护率均达100%（5/5）,试验证明SI二价疫苗具有较好的保护效力。3.疫苗安全性试验为评价SI二价灭活疫苗的安全性,采用颈部肌肉注射的方式分别进行了单剂量接种、单剂量重复接种、超剂量接种和非使用日龄猪的超剂量接种安全性试验,疫苗接种猪体温均正常,精神状态及食欲良好,注射部位及全身未见不良反应。结果表明,3批疫苗对猪均安全。4.疫苗最小免疫剂量试验分别以0.25 mL/头、0.5 mL/头、1 mL/头、2 mL/头的剂量颈部肌肉接种各组健康易感猪10头,首次免疫14日后各组猪以相同剂量进行二免,并设立不免疫对照组,二免后14日,各组随机抽取5头猪用SIV-H1N1 LN株（病毒含量106.5EID50/mL）进行攻毒,各组余下猪用SIV-H3N2 HLJ株（病毒含量106.5EID50/mL）进行攻毒,攻毒剂量均为4mL/头。结果显示,对照组攻毒后发病率均达100%（5/5）,0.25 mL剂量免疫猪攻毒后保护率为0,0.5 mL剂量免疫猪攻毒后保护率均达80%（4/5）,1 mL和2 mL剂量免疫猪攻毒后保护率均达100%（5/5）,攻毒结果同时证明HI抗体效价不低于1:160时均能对强毒攻击提供较好的保护。为保证疫苗在整个保存期内均有较好的效力,将疫苗使用剂量定为2mL/头。5.3批疫苗效力试验分别将3批疫苗接种健康易感猪10头,每头猪经颈部肌肉注射2 mL疫苗,首次免疫14日后各组猪以相同剂量进行二免,并设立不免疫对照组,二免后14日,各组随机抽取5头猪用SIV-HIN1 LN株（病毒含量106.5EID50/mL）进行攻毒,各组余下猪用SIV-H3N2 HLJ株（病毒含量106.5EID50/mL）进行攻毒,攻毒剂量均为4 mL/头。结果显示,3批疫苗免疫猪对SIV-H1N1 LN株的攻毒保护率为100%（5/5）、80%（4/5）、100%（5/5）;3批疫苗免疫猪对SIV-H3N2 HLJ株的攻毒保护率均为100%（5/5）。结果表明,3批疫苗均有较好的保护效力。6.疫苗免疫对国内H1N1和H3N2亚型流行毒株攻毒交叉保护试验将疫苗接种4周龄健康易感猪10头,每头猪经颈部肌肉注射2 mL疫苗,首次免疫14日后以相同剂量进行二免,并设立不免疫对照组,二免后14日,各组随机抽取5头猪采用国内流行的H1N1亚型病毒SD731株（病毒含量106.5EID50/mL）进行攻毒,各组余下猪用国内流行的H3N2亚型病毒JS株（病毒含量106.5EID50/mL）进行攻毒,攻毒剂量均为4 mL/头。结果显示,疫苗接种猪对流行毒株SD731和JS株的攻毒保护率为80%（4/5）和100%（5/5）。结果表明,SI二价灭活疫苗接种对国内流行的H1N1亚型和H3N2亚型SIV攻毒具有较好的交叉保护力。7.疫苗免疫持续期试验将疫苗接种4周龄健康易感猪20头,每头猪经颈部肌肉注射2 mL疫苗,首次免疫14日后以相同剂量进行二免,并设立不免疫对照组,每个月采血至6个月,利用血凝抑制试验测定HI抗体效价水平。免疫后3个月,各组随机抽取5头猪采用SIV-H1N1 LN株（病毒含量106.5EID50/mL）进行攻毒,各组随机抽取5头猪用SIV-H3N2 HLJ株（病毒含量106.5EID50/mL）进行攻毒,攻毒剂量均为4 mL/头。结果显示,免疫猪保护率为100%（5/5）,对照组在SIV-H3N2 HLJ株攻毒后发病率仅60%（3/5）,因此,免疫后6个月的攻毒试验未开展。免疫后6个月80%（8/10）免疫猪H1N1和H3N2 HI抗体效价不低于1:160,依据HI抗体效价与攻毒保护的关系,制定免疫持续期为6个月。
王静,蒋忠瑭,郭树荣,张玉涵,王云芝,董倩,赵芳芳[9]（2017）在《2009—2017年晋城市流行性感冒病原学监测结果分析》文中研究表明目的:了解山西省晋城市2009—2017年流行性感冒（流感）的流行情况及其病原学特点。方法:采集流感样病例（ILI）咽拭子标本3 857份,采用实时荧光定量PCR法检测流感病毒核酸。结果:收到国家级哨点医院ILI标本3 857份,阳性837份,总阳性率为21.7%。8个监测周期阳性率差异有统计学意义（χ2=207.984,P<0.05）,2009—2010年的流感阳性率最高。流行季为每年的11月至次年3月,夏季少发。各年龄组流感病毒核酸阳性率差异有统计学意义（χ2=251.413,P<0.05）,6岁和12岁的发病率最高;不同性别人群的流感发病率无差异（χ2=0.724,P=0.395）。流感流行株为乙型、新甲型H1N1和季节性甲型H3N2。结论:晋城市流感流行株为乙型、新甲型H1N1和季节性甲型H3N2,三型在不同年份交替流行;应加强对中小学生人群的疫情监测和预防接种。
王伟[10]（2016）在《2009～2014年山东省流感样病例流行特征及其与气象因素关系研究》文中研究指明研究背景流感是由流感病毒引起的一种常见的急性呼吸道传染病,传播途径易实现,以空气和飞沫传播为主。流感病毒属于RNA病毒,可分为甲、乙、丙三型,每型又包含不同的种系或亚型,较强的变异性导致人群不易产生长期免疫,易感性高,容易引发暴发和流行,全球每年大约10%～20%的人口感染流感病毒。流感是世界范围内周期性流行的传染病,20世纪曾发生过四次流感大流行,其中三次都始发于中国,因此我国被认为是流感高发地区。世界卫生组织于1952年成立了全球流感监测网络,流感也因此成为第一个实行全球性监测的传染性疾病。流感样病例监测数据已被证实能够有效地反映流感的活动规律。流感的活动除受流感病毒致病性、人群易感性以及社会卫生条件等因素影响外,也可能受到外界自然环境的影响。我国气候条件南北差异比较明显,而流感活动特征整体也呈由南向北先后出现的趋势。山东省位于中国东部沿海,境内地貌复杂,气温地区差异东西大于南北。本研究通过分析山东省流感样病例监测数据和气象数据,探讨山东地区流感的流行特征和规律以及气象因素对流感发病的影响程度,为流感防控工作和预警预测提供科学依据。研究目的1、分析山东省流感样病例的流行特征,了解流感在山东省内的流行规律,促使流感的防控工作更加高效进行；2、通过分析山东省气象因素与全省流感样病例的关系,为流感的预测和预警以及防控对策的制定提供依据。研究方法收集整理2009～2014年山东省流感样病例（Influenza-Like Illness, ILI）监测数据、流感聚集和暴发疫情监测数据以及各地市气象数据。采用描述性统计分析方法分析流感样病例以及病原学监测结果,并绘制统计表格、折线图、空间分布地图等展示其流行特征；使用卡方检验方法检验不同性别标本阳性率的差异。气象因素对流感样病例就诊比（ILI%）的影响的单因素分析使用Spearman秩相关分析,检验水准为0.1,存在统计学差异的变量纳入到多因素面板数据Poisson回归分析模型中,其检验水准为0.05。面板数据单位根检验采用Breitung检验、LLC检验、ADF-Fisher检验、PP-Fisher检验、IPS检验五种方法；根据Hausman检验结果选择面板数据固定效应或者随机效应模型进行数据分析。所使用的统计软件包括Microsoft Office 2013, IBM SPSS Statistics 19.0、ArcGIS 10.0、Stata12.0.研究结果1、2009～2014年山东省各哨点医院共监测流感样病例数738572例,门急诊病例总数为34812120例,流感样病例就诊比为2.12%。各年龄段的流感样病例构成比为：0-4岁组53.46%,5～14岁组22.80%,15～24岁组8.21%,25～59岁组11.96%,60岁及以上年龄组3.56%。山东省流感的高发期为第45周（11月）至次年的第9周（3月）,尤以3-6周为最高。6年平均ILI%较高的地市为德州、潍坊,其值分别为4.41%、4.14%,其次为青岛、东营、滨州、泰安,最低的为济南、聊城、菏泽、济宁和临沂。流感样病例在山东省整体上呈现东北沿海高于西南内陆地区的趋势。2、2009～2014年山东省共采集流感样病例标本83886份,检测81029份,检测率为96.59%,其中13661份检测结果为阳性,阳性率为16.86%。各年流感样病例大部分来自国家级流感样病例监测哨点医院（93.45%）。夏秋季标本阳性率低于冬春季节。国家级流感样病例监测哨点医院病例标本来源人群较多的为学生（31.91%）、幼托儿童（21.25%）、散居儿童（11.28%）和工人（6.82%）。经检验不同年份内的男女标本阳性率无统计学差异。不同年份流行毒株存在差异,2009年的优势毒株为新甲型H1N1,2010和2012年均为乙型,2011和2013年为甲型,2014年新甲型H1N1、季节H3、Yamagata相互间无明显优势。流行毒株变化的总体规律为甲型和乙型呈现年际交替变化,而各个地区在同时期的流行毒株类型相似。3、2009-2014年山东省共监测到流感聚集和暴发疫情191次。除2009年外,聚集和暴发疫情多集中在1、11和12月份。聚集和暴发疫情最多的地区为济宁市,其次为淄博和潍坊,报告疫情最少的为聊城、枣庄、日照、莱芜和滨州5个地区。发生暴发较多的人群为学生、幼托儿童和教师。4、当检验水准为0.05时,与ILI%存在统计学显着性相关的气象因素有周平均气压（IRR：0.982,95%CI：0.975-0.989）、周平均风速（IRR：0.992,95%CI：0.988-0.996）、周平均气温（IRR：0.989,95%CI：0.988-0.990）、周平均相对湿度（IRR：1.003,95%CI：1.001-1.006）和周累积日照时长（IRR：0.997,95%CI：0.994-0.999）。结论1、山东省流感流行期处于11月份至次年3月份,其季节变化明显,冬春季为高发季节。2、低年龄组ILI%高于高年龄组。0-4岁组儿童全年发病水平均较高,易感性高。聚集和暴发疫情大部分发生在学生、幼托儿童和教师等人群中,即学校为暴发疫情的高危地点。3、山东省ILI%地区分布主要表现为东西差异明显,东北地区高于西南地区,沿海地区高于内陆地区。4、山东省流感的流行毒株型别主要为甲、乙两型,两型流感病毒每年交替流行。同一年份不同地区优势毒株整体相似,同一地区相邻年份的优势毒株不同。5、当周平均气压、周平均风速、周平均气温和周累积日照时数降低时,流感发病风险增加,而当周平均相对湿度增加时流感发病风险升高。
二、1999年至2001年辽宁省流行性感冒的实验室监测（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、1999年至2001年辽宁省流行性感冒的实验室监测（论文提纲范文）
（1）2018-2020年猪流感病毒分离鉴定和猪流感血清学调查（论文提纲范文）
| 符号及缩略词 |
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 SI的流行概况 |
| 1.1.1 经典H1N1 SIV |
| 1.1.2 类禽H1N1 SIV |
| 1.1.3 类人SIV |
| 1.1.4 2009 甲型H1N1 流感病毒 |
| 1.2 SI的公共卫生学 |
| 1.2.1 SIV对人的感染 |
| 1.3 流感病毒蛋白的结构与功能 |
| 1.3.1 血凝素(hemagglutinin,HA) |
| 1.3.2 神经氨酸酶(Neuraminidase,NA) |
| 1.3.3 聚合酶蛋白(Polymerase) |
| 1.3.4 核蛋白(Nucleoprotein,NP) |
| 1.3.5 基质蛋白(Matrix Protein,M) |
| 1.3.6 非结构蛋白(Nonstructural protein,NS) |
| 1.4 猪流感病毒的感染周期 |
| 1.5 SIV的抗原变异 |
| 1.6 H1N1 SIV基因型划分 |
| 1.7 猪流感的临床症状及病理变化 |
| 1.8 猪流感的诊断与防治 |
| 1.9 本研究的目的和意义 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 材料 |
| 2.2 主要试剂及引物 |
| 2.3 溶液配制 |
| 2.4 方法 |
| 2.4.1 样品的采集及处理 |
| 2.4.2 病毒的分离与纯化 |
| 2.4.2.1 病毒的分离 |
| 2.4.2.2 病毒的有限稀释克隆纯化 |
| 2.4.2.3 病毒RNA的提取及反转录 |
| 2.4.2.4 病毒鉴定、基因片段的PCR扩增及测序 |
| 2.4.2.5 序列的拼接与分析 |
| 2.4.3 血凝(HA)试验 |
| 2.4.4 血凝抑制(HI)试验 |
| 3 结果 |
| 3.1 病毒的分离及亚型鉴定 |
| 3.2 病毒信息 |
| 3.3 病毒扩增结果 |
| 3.4 病毒遗传进化分析 |
| 3.4.1 表面蛋白基因 |
| 3.4.2 内部蛋白基因 |
| 3.5 病毒关键性氨基酸位点分析 |
| 3.6 病毒的基因型 |
| 3.7 血清检测结果 |
| 3.7.1 不同省份猪SIV抗体检测结果 |
| 3.7.2 不同生长阶段猪SIV抗体检测结果 |
| 3.7.3 不同年份猪SIV抗体检测结果 |
| 4.讨论 |
| 5 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 硕士期间发表论文情况 |
（2）辽宁省人感染H7N9禽流感病毒分子流行病学特征研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 英文缩略语 |
| 1 前言 |
| 2 实验材料与方法 |
| 2.1 研究对象 |
| 2.2 仪器与设备 |
| 2.3 试剂与材料 |
| 2.4 方法 |
| 2.4.1 H7N9 禽流感病毒的核酸提取 |
| 2.4.2 H7N9 禽流感病毒的核酸检测 |
| 2.4.3 H7N9 禽流感病毒的分离测序 |
| 2.4.4 遗传进化分析 |
| 3 结果 |
| 3.1 毒株分离和测序结果 |
| 3.2 毒株基本信息 |
| 3.3 同源性分析 |
| 3.3.1 HA和NA基因同源性分析 |
| 3.3.2 内部基因同源性分析 |
| 3.4 H7N9 禽流感病毒遗传进化分析 |
| 3.5 氨基酸位点变异分析 |
| 4 讨论 |
| 4.1 遗传进化分析 |
| 4.2 氨基酸变异位点分析 |
| 5 结论 |
| 本研究创新性自我评价 |
| 参考文献 |
| 综述 人感染H7N9禽流感病毒研究进展 |
| 参考文献 |
| 社会实践 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 个人简介 |
（3）基于面板数据模型的肾综合征出血热同动物宿主疫情、气象因素关系的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 英文缩略语 |
| 1 前言 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 资料来源 |
| 2.2 统计分析方法 |
| 2.2.1 空间自相关分析 |
| 2.2.2 面板数据分析 |
| 2.3 统计分析软件 |
| 3 结果 |
| 3.1 2008年1月-2016年12月中国大陆地区各省HFRS发病率分析 |
| 3.1.1 中国大陆地区各省HFRS的基本特征 |
| 3.1.2 中国大陆地区各省空间自相关分析 |
| 3.1.3 中国大陆地区各省面板数据模型分析 |
| 3.2 2010年1月-2015年12月辽宁省沈阳市、葫芦岛市、营口市HFRS发病率分析 |
| 3.2.1 辽宁省沈阳市、葫芦岛市、丹东市、营口市HFRS的基本特征 |
| 3.2.2 辽宁省沈阳市、葫芦岛市、丹东市、营口市的面板数据分析 |
| 3.3 2012年1月-2015年12月山东省青岛市、潍坊市和淄博市HFRS发病率分析 |
| 3.3.1 山东省青岛市、潍坊市和淄博市HFRS的基本特征 |
| 3.3.2 山东省青岛市、潍坊市和淄博市的面板数据分析结果 |
| 3.4 2008年1月-2010年12月湖南省长沙市和郴州市HFRS发病率分析 |
| 3.4.1 湖南省长沙市和郴州市HFRS发病率的基本特征 |
| 3.4.2 湖南省长沙市和郴州市的面板数据分析结果 |
| 4 讨论 |
| 4.1 HFRS发病率特征 |
| 4.2 HFRS发病率的空间自相关性分析 |
| 4.3 面板数据模型分析 |
| 5 结论 |
| 本研究创新性的自我评价 |
| 参考文献 |
| 综述 |
| 参考文献 |
| 实践报告 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（4）儿童呼吸道传染病临床流行病学特征及重型危险因素分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 前言 |
| 研究内容与方法 |
| 1.研究对象 |
| 1.1 纳入标准 |
| 1.2 排除标准 |
| 1.3 一般临床资料 |
| 2.内容与方法 |
| 3.质量控制 |
| 4.统计方法 |
| 5.技术路线图 |
| 结果 |
| 讨论 |
| 小结 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 综述 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学位论文 |
| 导师评阅表 |
（5）2008-2017年沈阳市人间布鲁氏菌病流行特征分析及流行预测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 英文缩略语 |
| 1前言 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 资料来源 |
| 2.2 诊断标准 |
| 2.3 纳入与剔除标准 |
| 2.4 研究方法 |
| 2.4.1 收集数据 |
| 2.4.2 统计分析 |
| 2.4.3 建模预测 |
| 3 结果 |
| 3.1 流行强度 |
| 3.2 时间分布 |
| 3.3 地区分布 |
| 3.4 人群分布 |
| 3.4.1 性别分布 |
| 3.4.2 职业分布 |
| 3.4.3 年龄分布 |
| 3.5 病例发现机构 |
| 3.6 诊断时间分布 |
| 3.7 ARIMA模型预测分析 |
| 3.7.1 序列预处理 |
| 3.7.2 模型识别与定阶 |
| 3.7.3 参数估计与模型检验 |
| 3.7.4 模型预测与评价 |
| 4 讨论 |
| 5 结论 |
| 本研究创新性的自我评价 |
| 参考文献 |
| 综述 |
| 参考文献 |
| 实践报告 |
| 攻读学位期间取得研究成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（6）辽宁省2017年4月～2018年3月流感监测结果分析（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 流感样病例 (ILI) 监测 |
| 1.2 暴发疫情监测 |
| 1.3 病原学监测 |
| 1.4 统计学方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 流行病学监测情况 |
| 2.1.1 流感样病例百分比 (ILI%) 与核酸阳性率随时间变化趋势 |
| 2.1.2 ILI年龄分布 |
| 2.2 病原学监测情况 |
| 2.2.1 核酸检测结果时间分布 |
| 2.2.2 核酸检测结果人群分布情况 |
| 2.3 ILI暴发疫情监测 |
| 3 讨论 |
（7）北京、辽宁省2011-2016年整合百度搜索及传统监测数据的流感支持向量机回归预测模型构建（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 英文缩略语 |
| 1 前言 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 资料来源 |
| 2.2 百度关键词收集与筛选 |
| 2.3 支持向量机回归模型构建原理方法 |
| 2.3.1 支持向量机方法 |
| 2.3.2 支持向量回归模型参数选择 |
| 2.3.3 比较模型差异,评估模型预测准确性 |
| 2.4 质量控制 |
| 2.5 统计分析 |
| 3 结果 |
| 3.1 2011 年1 月-2016年12 月北京、辽宁省流感发病率基本特征 |
| 3.2 北京、辽宁省百度关键词筛选 |
| 3.2.1 百度关键词挖掘、收集与初步筛选 |
| 3.2.2 不同滞后期百度关键词与流感发病率相关分析 |
| 3.3 模型参数选择 |
| 3.4 不同数据来源模型预测效果评估 |
| 4 讨论 |
| 4.1 北京、辽宁省流感发病率特征 |
| 4.2 北京、辽宁省百度搜索关键词 |
| 4.3 流感的支持向量机回归模型 |
| 5 结论 |
| 本研究创新性的自我评价 |
| 参考文献 |
| 综述 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（8）猪流感病毒H1N1和H3N2亚型分离鉴定及猪流感二价灭活疫苗的研制（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 符号说明 |
| 第一篇 文献综述 |
| 1 猪流感的研究进展 |
| 1.1 流感的流行历史和分类 |
| 1.2 SIV的形态、结构 |
| 1.3 SIV蛋白结构和功能 |
| 1.4 猪流感的流行情况 |
| 1.5 猪流感的诊断方法 |
| 1.6 猪流感的预防措施 |
| 2 猪流感疫苗的研究进展 |
| 2.1 常规疫苗 |
| 2.2 重组全病毒灭活苗 |
| 2.3 减毒疫苗 |
| 2.4 亚单位疫苗 |
| 2.5 DNA疫苗 |
| 2.6 活载体疫苗 |
| 2.7 广谱疫苗 |
| 2.8 新型高保护率疫苗 |
| 2.9 展望 |
| 3 参考文献 |
| 第二篇 实验研究 |
| 第一章 猪流感灭活疫苗候选株的筛选 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 样品来源及处理 |
| 1.2 主要试剂 |
| 1.3 试验动物 |
| 1.4 引物 |
| 1.5 病毒分离 |
| 1.6 血凝价测定 |
| 1.7 鸡胚半数感染量测定 |
| 1.8 RT-PCR |
| 1.9 测序和序列比对 |
| 1.10 全基因8个节段的进化树分析 |
| 1.11 纯净性检验 |
| 1.12 分离株对猪回归试验 |
| 1.13 分离株的免疫原性试验 |
| 1.14 农业部动物流感重点开放实验室对毒种的鉴定 |
| 2 结果 |
| 2.1 血凝价测定结果 |
| 2.2 分离株的EID_(50)测定结果 |
| 2.3 分离株HA和NA的RT-PCR检测结果 |
| 2.4 分离株HA和NA序列比对结果 |
| 2.5 分离株的全基因8个节段的进化树分析 |
| 2.6 纯净性检验结果 |
| 2.7 分离株回归试验结果 |
| 2.8 分离株免疫原性试验结果 |
| 2.9 农业部动物流感重点开放实验室对毒种的鉴定结果 |
| 3 讨论 |
| 4 参考文献 |
| 第二章 猪流感二价灭活疫苗生产工艺研究 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 毒种及细胞 |
| 1.2 主要试剂 |
| 1.3 试验动物 |
| 1.4 MDCK细胞传代 |
| 1.5 制苗用病毒液制备 |
| 1.6 血凝价测定 |
| 1.7 灭活剂对比 |
| 1.8 佐剂和乳化工艺对比 |
| 2 结果 |
| 2.1 血凝价测定结果 |
| 2.2 灭活剂对比结果 |
| 2.3 佐剂对比结果 |
| 3 讨论 |
| 4 参考文献 |
| 第三章 猪流感二价灭活疫苗安全性试验研究 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 疫苗 |
| 1.2 试验动物 |
| 1.3 安全性试验 |
| 1.4 免疫后观察指标及处理 |
| 2 结果 |
| 2.1 单剂量接种安全性试验结果 |
| 2.2 单剂量重复接种安全性试验结果 |
| 2.3 推荐日龄猪超剂量接种安全性试验结果 |
| 2.4 非使用日龄猪超剂量接种安全性试验结果 |
| 3 讨论 |
| 4 参考文献 |
| 第四章 猪流感二价灭活疫苗效力试验 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 疫苗 |
| 1.2 攻击用病毒 |
| 1.3 试验动物 |
| 1.4 最小免疫剂量试验 |
| 1.5 3批疫苗效力试验 |
| 1.6 疫苗接种对国内流行的H1N1亚型和H3N2亚型SIV的交叉保护试验 |
| 1.7 免疫持续期试验 |
| 1.8 疫苗接种后HI抗体监测 |
| 1.9 攻毒方法 |
| 1.10 攻毒后监测 |
| 1.11 发病猪判定标准 |
| 2 结果 |
| 2.1 最小免疫剂量试验结果 |
| 2.2 3批疫苗效力试验结果 |
| 2.3 疫苗接种对国内流行的H1N1亚型和H3N2亚型SIV的交叉保护试验结果 |
| 2.4 疫苗免疫持续期试验结果 |
| 3 讨论 |
| 4 参考文献 |
| 全文总结 |
| 附录一 农业部动物流感重点开放实验室对毒种的鉴定报告 |
| 致谢 |
| 论文发表情况 |
（9）2009—2017年晋城市流行性感冒病原学监测结果分析（论文提纲范文）
| 1 材料和方法 |
| 1.1 主要仪器和试剂 |
| 1.2 标本采集 |
| 1.3 核酸提取 |
| 1.4 核酸检测和分型鉴定 |
| 1.5 统计学方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 核酸检测总体情况 |
| 2.2 流行亚型情况 |
| 2.3 流感阳性时间分布 |
| 2.4 流感阳性标本年龄分布 |
| 2.5 流感核酸检测性别分布 |
| 3 讨论 |
（10）2009～2014年山东省流感样病例流行特征及其与气象因素关系研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 前言 |
| 资料和方法 |
| 2.1 资料来源 |
| 2.2 研究内容和方法 |
| 结果 |
| 3.1 2009～2014年山东省ILI监测基本情况 |
| 3.2 2009～2014年山东省流感病原学监测结果 |
| 3.3 2010～2014年ILI%与气象因素关系分析 |
| 讨论 |
| 4.1 2009～2014年山东省流感流行的时间分布 |
| 4.2 2009～2014年山东省流感流行的人群分布特征 |
| 4.3 2009～2014年山东省流感流行的地区分布特征 |
| 4.4 2009～2014年山东省流感流行的病原学特征 |
| 4.5 2010～2014年山东省ILI%与气象因素关系分析 |
| 结论与建议 |
| 研究的局限性 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
四、1999年至2001年辽宁省流行性感冒的实验室监测（论文参考文献）
- [1]2018-2020年猪流感病毒分离鉴定和猪流感血清学调查[D]. 赵玉仲. 山东农业大学, 2021(01)
- [2]辽宁省人感染H7N9禽流感病毒分子流行病学特征研究[D]. 石伟. 中国医科大学, 2021(02)
- [3]基于面板数据模型的肾综合征出血热同动物宿主疫情、气象因素关系的研究[D]. 胡祝敏. 中国医科大学, 2020(01)
- [4]儿童呼吸道传染病临床流行病学特征及重型危险因素分析[D]. 梁素兰. 新疆医科大学, 2020(07)
- [5]2008-2017年沈阳市人间布鲁氏菌病流行特征分析及流行预测研究[D]. 杨智博. 中国医科大学, 2020(01)
- [6]辽宁省2017年4月～2018年3月流感监测结果分析[J]. 王璐璐,孙海波,孙佰红,刘双,宋亦春,毛玲玲,孙英伟,姚文清. 中国当代医药, 2019(09)
- [7]北京、辽宁省2011-2016年整合百度搜索及传统监测数据的流感支持向量机回归预测模型构建[D]. 梁凤. 中国医科大学, 2019(02)
- [8]猪流感病毒H1N1和H3N2亚型分离鉴定及猪流感二价灭活疫苗的研制[D]. 路伟. 扬州大学, 2019(06)
- [9]2009—2017年晋城市流行性感冒病原学监测结果分析[J]. 王静,蒋忠瑭,郭树荣,张玉涵,王云芝,董倩,赵芳芳. 长治医学院学报, 2017(06)
- [10]2009～2014年山东省流感样病例流行特征及其与气象因素关系研究[D]. 王伟. 山东大学, 2016(01)