一、基于RCM的太平哨电厂检修优化（论文文献综述）
王达梦[1]（2020）在《以可靠性为中心的风电机组机会维修策略研究》文中认为全球气候变暖要求提高可再生能源在电力领域中的份额,促使风电高速发展。在风电累计装机容量不断增长的同时,全球浮现出巨大的风电场运行维护市场。风电机组是风电场的核心设备,恶劣的运行环境与不便的维护条件,使得风电机组的故障率和维护成本远高于传统发电设备。维修策略的选择是影响风电机组维护成本的重要因素。开展维修策略的优化研究,提高维护技术水平,降低维护成本,是提升企业竞争力的关键。本文依托于河北省科技计划项目“新能源发电系统中风电运维与光伏逆变技术研究”（15214307D）,以风电机组为研究对象,针对风电机组维修策略优化中的关键技术问题,从理论分析、技术改进、仿真分析、效果验证等角度系统地开展研究。论文的主要研究内容如下:（1）研究并改进了风电机组部件的故障危害性分析方法。分析了现有方法的不足,总结了影响风电机组部件故障危害性分析的有关因素,定义了故障向量、故障向量空间等概念,并据此提出了基于故障向量空间的改进危害性分析方法;建立了基于逆序数的差异分析方法,对比了不同危害性分析方法之间的差异。结果表明:改进的危害性分析法不仅继承了现有方法的优点,还具有高度的扩展性,使得在危害性分析中很容易增加对新因素的考虑。改进的方法能有效融合定量因素和定性因素,不受因素取值范围的影响,不受因素个数的限制,兼顾各因素相对权重,所得结果具有鲜明的物理意义,能够更为有效地区分关键部件与非关键部件。（2）研究并提高了小故障样本条件下风电机组部件的可靠性建模技术。对部件故障样本数据做出了服从威布尔分布的假设,并进行了检验;以其它风电场的故障样本数据为先验信息,为目标风电场的机组部件建立了经典可靠性模型、贝叶斯一般可靠性模型以及贝叶斯分层可靠性模型,并求解了模型参数;以可靠度函数置信区间的平均宽度等为衡量指标,讨论了故障数据样本量对各模型建模精度的影响。结果表明:相比于经典可靠性模型,贝叶斯一般可靠性模型或贝叶斯分层可靠性模型给出的形状参数分布更集中。在使用相同样本量时,前者建模精度低于后者。使用较大样本量时,贝叶斯分层可靠性模型给出的可靠度函数置信区间更窄。先验样本量较小时,宜采用贝叶斯一般可靠性模型,反之,宜采用贝叶斯分层可靠性模型。（3）研究并完善了风电机组部件的机会维修策略。综合考虑了多种机组状态、多种维修机会、多个维修阶段,总结了可选维修方式及其适用条件,建立了部件维修后的可靠度变化模型、细化的维修成本模型、连续集成的成本优化模型,给出了策略实施流程。通过对比不同策略在风电机组部件上的应用实例,得出了以下结论:机会维修策略能显着降低风电机组部件的总维修次数及总维修成本,考虑的因素越全面,降低的效果越明显。此外,为各部件设置单独的维修可靠度阈值,能够实现维修成本的进一步降低。（4）研究并探索了以可靠性为中心的海上风电机组机会维修策略。总结了海上风电机组及其维护作业的特点,统计了维护作业不可及状态,分析了不可及状态对维修活动的影响;运用改进的危害性分析方法,准确地区分了海上风电机组关键部件与非关键部件;建立了小故障样本条件下海上风电机组非关键部件的可靠性模型;在机会维修策略中综合考虑关键部件与非关键部件,最终形成了以可靠性为中心的海上风电机组机会维修策略。实例分析结果表明:浪高是限制出海维修活动的主要因素,风速是次要因素。在现行策略下,不可及状态产生了的额外电能损失占据了总电能损失的17.22%。相比于现行策略,以可靠性为中心的海上风电机组机会维修策略在处理维修不可及状态问题时更具优势,能够显着地降低各个部件维修成本、总维修次数以及总维修成本。
尹浩霖[2]（2019）在《清洁能源发电系统预防性维修决策技术研究》文中认为国内以水电和风电为代表的清洁能源装机规模快速扩大,同时国内电力市场化改革不断深化,水电和风电作为清洁能源发电主力军已先行成为新的市场竞价主体,因此传统的事后维修和无差别计划维修策略已不能满足市场化体制下对发电系统运维可靠性和经济性要求。预防性维修策略是当前设备维修策略研究领域较为活跃的研究内容之一,在传统核电和火电领域已开展较多研究,但是在水电领域以及近几年快速发展的风电领域还未形成系统化的维修策略应用案例。以可靠性为中心的维修策略（Reliability Centered Maintenance-RCM）是预防性维修策略研究领域近几年较为热门的维修策略理论,但传统RCM理论主要应用于航空设备和武器装备领域,直接照搬使用难以满足当前国内清洁能源发电系统预防性维修决策的现实要求。本文的目标是以水电和风电发电设备运行实际为基础,开展基于RCM理论的发电系统预防性维修策略的应用研究,针对传统RCM理论实施过程中主观因素为主、缺乏客观量化数据、决策考虑因素单一的实际缺点进行改进,并对影响预防性决策的故障危害度量化方法、可靠度量化方法、设备重要度评价方法实现的关键技术进行深入研究分析,最终使RCM决策理论成为可以有效包含发电设备故障危害度因素、可靠度因素、设备重要度因素的复合因素预防性维修决策方法。主要研究内容:分析RCM基本理论模型,找出传统RCM理论在发电设备领域应用中存在的主观因素考虑过多、缺乏客观量化数据、决策考虑因素单一的技术缺陷。针对水电和风电领域发电设备实际情况,按照RCM理论实施要求,对影响清洁能源发电系统预防性维修策略制定的设备故障危害度、设备可靠度、设备重要度三个影响因素开展研究,构建融合三个影响因素的发电设备RCM决策模型,在此基础上建立预防性维修辅助决策系统。（1）针对清洁能源发电系统较为复杂的功能和结构,以实际水电和风电发电设备运行数据为基础,研究了水电和风电发电系统各子系统和部件的失效机理、故障模式及后果影响问题,提出了基于灰色理论的故障模式影响及危害分析（Failure Mode Effect and Criticality Analysis-FMECA）模型,给出了水电和风电发电设备故障危害度评价方法和求解算法,并根据实际应用反馈,表明相较于传统RCM理论中使用的矩阵图法具有更高的设备危害度区分精度,同时在工程应用方面扩展和优化了传统FMECA分析表内容。（2）针对当前清洁能源发电系统历史故障小样本条件下所导致的可靠性量化指标计算精度较差的问题,提出基于支持向量回归机威布尔分布的发电设备可靠性量化函数模型,基于实际运行数据构建了水电和风电发电系统的宏观和微观可靠性量化指标体系,通过实际算例与传统威布尔分布函数算法对比,结果表明基于支持向量回归机的函数模型算法具有更高的评估准确性。（3）针对清洁能源发电系统各子系统及部件重要度难以定量评价的问题,对发电系统各子系统及部件重要度影响因素的研究,通过对电厂运维人员的全方位调研和运维数据统计结果分析,设计了包含9项影响因素的设备重要度评价体系,并结合实际发电设备运维数据得出了各影响因素具体的得分结果,提出了基于蒙特卡洛理论模型的设备重要度评价方法,建立了清洁能源发电系统中各子系统及部件的设备重要度评估体系,得到较为全面的清洁能源发电系统设备重要度等级。（4）基于以上设备危害度、设备可靠度、设备重要度关键技术的研究成果,本文通过引入熵理论模型,构建了基于熵理论模型的清洁能源发电系统RCM决策方法,在实施过程中有效融合了改进后的设备故障危害度评价因素、设备可靠度量化因素、设备重要度因素,使RCM决策过程得到完善和优化,通过实例与传统RCM决策结果进行对比,其决策结论更符合现场运行实际及工程应用要求。（5）以前述评价及决策模型成果为基础,综合利用了数据库、数据接口等技术开发了基于熵理论的RCM决策模型的发电设备预防性检修维护辅助决策系统,该系统作为一个通用清洁能源发电设备检修维护决策平台,集成了故障数据导入和统计分析功能、故障模式影响及危害度分析功能、可靠性分析功能、设备维修决策及优化功能为一体,实现了对清洁能源发电系统及其子系统与部件的预防性维修决策支持。
冯焕[3]（2019）在《基于可靠性的抽水蓄能机组维修决策研究》文中认为目前,抽水蓄能机组设备检修主要采取定期维修方式,维修周期主要依据国标、行标及企业运维经验制定,故容易导致过度检修,造成资源浪费。状态检修在抽水蓄能行业处于试点推行中,设备在线监测系统仅监测实时状态,无法进行故障预测,从而给出维修时机的建议。本文针对上述的抽水蓄能机组设备维修决策中一些问题进行了研究,主要解决对蓄能机组子系统、零部件的设备重要度评估问题,如何选择维修方式以及如何确定维修时机的问题。以期通过优化维修决策实现提高设备可靠性、降低设备维修费用的目标。本文分别运用了定性分析法,以及层次分析法和蒙特卡洛模拟法两种定量分析方法,对蓄能机组设备重要度进行了评估。其中层次分析法与蒙特卡洛模拟法分析结果是一致的,但蒙特卡洛模拟法的结果受主观影响小,可信度更高。将抽水蓄能机组设备维修方式主要划分状态维修、定期维修、隐患检测和事后维修等四种,分别应用了RCM分析、对设备按重要度分类并应用决策树分析以及模糊综合评判法来进行的蓄能机组设备维修方式决策。RCM方法分析结果受专业技术人员水平影响较大。决策树方法执行简单,与设备重要度分类直接相关。模糊综合评判法也有一定主观性,但便于计算机实现。针对实施定期维修方式的设备,研究了在完美维修模式下、假设已知设备可靠度函数时,分别对以可靠性、可用性及经济性为决策目标,给出了最优维修周期的计算方法。经案例分析,说明了可靠度函数及决策目标对决策结果的影响。针对实施状态维修方式的设备,应用了变权模糊综合评判法对蓄能机组设备状态进行准确评价,分别应用了基于设备运行维护经验判断和基于BP神经网络的设备状态预测的方法,确定状态维修的时机。两种方法都适用于短期辅助决策,有一定的实用价值。
李强,徐锋,张蕊[4]（2018）在《以可靠性为中心的维修在医疗设备维修领域的应用综述》文中进行了进一步梳理本文简要回顾RCM方法产生与发展的基本情况,以及在各领域中的应用情况,阐述了RCM在医疗设备维修管理中的维修决策能力。
韩秋[5]（2016）在《辽宁电网风电并网运行分析与调度应对策略研究》文中指出风电作为一种清洁能源近年获得了快速的发展,对于实现能源结构的调整优化、节能减排、能源安全以及应对气候变化都具有重要的意义。辽宁省风资源丰富,风电装机总量位居前列,随着风电场的大规模并网运行使得风电消纳与电网调峰能力之间的矛盾较为突出。电网的调峰能力与电源结构和机组出力方式等因素相关,是制约电网接纳风电能力的主要技术因素。本研究从辽宁电网电源结构与电网装机情况入手,分析了风电场的分布与时空出力特性。阐述了风功率预测的相关理论与方法,对辽宁电网各风电场功率预测准确率进行了统计分析,对电网弃风情况及脱网情况进行了总结并分析了原因。在深入分析电网负荷季节特性的基础上,给出了主要负荷的构成及分布情况。通过对火电机组以及水电机组的运行特性与响应时间的分析,为研究风电消纳能力提供了基础。针对风电接纳与电网低谷调峰与电源结构的矛盾给出了调度应对策略,包括机组检修计划,旋转备用设置储能设备设置等。最后针对电网风电接纳能力进行了数学建模,根据辽宁电网的电源装机、用电增长预测、联络线受电安排、风资源情况等确定边界条件,对2016年辽宁电网风电接纳能力进行了预测,为调度人员采取合理的调度策略提供了参考。
王跃超[6]（2015）在《丹东电网黑启动安全分析》文中指出近年来,电力系统不断引入的新技术与设备提高了电力系统的稳定性,但也给电力系统增加了很多不稳定因素,同时自然灾害和人为因素引起的电力系统大停电事故频发,造成了巨大的经济和社会损失,在增强系统稳定的同时研究电力系统大停电事故后的恢复问题是必要的。一旦发生紧急停电事故,必须果断采取措施恢复正常供电,否则延误了恢复过程可能会导致事故范围扩大,造成更加严重的损失。电力系统黑启动是指电力系统因故障停电后再启动的恢复供电过程,制定安全的黑启动方案是保证大停电后系统快速恢复的有效手段。本文结合丹东地区电网的实际情况,选择了适合本地区的黑启动电源和黑启动路径,对丹东电网黑启动过程中发电机自励磁、空充输电线路过电压、厂用辅机负荷投运对恢复小系统电压和电流的冲击等关键问题进行了理论上的分析和仿真研究。文章以电磁暂态软件PSCAD/EMTDC为工具,对丹东电网黑启动方案进行自励磁安全分析,对三种空充输电线路方式及两种辅机启动方式分别进行过电压和辅机启动安全分析,验证丹东电网黑启动方案的可行性,比较各类充电、启动方式的优劣性。本文对电网黑启动方案的制定和安全分析有重要意义,对电力系统安全防御综合体系和国家应急管理体系有重要参考价值。
金峰[7]（2014）在《浅论水电站检修维护管理现状与发展趋势》文中进行了进一步梳理本文分析了国内外发电企业设备检修管理现状,找出了其中存在的不足,并结合目前水电设备管理模式研究的热点,提出了水电设备检修网络化管理、多种检修方式相结合、设备状态检修的发展方向。
祖宇梁[8]（2014）在《基于RCM输气站场离心压缩机系统维修策略研究》文中研究表明离心压缩机系统作为输气站场的“心脏”,其安全、可靠的运行是保证输气站场完成正常输气活动的基础。然而,离心压缩机系统维修计划和维修频率基本都是建立在经验的基础上,存在维修方式和维修周期选择不当、维修费用高昂且可用度低等问题。以可靠性为中心的维修（RCM）能够提供合理的方式实现设备的维护计划,提高设备使用可靠性的同时,削减设备的维修费用。目前,RCM已初步在我国多个输气站场得到应用,但由于各种原因,其实施应用的效果并不理想,主要表现在基础信息收集不全面和以定性分析制定维修策略的情况较多,为此,本文以某输气站场的离心压缩机系统为例,从以下方面开展了研究：（1）将层次分析法和蒙特卡洛模拟引入到离心压缩机系统设备重要度评估模型的建立中,利用层次分析法确定了评价因素的权重,利用蒙特卡洛模拟增强了模型的鲁棒性,将经验打分和定量计算相结合的方法代替传统主观经验判断确定设备的重要度等级,合理的筛选出需要进行RCM分析的设备。（2）详细介绍了离心压缩机系统设备RCM分析的实施过程,并将FMEA分析与风险评估相结合对设备的故障进行评估,根据评估结果筛选出了可能产生中高风险故障的设备,依据设备的风险等级,利用逻辑推断完成维修方式的确定。（3）制定预防性维修周期的前提是针对需要进行预防性维修的设备的寿命分布模型有深入的认识。本文对润滑油泵的寿命分布模型进行了确定,首先对含有截尾时间的故障数据进行了技术处理,并初步估计了可靠性；然后采用K-S检验法选择了最优分布模型,利用三种不同估算方法对模型参数进行了估算；最后对设备可靠性指标进行了预测。（4）基于设备预防性维修过程中故障类型多样性的分析,分别建立了第n个预防性小修周期内和一个预防性大修周期内的可用度模型和平均维修费用模型。通过调整参数可以将模型演化成实际工程应用的情况,并以可用度为约束条件,维修费用最低为目标对设备的预防性维修周期进行了计算,通过润滑油泵的实例对比验证了模型的准确性和经济性。（5）针对目前对设备进行RCM分析时缺乏数据支持的问题,建立了设备信息管理系统,方便用户录入与采集设备故障信息、维修信息和费用信息等基本信息,为维修策略的制定提供有利的依据。
韩波,卢进玉,肖燕凤,马龙[9]（2014）在《水电站检修维护管理现状及趋势》文中研究说明本文分析了国内外发电企业设备检修管理现状,找出了其中存在的不足,并结合目前水电设备管理模式研究的热点,提出了水电设备检修网络化管理、多种检修方式相结合、设备状态检修的发展方向。
赵晓坤[10]（2013）在《基于关键链调度理论的电厂电气设备检修工期优化》文中研究说明制定科学合理的项目进度计划是电厂电气设备检修优化内容之一。目前多数电厂所采用的网络计划方法由于其理论本身的局限性,易造成检修工期的拖延和物资、人员的浪费,影响电厂的生产效率和经济效益。关键链项目调度理论作为一种新的项目进度计划方法,对于改进电厂电气设备检修工期安排方法具有重要意义。本文首先阐述关键链项目调度理论的基本理论基础、核心思想以及运用该理论解决一般工程项目进度计划问题的关键技术、方法和步骤。同时指出电气设备检修所用传统进度计划方法的不足,并详细分析电气设备检修的实际项目特点,在此基础上应用关键链项目调度理论,采用基于模糊综合评价方法的检修项目工期估计方法和缓冲区设计方法,构建用于检修项目工期优化的关键链数学模型。其次以资源受限项目调度理论和关键链技术为指导,进一步研究了该数学模型的求解方法,包括初始进度计划的建立和关键链的识别两大重要步骤。对于前者,本文针对由于资源限制而存在搭接现象的电气设备检修进度网络,提出一种用于建立初始检修进度计划的启发式方法；对于后者,本文在前人研究的基础上,对基本粒子群算法进行改进,设计了一种用于识别检修网络最优关键链的粒子群算法。最后通过某电厂电气设备大修实例,以MATLAB为工具编写算法程序,对比传统方法和关键链项目调度方法下检修工期的长短,验证了本文所用模型和方法对于检修项目进度工期优化的有效性和实用性。
二、基于RCM的太平哨电厂检修优化（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于RCM的太平哨电厂检修优化（论文提纲范文）
（1）以可靠性为中心的风电机组机会维修策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 风电组织结构 |
| 1.2.2 可靠性分析研究现状 |
| 1.2.3 维修策略研究现状 |
| 1.2.4 设备故障危害性分析研究现状 |
| 1.2.5 研究现状小结 |
| 1.2.6 关键技术问题 |
| 1.3 论文研究内容 |
| 第2章 风电机组部件故障危害性分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 常用危害性分析方法 |
| 2.2.1 危害性矩阵图法(CMA) |
| 2.2.2 风险优先数法(RPN) |
| 2.2.3 成本优先数法(CPN) |
| 2.2.4 常用危害性分析方法的缺点 |
| 2.3 基于故障向量空间的危害性分析方法 |
| 2.3.1 部件故障向量空间 |
| 2.3.2 基于故障向量空间的危害性分析 |
| 2.3.3 基于故障危害性的部件分类方法 |
| 2.4 基于逆序数的差异分析方法 |
| 2.5 应用实例一 |
| 2.5.1 数据来源 |
| 2.5.2 危害性分析结果 |
| 2.5.3 对比分析 |
| 2.6 应用实例二 |
| 2.6.1 数据来源 |
| 2.6.2 危害性分析结果 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 小样本条件下的风电机组贝叶斯可靠性模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 风电机组可靠性模型 |
| 3.2.1 经典可靠性模型 |
| 3.2.2 贝叶斯一般可靠性模型 |
| 3.2.3 贝叶斯分层可靠性模型 |
| 3.3 模型参数的求解 |
| 3.3.1 经典可靠性模型参数的求解 |
| 3.3.2 贝叶斯可靠性模型参数的求解 |
| 3.3.3 可靠性模型的建模精度 |
| 3.4 实例分析与讨论 |
| 3.4.1 数据来源 |
| 3.4.2 模型的建立与假设检验 |
| 3.4.3 参数求解结果 |
| 3.4.4 可靠度函数估计结果 |
| 3.4.5 样本量对可靠性建模精度的影响 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 风电机组部件的机会维修策略 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 风电机组部件的机会维修策略 |
| 4.2.1 机会维修策略的类别 |
| 4.2.2 维修可靠度阈值 |
| 4.2.3 维修方式的选择 |
| 4.2.4 机会维修策略的原理 |
| 4.2.5 考虑不完全维修的可靠度变化模型 |
| 4.2.6 基于可靠度的风电机组部件维修成本模型 |
| 4.3 策略实施流程 |
| 4.3.1 PROM策略及POM策略的实施流程 |
| 4.3.2 基于蒙特卡洛方法的OM策略实施流程 |
| 4.4 策略的优化 |
| 4.5 应用实例 |
| 4.5.1 数据来源 |
| 4.5.2 PROM策略的应用实例 |
| 4.5.3 POM策略的应用实例 |
| 4.5.4 OM策略的应用实例 |
| 4.5.5 不同机会维修策略的应用效果对比 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 以可靠性为中心的海上风电机组机会维修策略 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 海上风电概述 |
| 5.2.1 海上风电的发展 |
| 5.2.2 海上风电机组的特点 |
| 5.2.3 海上风电机组的运行维护 |
| 5.3 天气条件对海上风电维修活动的影响 |
| 5.3.1 海上天气条件带来的维修活动不可及状态 |
| 5.3.2 不可及状态对机组维修活动的影响 |
| 5.4 以可靠性为中心的海上风电机组机会维修策略 |
| 5.4.1 海上风电机组部件的故障危害性分析 |
| 5.4.2 海上风电机组部件的可靠性建模 |
| 5.4.3 海上风电机组部件的机会维修策略 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论及展望 |
| 6.1 研究工作总结 |
| 6.2 研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（2）清洁能源发电系统预防性维修决策技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 清洁能源发展现状 |
| 1.1.2 我国清洁能源发电行业现行维修策略缺点 |
| 1.1.3 研究清洁能源发电设备先进维修决策技术的必要性 |
| 1.2 国内外研究状况 |
| 1.2.1 设备维修决策技术 |
| 1.2.2 RCM理论及应用研究 |
| 1.2.3 水电和风电发电设备维修决策技术 |
| 1.2.4 维修决策支持系统研究现状 |
| 1.3 主要研究内容及研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 论文研究技术路线 |
| 1.3.3 论文结构 |
| 2 RCM基本模型及发电设备应用分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 以可靠性为中心的维修决策理论 |
| 2.2.1 RCM的基本思想 |
| 2.2.2 RCM基本分析方法 |
| 2.2.3 RCM理论实施过程 |
| 2.3 水电和风电发电设备特点 |
| 2.3.1 水轮发电机组类型 |
| 2.3.2 灯泡贯流式机组系统划分 |
| 2.3.3 风力发电机组类型 |
| 2.3.4 风力发电机组系统划分 |
| 2.3.5 水电设备故障特点 |
| 2.3.6 风电设备故障特点 |
| 2.4 发电设备现行运维技术及RCM实施方案 |
| 2.4.1 桃源水电站设备基本情况 |
| 2.4.2 张北坝头风电场设备基本情况 |
| 2.4.3 传统RCM理论实际应用中的不足 |
| 2.4.4 对RCM理论的改进 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于灰色理论的发电设备故障危害度等级分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 发电设备故障数据分析 |
| 3.2.1 发电设备故障数据的收集 |
| 3.2.2 水电故障数据统计 |
| 3.2.3 风电故障数据统计 |
| 3.3 发电设备故障模式、影响及危害度分析(FMECA) |
| 3.3.1 FMECA基本概念 |
| 3.3.2 发电设备FMECA实施基础 |
| 3.3.3 建立发电设备的FMECA表 |
| 3.4 发电设备故障危害度分析及改进 |
| 3.4.1 危害性矩阵分析法 |
| 3.4.2 传统FMECA中故障危害度分析存在的问题 |
| 3.4.3 基于灰色理论的发电设备故障危害度分析 |
| 3.4.4 应用案例 |
| 3.5 发电设备FMECA的实用性改进 |
| 3.5.1 故障发生后快速定位故障原因 |
| 3.5.2 实现一般性FMECA分析结果与特定环境FMECA分析对比 |
| 3.5.3 实现与可靠性指标、SCADA监测数据关联 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于支持向量回归机威布尔分布的可靠性分析模型研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 设备可靠性分析基础 |
| 4.2.1 设备可靠性量化分析流程 |
| 4.2.2 可靠性量化指标确定 |
| 4.3 发电设备寿命分布模型 |
| 4.3.1 威布尔分布模型 |
| 4.3.2 威布尔分布模型参数估计方法 |
| 4.4 基于支持向量回归机的威布尔分布模型参数估计 |
| 4.4.1 线性ε-带支持向量回归机 |
| 4.4.2 支持向量回归机参数选择 |
| 4.4.3 估计精度的评价 |
| 4.4.4 应用实例 |
| 4.4.5 样本量大小对参数估计精度的影响分析 |
| 4.5 发电设备可靠性分析实例 |
| 4.5.1 灯泡贯流式机组宏观可靠性指标 |
| 4.5.2 灯泡贯流式机组子系统级微观可靠性指标 |
| 4.5.3 风力发电机组宏观可靠性指标 |
| 4.5.4 风力发电机组子系统级微观可靠性指标 |
| 4.5.5 风力发电机组部件微观可靠性指标 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 基于熵理论的RCM决策模型研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 发电设备重要度分析 |
| 5.2.1 发电设备重要度影响因素 |
| 5.2.2 基于蒙特卡洛方法的发电设备重要度分析模型 |
| 5.2.3 对发电设备子系统级、部件级重要度分析实例 |
| 5.3 基于熵理论的以可靠性为中心预防性维修决策 |
| 5.3.1 发电设备预防性维修策略目标 |
| 5.3.2 发电设备预防性维修策略的确定依据 |
| 5.3.3 基于费用最低的发电设备预防性维修模型 |
| 5.3.4 基于可用度的发电设备定期维修模型 |
| 5.3.5 基于熵理论的以可靠性为中心发电设备预防性维修决策模型 |
| 5.3.6 水电和风电实例分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 发电设备预防性检修维护辅助决策系统 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 系统总体设计 |
| 6.2.1 系统总体结构 |
| 6.2.2 系统功能分析 |
| 6.3 系统数据库设计与管理 |
| 6.3.1 数据库结构及构建方法 |
| 6.3.2 数据库内容及作用 |
| 6.4 系统模型库设计与管理 |
| 6.5 系统知识库设计与管理 |
| 6.6 发电设备预防性检修维护辅助决策系统的实现 |
| 6.6.1 系统交互界面 |
| 6.6.2 故障数据录入 |
| 6.6.3 故障模式、影响及危害度分析(FMECA) |
| 6.6.4 故障数据统计分析 |
| 6.6.5 发电设备可靠性分析 |
| 6.6.6 发电设备维修决策及优化 |
| 6.7 案例分析 |
| 6.8 本章小结 |
| 7 结论及展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间主要研究成果 |
（3）基于可靠性的抽水蓄能机组维修决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 维修决策国内外研究现状 |
| 1.2.2 抽水蓄能设备维修决策国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容、技术路线与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 第二章 相关概念与理论方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 可靠性理论 |
| 2.2.1 可靠性相关概念 |
| 2.2.2 常见寿命分布函数模型 |
| 2.3 RCM理论 |
| 2.3.1 RCM简介 |
| 2.3.2 RCM基本概念 |
| 2.3.3 RCM分析基本流程 |
| 2.3.4 功能与故障 |
| 2.3.5 故障后果 |
| 2.3.6 预防性工作 |
| 2.3.7 暂定措施 |
| 2.3.8 经典RCM决策流程 |
| 2.3.9 RCM的基本理念 |
| 2.4 层次分析法(AHP) |
| 2.4.1 建立层次结构 |
| 2.4.2 构造判断矩阵 |
| 2.4.3 单一准则的权重计算及一致性检验 |
| 2.4.4 计算各层元素对目标层的合成权重 |
| 2.5 模糊综合评判模型 |
| 2.5.1 单层次模糊综合评判 |
| 2.5.2 变权模糊综合评价法 |
| 2.6 蒙特卡洛模拟法 |
| 2.6.1 蒙特卡洛法计算步骤 |
| 2.6.2 蒙特卡洛法的收敛性、误差及其特点 |
| 2.6.3 随机数与随机变量抽样 |
| 2.6.4 蒙特卡洛法的优缺点 |
| 2.7 BP神经网络模型 |
| 2.8 本章小结 |
| 第三章 蓄能机组设备重要度评估 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 蓄能机组设备结构与特点 |
| 3.2.1 蓄能机组设备的结构 |
| 3.2.2 蓄能机组设备的特点 |
| 3.3 蓄能机组设备重要度评估方法 |
| 3.3.1 蓄能机组设备重要度定性评估方法 |
| 3.3.2 蓄能机组设备重要度定量评估方法 |
| 3.4 基于AHP的蓄能机组设备重要度评价 |
| 3.4.1 应用AHP确定设备重要度影响因素的权重 |
| 3.4.2 确定机组各子系统的影响因素评分 |
| 3.4.3 计算机组各子系统重要度评价指数 |
| 3.5 基于蒙特卡洛模拟的蓄能机组设备重要度评价 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 蓄能机组设备维修方式决策 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于RCM的蓄能机组维修方式决策 |
| 4.2.1 设备维修方式 |
| 4.2.2 RCM决策步骤 |
| 4.2.3 RCM分析案例 |
| 4.3 基于决策树的蓄能机组设备维修方式决策 |
| 4.3.1 维修方式决策树 |
| 4.3.2 案例分析 |
| 4.4 基于模糊综合评判的蓄能机组设备维修方式决策 |
| 4.4.1 模糊综合评判步骤 |
| 4.4.2 案例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 蓄能机组设备维修时机决策 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 定期维修周期的确定 |
| 5.2.1 以可靠性为目标确定定期维修周期 |
| 5.2.2 以可用性为目标确定定期维修周期 |
| 5.2.3 以经济性为目标确定定期维修周期 |
| 5.2.4 小结 |
| 5.3 状态维修时机的确定 |
| 5.3.1 基于变权模糊综合状态评价确定维修时机 |
| 5.3.2 基于BP神经网络状态预测确定维修时机 |
| 5.4 隐患检测周期的确定 |
| 5.4.1 隐患检测频度的影响因素 |
| 5.4.2 隐患检测周期计算 |
| 5.4.3 计算案例 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论 |
| 6.1 本文主要工作 |
| 6.2 后续工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（4）以可靠性为中心的维修在医疗设备维修领域的应用综述（论文提纲范文）
| 1 设备维修理念的发展过程 |
| 2 RCM在医疗设备维修上的研究方法和手段 |
| 3 RCM在医疗设备维修上的适用范围 |
| 4 RCM在医疗设备行业的应用 |
| 5 小结 |
（5）辽宁电网风电并网运行分析与调度应对策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的意义 |
| 1.2 国内外风电并网运行情况及存在问题 |
| 1.3 国内外电网消纳风电方法研究现状及发展趋势 |
| 1.3.1 以电网调峰能力为约束条件的电网风电消纳能力 |
| 1.3.2 以系统稳定性为约束的电网风电消纳能力 |
| 1.3.3 以电网运行经济性为约束的的电网风电接纳能力分析 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 第2章辽宁电网风电并网情况分析 |
| 2.1 辽宁电网风电场分布与装机情况 |
| 2.1.1 辽宁省风资源情况 |
| 2.1.2 风电场分布与装机情况 |
| 2.2 辽宁电网风电场时空出力特性分析 |
| 2.3 风功率预测与误差分析 |
| 2.4 辽宁电网弃风情况分析 |
| 2.4.1 风电场弃风小时数偏差分析 |
| 2.5 风电场脱网情况分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 辽宁电网运行特性分析 |
| 3.1 辽宁电网负荷特性分析 |
| 3.1.1 辽宁电网概况 |
| 3.1.2 辽宁电网负荷特性 |
| 3.2 辽宁电网装机情况分析 |
| 3.3 各类机组运行特性与响应时间分析 |
| 3.4 风力出力与负荷特性相关性分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 辽宁电网风电消纳调度应对策略研究 |
| 4.1 辽宁电网风电消纳能力分析 |
| 4.1.1 火电机组运行及风电消纳能力分析 |
| 4.1.2 水电机组运行及风电消纳能力分析 |
| 4.2 辽宁电网风电消纳调度应对策略研究 |
| 4.2.1 调度应对策略 |
| 4.2.2 旋转备用设置 |
| 4.2.3 机组检修计划安排 |
| 4.3 算例与仿真 |
| 4.3.1 预测体系建模 |
| 4.3.2 接纳风电能力分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（6）丹东电网黑启动安全分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 主要符号表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 电力系统黑启动国内外研究动态 |
| 1.2.1 常规电力系统黑启动 |
| 1.2.2 可再生能源黑启动 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 2 丹东电网黑启动方案 |
| 2.1 电力系统状态 |
| 2.2 黑启动的一般过程及原则 |
| 2.2.1 黑启动过程 |
| 2.2.2 黑启动的目标及原则 |
| 2.3 辽宁电网概况 |
| 2.3.1 辽宁电网 |
| 2.3.2 丹东电网 |
| 2.4 丹东电网黑启动方案概况 |
| 2.4.1 黑启动电源的选择 |
| 2.4.2 黑启动路径的确定 |
| 2.4.3 黑启动电源及被启动电源概况 |
| 2.4.4 黑启动方案 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 丹东电网黑启动时发电机自励磁安全分析 |
| 3.1 发电机自励磁的基本原理 |
| 3.2 黑启动发电机自励磁工程判据 |
| 3.2.1 边界圆法 |
| 3.2.2 阻抗比较法 |
| 3.2.3 容量比较法 |
| 3.3 丹东电网黑启动发电机自励磁仿真模型建立与分析 |
| 3.3.1 仿真模型选择 |
| 3.3.2 发电机自励磁仿真模型搭建 |
| 3.3.3 工程判据验算 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 丹东电网黑启动过电压安全分析 |
| 4.1 黑启动过电压的基本原理 |
| 4.2 丹东电网黑启动过电压仿真模型建立与分析 |
| 4.2.1 单回线分段充电方式 |
| 4.2.2 单回线直接充电方式 |
| 4.2.3 双回线分段充电方式 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 丹东电网黑启动厂用辅机负荷启动安全分析 |
| 5.1 火电厂辅机 |
| 5.2 火电厂大型辅机负荷启动冲击的基本原理 |
| 5.3 丹东电网黑启动辅机负荷启动仿真模型建立与分析 |
| 5.3.1 厂用辅机直接启动 |
| 5.3.2 厂用辅机降压启动 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间科研项目及科研成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（8）基于RCM输气站场离心压缩机系统维修策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景和研究意义 |
| 1.2 国内外维修策略研究现状 |
| 1.3 RCM国内外研究及应用现状 |
| 1.3.1 RCM国外研究现状 |
| 1.3.2 RCM国内研究现状 |
| 1.4 论文研究内容及技术路线 |
| 1.5 论文创新点 |
| 第2章 离心压缩机系统设备重要度评估 |
| 2.1 离心压缩机系统划分 |
| 2.1.1 离心压缩机系统组成分析 |
| 2.1.2 离心压缩机系统划分标准及功能简介 |
| 2.2 离心压缩机系统设备重要度评价模型 |
| 2.2.1 重要度评价方法 |
| 2.2.2 重要度评价因素的确定 |
| 2.2.3 重要度评价指数的确定 |
| 2.2.4 基于蒙特卡洛模拟的重要性等级评价模型建立 |
| 2.3 实例分析—某输气站场离心压缩机系统设备重要度评估 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 离心压缩机系统设备维修方式的确定 |
| 3.1 离心压缩机系统设备的RCM分析 |
| 3.1.1 故障分析及其方法概述 |
| 3.1.2 离心压缩系统设备的FMEA |
| 3.1.3 离心压缩机系统设备故障模式的风险评估 |
| 3.1.4 离心压缩机系统设备风险等级的确定 |
| 3.2 维修方式的确定 |
| 3.2.1 维修方式分类 |
| 3.2.2 维修方式决策 |
| 3.3 实例分析—某输气站场离心压缩机系统设备维修方式的确定 |
| 3.3.1 离心压缩机系统设备的RCM分析 |
| 3.3.2 离心压缩机系统设备维修方式的确定 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 离心压缩机系统设备寿命分布模型的建立 |
| 4.1 故障数据的建模 |
| 4.1.1 故障数据建模步骤 |
| 4.1.2 故障数据的分析与处理 |
| 4.2 寿命分布模型的选择 |
| 4.2.1 正态分布 |
| 4.2.2 指数分布 |
| 4.2.3 威布尔分布 |
| 4.2.4 对数正态分布 |
| 4.3 寿命分布模型校验 |
| 4.3.1 图估检验 |
| 4.3.2 K-S检验 |
| 4.4 寿命分布模型的参数估算 |
| 4.4.1 矩估法 |
| 4.4.2 最小二乘法 |
| 4.4.3 极大似然法 |
| 4.5 实例分析—润滑油泵寿命分布模型的确定 |
| 4.5.1 润滑油泵故障数据的初步分析 |
| 4.5.2 润滑油泵寿命分布模型的选择及校验 |
| 4.5.3 润滑油泵寿命分布模型的参数估算 |
| 4.5.4 润滑油泵可靠性指标预测 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 离心压缩机系统设备预防性维修周期决策 |
| 5.1 建立离心压缩机系统设备预防性维修周期决策模型 |
| 5.1.1 离心压缩机系统设备故障类型多样性分析 |
| 5.1.2 原有预防性维修周期模型缺陷 |
| 5.1.3 建立可用度约束下维修费用最小的预防性维修周期最优模型 |
| 5.1.4 可用度约束下维修费用最小的预防性维修周期最优模型分析 |
| 5.2 实例分析—润滑油泵预防性维修周期的确定 |
| 5.3 用度约束下维修费用最小的预防性维修周期模型灵敏度分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 离心压缩机系统设备信息管理系统的建立 |
| 6.1 数据库的简介 |
| 6.2 数据库的建立 |
| 6.3 数据的访问方法 |
| 6.4 设备信息管理系统界面设计 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 进一步研究工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 |
（9）水电站检修维护管理现状及趋势（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 水电厂现行检修制度及其存在的问题 |
| 1.1 国内水电厂检修制度 |
| 1.2 国外水电厂检修制度 |
| 1.3 目前水电站检修制度存在的问题 |
| 2 当前水电站检修方式的研究热点 |
| 2.1 设备点检定修管理 |
| 2.2 设备状态检修 |
| 2.3 以可靠性为中心的维修策略(RCM) |
| 3 水电站维修方式的发展趋势 |
| 4 结束语 |
（10）基于关键链调度理论的电厂电气设备检修工期优化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 课题国内外研究现状 |
| 1.2.1 关键链项目调度理论的发展历史与研究现状 |
| 1.2.2 发电厂电气设备检修工期优化的研究 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 第2章 关键链项目调度理论思想与关键技术 |
| 2.1 关键链项目调度理论的理论基础 |
| 2.1.1 约束理论 |
| 2.1.2 聚集原理 |
| 2.1.3 网络计划技术理论 |
| 2.1.4 资源受限项目调度问题 |
| 2.2 关键链项目调度理论基本思想 |
| 2.2.1 项目自身的不确定性 |
| 2.2.2 行为心理学因素 |
| 2.3 关键链项目调度理论关键技术 |
| 2.3.1 关键链项目调度理论解决问题的一般步骤 |
| 2.3.2 关键链项目中工序工期估计方法 |
| 2.3.3 关键链项目中关键链的识别方法 |
| 2.3.4 关键链项目中缓冲区的设置方法 |
| 2.3.5 关键链项目中进度控制方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于关键链项目调度理论的电厂检修项目算法研究 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 检修项目特点分析 |
| 3.3 检修项目工期估计方法研究 |
| 3.3.1 模糊综合评价方法 |
| 3.3.2 基于模糊综合评价方法的检修工期估计 |
| 3.4 初始调度计划生成方法研究 |
| 3.4.1 资源受限项目调度问题算法 |
| 3.4.2 基于改进的并行算法的初始检修工期安排 |
| 3.5 检修项目关键链的识别方法研究 |
| 3.5.1 检修项目关键链识别的基本算法 |
| 3.5.2 粒子群算法 |
| 3.6 检修项目缓冲区的设置方法研究 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 基于关键链项目调度理论的电厂电气设备检修工期优化 |
| 4.1 检修工期安排问题描述 |
| 4.2 检修网络数学模型建立 |
| 4.3 检修网络模型求解 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 算例分析 |
| 5.1 算例简介 |
| 5.2 大修项目工序工时计算 |
| 5.3 大修项目关键链寻优 |
| 5.4 总工期计算 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 |
| 致谢 |
四、基于RCM的太平哨电厂检修优化（论文参考文献）
- [1]以可靠性为中心的风电机组机会维修策略研究[D]. 王达梦. 华北电力大学(北京), 2020
- [2]清洁能源发电系统预防性维修决策技术研究[D]. 尹浩霖. 西安理工大学, 2019
- [3]基于可靠性的抽水蓄能机组维修决策研究[D]. 冯焕. 华南理工大学, 2019(02)
- [4]以可靠性为中心的维修在医疗设备维修领域的应用综述[J]. 李强,徐锋,张蕊. 社区医学杂志, 2018(09)
- [5]辽宁电网风电并网运行分析与调度应对策略研究[D]. 韩秋. 华北电力大学, 2016(03)
- [6]丹东电网黑启动安全分析[D]. 王跃超. 沈阳工程学院, 2015(06)
- [7]浅论水电站检修维护管理现状与发展趋势[A]. 金峰. 2014年6月建筑科技与管理学术交流会论文集, 2014
- [8]基于RCM输气站场离心压缩机系统维修策略研究[D]. 祖宇梁. 西南石油大学, 2014(03)
- [9]水电站检修维护管理现状及趋势[J]. 韩波,卢进玉,肖燕凤,马龙. 水电自动化与大坝监测, 2014(01)
- [10]基于关键链调度理论的电厂电气设备检修工期优化[D]. 赵晓坤. 华北电力大学, 2013(S2)