多基准数据生成器的智能电表平台性能分析

2020-12-30 367

论文摘要

为实现智能电表相关算法运行性能分析和获取大规模仿真数据,提出一种多基准数据生成器,并分析智能电表不同平台的性能表现。所提数据分析基准包括电量消费的变化性、热敏性、习惯性和相似性4种常用任务;构建数据生成器,根据真实数据产生大规模仿真数据集,解决由于隐私问题无法获取大量数据的情况;基于上述基准对5种不同平台进行性能比较。实验结果表明,在资源足够的单服务器情况下,Visual Studio的性能最好,但编程量较大;R和PostgreSQL+Mahout易于实现,但速度较慢;在集群环境中,Storm比Hive的运行速度更快。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 多基准分析
  •   1.1 消费变化性
  •   1.2 消费热敏性
  •   1.3 消费习惯性
  •   1.4 消费相似性
  • 2 数据生成器
  • 3 多个平台测试分析
  •   3.1 技术细节与设置
  •   3.2 单服务器实验
  •     3.2.1 单线程
  •     3.2.2 多线程
  •   3.3 集群实验
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王兆军,朱珂,矫真,郭红霞,李骁

    关键词: 智能电表,并行处理,大数据分析,时间序列,数据生成器

    来源: 计算机工程与设计 2019年07期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 国网山东省电力公司电力科学研究院,山东大学电气工程学院

    基金: 国家自然科学基金项目(51007047),山东省重点科技计划基金项目(2015GGX104010)

    分类号: TM933.4

    DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2019.07.047

    页码: 2087-2093

    总页数: 7

    文件大小: 361K

    下载量: 51

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